本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法和ANFIS的廣西航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)有著強(qiáng)大的非線性處理能力,可以有效地處理包括物流需求預(yù)測(cè)在內(nèi)的非線性問(wèn)題。運(yùn)用廣西航空貨運(yùn)量的指標(biāo)體系,并結(jié)合基于聚類算法和ANFIS的廣西航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法,對(duì)廣西未來(lái)5年的航空物流貨運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。一方面,通過(guò)與其它算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)合2004—2014年廣西航空貨運(yùn)量的實(shí)例結(jié)果,證明了此預(yù)測(cè)方法的精確性與穩(wěn)定性;另一方面,有利于管理決策者根據(jù)廣西機(jī)場(chǎng)未來(lái)貨運(yùn)量的發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)制定機(jī)場(chǎng)改造方案,有效發(fā)揮廣西在"一帶一路"和中國(guó)東盟自由貿(mào)易區(qū)的戰(zhàn)略作用。
【作者單位】： 廣西科技大學(xué)管理學(xué)院;四川大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聚類算法 ANFIS 指標(biāo)體系 廣西航空貨運(yùn)量 航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
【基金】：廣西哲社基金(13BGL009)
【分類號(hào)】：F562.6
【正文快照】： 航空貨運(yùn)量是反映航空運(yùn)輸及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),航空貨運(yùn)量需求預(yù)測(cè)在國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中至關(guān)重要。我國(guó)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了發(fā)展中西部民航業(yè)對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大作用,同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展反過(guò)來(lái)又會(huì)促進(jìn)物流需求的增加。現(xiàn)階段,廣西正致力于推進(jìn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陸兵焱;朱會(huì)田;王遠(yuǎn);;基于ANFIS模型對(duì)汽車信號(hào)的預(yù)測(cè)[J];科技信息;2011年13期

2 楊先野;王寶華;何司彥;;ANFIS在地下水埋深預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

3 張樹(shù)平;吳強(qiáng);畢偉民;;基于ANFIS的火災(zāi)中人員疏散反應(yīng)時(shí)間的研究[J];建筑科學(xué);2009年02期

4 徐U，

本文編號(hào)：847125