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基于Malmquist指數(shù)的“一帶一路”沿線省市高校科技創(chuàng)新效率研究

發(fā)布時間:2022-01-07 07:35
  基于PCA-DEA模型和Malmquist指數(shù)對"一帶一路"區(qū)域18省市高校2012-2017年的科技創(chuàng)新效率進行了測度分析。研究結果表明:2012-2017年間,"一帶一路"區(qū)域高校科技創(chuàng)新效率波動變化,呈"V"趨勢;"一帶一路"區(qū)域高?萍紕(chuàng)新效率提升的主要限制因素為純技術效率;"21世紀海上絲綢之路"地區(qū)高校綜合技術效率較高,而"絲綢之路經(jīng)濟帶"地區(qū)高校綜合技術效率普遍偏低。因此,建議通過實施差異化戰(zhàn)略、注重人力資本積累、優(yōu)化物質(zhì)資本投入效率、加強產(chǎn)學研協(xié)同、擴大高校國際科技交流合作研究等措施實現(xiàn)"一帶一路"區(qū)域高校科技創(chuàng)新效率的提升。 

【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于Malmquist指數(shù)的“一帶一路”沿線省市高校科技創(chuàng)新效率研究


2012-2017年年度“一帶一路”區(qū)域高校平均Maimquist指數(shù)及其分解

區(qū)域圖,高校,科技創(chuàng)新,指數(shù)


從技術進步變化來看,由圖2可知,“一帶一路”區(qū)域18省市高校中8個省市高校技術進步指數(shù)大于1,同時其余省市高校接近于1,說明2012-2017年間,“一帶一路”區(qū)域高校在技術創(chuàng)新和進步方面表現(xiàn)平穩(wěn)和較好,沒有出現(xiàn)較大下滑現(xiàn)象。五、結論與建議

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PCA/DEA模型的科技創(chuàng)新效率評價——以山東高校為例[J]. 阮紅偉,趙西.  東方論壇. 2019(03)
[2]上海高?蒲袆(chuàng)新效率與影響因素實證研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 汪彥,陳悅,曹賢忠,付全勝.  科技管理研究. 2018(08)
[3]基于PCA-DEA組合模型和Malmquist指數(shù)的我國各省區(qū)文化產(chǎn)業(yè)效率研究(2008-2012年)[J]. 李忠斌,肖博華.  中南民族大學學報(自然科學版). 2015(02)
[4]基于DEA方法的江蘇省高校科研效率評價研究[J]. 王惠,王樹喬,李小聰.  科技管理研究. 2015(07)
[5]教育部直屬高校教師科技創(chuàng)新效率研究——基于2007~2011年Malmquist指數(shù)法的動態(tài)分析[J]. 李清賢,曲紹衛(wèi),齊書宇.  高等工程教育研究. 2014(03)
[6]基于DEA-Malmquist方法的中國高?蒲行史治觥獊碜30個省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 馮光娣,陳珮珮,田金方.  現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2012(09)



本文編號:3574119

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