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“一帶一路”主體水資源區(qū)降水特征及風(fēng)險(xiǎn)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-18 09:15
  降水是構(gòu)成地球水循環(huán)的基本環(huán)節(jié),也是地表水的主要來(lái)源,對(duì)人類(lèi)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著十分重要的影響。極端降水作為降水過(guò)程中的極端情況,極易引發(fā)洪澇、干旱等災(zāi)害,給人類(lèi)社會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失和生命安全威脅。近年來(lái)隨著全球氣候變化,極端降水的頻率、強(qiáng)度不斷上升,給人類(lèi)社會(huì)造成的危害也在不斷增加!耙粠б宦贰笔侵袊(guó)在2013年提出的國(guó)家級(jí)頂層合作倡議。由于“一帶一路”沿線(xiàn)地區(qū)涉及范圍廣、降水情勢(shì)復(fù)雜、極端降水頻發(fā),因此,研究“一帶一路”沿線(xiàn)地區(qū)降水和極端降水時(shí)空變化特征,分析極端降水可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)十分必要和緊迫。本文以作者所在研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)國(guó)家政策、官方文件以及通航線(xiàn)路等資料前期劃定的“一帶一路”主體水資源區(qū)為研究對(duì)象,從年、季、月時(shí)間尺度系統(tǒng)分析了研究區(qū)內(nèi)降水時(shí)空變化及分配特征;選用世界氣象組織核心極端降水指標(biāo)分析研究區(qū)內(nèi)極端降水時(shí)空變化特征;使用廣義極值分布擬合不同重現(xiàn)期下極端降水指標(biāo)表征極端降水危險(xiǎn)性,結(jié)合夜間燈光指數(shù)和土地利用數(shù)據(jù)表征的地區(qū)脆弱性,對(duì)“一帶一路”主體水資源區(qū)極端降水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面:(1)“一帶一路”主體水資源區(qū)年、季、月尺度下的降水時(shí)空變化特... 

【文章來(lái)源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

“一帶一路”主體水資源區(qū)降水特征及風(fēng)險(xiǎn)研究


“一帶一路”主體路線(xiàn)及主體水資源區(qū)[79]

空間分布,主體水,資源,空間分布


圖 3.1 “一帶一路”主體水資源區(qū)多年平均降水量空間分布3.2 年、季、月時(shí)間尺度下降水時(shí)空變化3.2.1 年降水量時(shí)空變化分析采用 Mann-Kendall 檢驗(yàn)方法對(duì)“一帶一路”主體水資源區(qū)降水在時(shí)間過(guò)程中可能存在的變化趨勢(shì)和周期性進(jìn)行分析。M-K 檢驗(yàn)包括秩次相關(guān)檢驗(yàn)和突變檢驗(yàn),是一項(xiàng)被普遍應(yīng)用的非參數(shù)時(shí)變性檢驗(yàn)工具[82-83]。該方法計(jì)算簡(jiǎn)便,對(duì)數(shù)據(jù)要求低,在水文長(zhǎng)時(shí)期序列分析中被廣泛使用,通過(guò) M-K 檢驗(yàn),可以分析水文序列的長(zhǎng)期變化趨勢(shì),并能較準(zhǔn)確的得出水文序列的突變性以及突變時(shí)間。分別使用 M-K 秩次相關(guān)檢驗(yàn)和突變檢驗(yàn)分析“一帶一路”主體水資源區(qū)降水時(shí)間變化趨勢(shì)和突變特征。使用 M-K 秩次相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)“一帶一路”主體水資源區(qū)年降水量進(jìn)行趨勢(shì)變化分析,計(jì)算研究區(qū)內(nèi)每個(gè)格點(diǎn)降水序列的 Z 值,表征各格點(diǎn)的降水趨勢(shì)變化,使用 ARCGIS 軟件將計(jì)算結(jié)果繪制成降水趨勢(shì)空間分布圖,如圖 3.2?梢钥闯,

空間分布,主體水,年降水,資源


3 “一帶一路”主體水資源區(qū)降水時(shí)空變化特征分析上升趨勢(shì)(95%置信水平,Z>1.96)的格點(diǎn)為 173 個(gè),占格點(diǎn)總數(shù)的 7.55%,在東亞西北部、中亞?wèn)|南部及北部地區(qū)降水表現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),在東亞新疆西北部和青海甘肅交界處也集中呈現(xiàn)出顯著上升的趨勢(shì),且在顯著上升區(qū)內(nèi)層出現(xiàn)大范圍的極端顯著上升趨勢(shì)(99%置信水平,Z>2.58);此外,在俄羅斯西北部、哈薩克斯坦北部、烏茲別克斯坦南部、巴基斯坦中部以及印度尼西亞西北部降水也表現(xiàn)出顯著上升趨勢(shì)。降水呈下降趨勢(shì)的格點(diǎn)為 854 個(gè),占格點(diǎn)總數(shù)的 37.27%,主要分布在西亞北非、地中海沿岸、中亞西南部、東亞中南部以及東南亞中南半島地區(qū),分布緯度在研究區(qū)內(nèi)介于中間地帶;其中呈顯著下降趨勢(shì)(95%置信水平,Z<-1.96)的格點(diǎn)為 64 個(gè),占格點(diǎn)總數(shù)的 2.79%,主要分布在西亞、北非地區(qū),伊朗西部、伊朗東部、埃及北部、厄立特里亞北部和也門(mén)中部降水出現(xiàn)顯著下降,此外,在緬甸西部地區(qū)也出現(xiàn)了降水顯著下降的現(xiàn)象。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]“一帶一路”分區(qū)水資源特征及水安全保障體系框架[J]. 左其亭,郝林鋼,劉建華,馬軍霞,王豪杰,韓春輝.  水資源保護(hù). 2018(04)
[4]“一帶一路”西亞地區(qū)降水時(shí)空特征及空間均衡分析[J]. 王豪杰,左其亭,郝林鋼,韓春輝,馬軍霞.  水資源保護(hù). 2018(04)
[5]“一帶一路”對(duì)廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源脆弱性的影響[J]. 馬興華,周買(mǎi)春,左其亭,馬軍霞,李興拼.  水資源保護(hù). 2018(04)
[6]“一帶一路”東南亞及南亞跨界河流問(wèn)題分析[J]. 李佳偉,馬軍霞,王豪杰,左其亭,郝林鋼.  水資源保護(hù). 2018(04)
[7]“一帶一路”非洲區(qū)水-糧-能安全分析[J]. 李東林,劉建華,郝林鋼,馬軍霞,左其亭.  水資源保護(hù). 2018(04)
[8]“一帶一路”歐洲區(qū)水資源管理發(fā)展歷程及啟示[J]. 韓淑穎,馬軍霞,王鑫,劉建華,左其亭.  水資源保護(hù). 2018(04)
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[10]氣候變化下中國(guó)未來(lái)綜合環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[J]. 劉星才,湯秋鴻,尹圓圓,徐新創(chuàng).  地理科學(xué). 2018(04)



本文編號(hào):3039357

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