基于聚類算法和ANFIS的廣西航空貨運量預(yù)測研究
發(fā)布時間:2017-09-14 01:42
本文關(guān)鍵詞:基于聚類算法和ANFIS的廣西航空貨運量預(yù)測研究
更多相關(guān)文章: 聚類算法 ANFIS 指標(biāo)體系 廣西航空貨運量 航空貨運量預(yù)測
【摘要】:自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)有著強大的非線性處理能力,可以有效地處理包括物流需求預(yù)測在內(nèi)的非線性問題。運用廣西航空貨運量的指標(biāo)體系,并結(jié)合基于聚類算法和ANFIS的廣西航空貨運量預(yù)測方法,對廣西未來5年的航空物流貨運量進行了預(yù)測。一方面,通過與其它算法進行對比,結(jié)合2004—2014年廣西航空貨運量的實例結(jié)果,證明了此預(yù)測方法的精確性與穩(wěn)定性;另一方面,有利于管理決策者根據(jù)廣西機場未來貨運量的發(fā)展趨勢及時制定機場改造方案,有效發(fā)揮廣西在"一帶一路"和中國東盟自由貿(mào)易區(qū)的戰(zhàn)略作用。
【作者單位】: 廣西科技大學(xué)管理學(xué)院;四川大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 聚類算法 ANFIS 指標(biāo)體系 廣西航空貨運量 航空貨運量預(yù)測
【基金】:廣西哲社基金(13BGL009)
【分類號】:F562.6
【正文快照】: 航空貨運量是反映航空運輸及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的一項重要經(jīng)濟指標(biāo),航空貨運量需求預(yù)測在國家和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中至關(guān)重要。我國“十二五”規(guī)劃重點強調(diào)了發(fā)展中西部民航業(yè)對促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的巨大作用,同時,經(jīng)濟發(fā)展反過來又會促進物流需求的增加,F(xiàn)階段,廣西正致力于推進
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1 陸兵焱;朱會田;王遠;;基于ANFIS模型對汽車信號的預(yù)測[J];科技信息;2011年13期
2 楊先野;王寶華;何司彥;;ANFIS在地下水埋深預(yù)測中的應(yīng)用[J];廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2013年01期
3 張樹平;吳強;畢偉民;;基于ANFIS的火災(zāi)中人員疏散反應(yīng)時間的研究[J];建筑科學(xué);2009年02期
4 徐U,
本文編號:847125
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