基于PCA-DEA模型和Malmquist指數(shù)對(duì)"一帶一路"區(qū)域18省市高校2012-2017年的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度分析。研究結(jié)果表明:2012-2017年間,"一帶一路"區(qū)域高�？萍紕�(chuàng)新效率波動(dòng)變化,呈"V"趨勢(shì);"一帶一路"區(qū)域高�？萍紕�(chuàng)新效率提升的主要限制因素為純技術(shù)效率;"21世紀(jì)海上絲綢之路"地區(qū)高校綜合技術(shù)效率較高,而"絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶"地區(qū)高校綜合技術(shù)效率普遍偏低。因此,建議通過(guò)實(shí)施差異化戰(zhàn)略、注重人力資本積累、優(yōu)化物質(zhì)資本投入效率、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、擴(kuò)大高校國(guó)際科技交流合作研究等措施實(shí)現(xiàn)"一帶一路"區(qū)域高�？萍紕�(chuàng)新效率的提升。 

【文章來(lái)源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,(04)

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【部分圖文】：

2012-2017年年度“一帶一路”區(qū)域高校平均Maimquist指數(shù)及其分解

從技術(shù)進(jìn)步變化來(lái)看，由圖2可知，“一帶一路”區(qū)域18省市高校中8個(gè)省市高校技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，同時(shí)其余省市高校接近于1，說(shuō)明2012-2017年間，“一帶一路”區(qū)域高校在技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步方面表現(xiàn)平穩(wěn)和較好，沒(méi)有出現(xiàn)較大下滑現(xiàn)象。五、結(jié)論與建議

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于PCA/DEA模型的科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)——以山東高校為例[J]. 阮紅偉,趙西.  東方論壇. 2019(03)
[2]上海高�？蒲袆�(chuàng)新效率與影響因素實(shí)證研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 汪彥,陳悅,曹賢忠,付全勝.  科技管理研究. 2018(08)
[3]基于PCA-DEA組合模型和Malmquist指數(shù)的我國(guó)各省區(qū)文化產(chǎn)業(yè)效率研究（2008-2012年）[J]. 李忠斌,肖博華.  中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[4]基于DEA方法的江蘇省高�？蒲行试u(píng)價(jià)研究[J]. 王惠,王樹(shù)喬,李小聰.  科技管理研究. 2015(07)
[5]教育部直屬高校教師科技創(chuàng)新效率研究——基于2007～2011年Malmquist指數(shù)法的動(dòng)態(tài)分析[J]. 李清賢,曲紹衛(wèi),齊書(shū)宇.  高等工程教育研究. 2014(03)
[6]基于DEA-Malmquist方法的中國(guó)高校科研效率分析——來(lái)自30個(gè)省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 馮光娣,陳珮珮,田金方.  現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2012(09)



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