發(fā)布時間：2019-01-03 06:19

【摘要】：南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶連接“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”,是“一帶一路”的重要組成部分。它在歷史上不同時期先后涉及中國西部10余省、東南亞11國、南亞7國、中東和西亞27個國家和地區(qū)。本文從整體性大尺度出發(fā),采用GIS技術(shù)和可達(dá)性分析方法,結(jié)合地學(xué)信息圖譜思想,地圖學(xué)及地圖制圖學(xué)理論,開展了以下4個方面的研究:(1)基于地學(xué)信息圖譜思想、地圖學(xué)和地圖制圖學(xué)理論及GIS可視化方法繪制了南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶時空演變圖譜。發(fā)現(xiàn)南方絲綢之路及節(jié)點城鎮(zhèn)早期多沿著河谷地帶分布,后期和近現(xiàn)代沿著公路、鐵路等交通網(wǎng)絡(luò)分布;路網(wǎng)空間、結(jié)構(gòu)、節(jié)點城鎮(zhèn)數(shù)量隨時間不斷擴(kuò)大、愈加復(fù)雜、急劇增加。(2)基于GIS空間統(tǒng)計分析方法描述了南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶空間統(tǒng)計特征。節(jié)點城鎮(zhèn)(空間分布上)具有正的空間自相關(guān),空間上集聚分布的區(qū)域?qū)?yīng)了路網(wǎng)、節(jié)點城鎮(zhèn)核密度值高值區(qū),也是南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)。(3)基于GIS和可達(dá)性方法計算了南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性�？蛇_(dá)性受到交通條件、距離、交通網(wǎng)絡(luò)密度及分布特征的影響。核心區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性值較高,5個時期(原始社會時期、先秦時期、秦漢以來、唐宋以來、新時期)平均出行時間分別為60h,20h,40h,30h,5h;可達(dá)性低值區(qū)分布在沒有交通網(wǎng)絡(luò)的集聚地或邊緣區(qū)。(4)綜合貿(mào)易額、人口和GDP總量、交通成本、距離構(gòu)建可達(dá)性模型,結(jié)合GIS技術(shù)計算南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中國與其他國家的空間可達(dá)性。結(jié)果表明:空間可達(dá)性與經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模成正比,與距離和交通限制成反比;可達(dá)性高值區(qū)對應(yīng)了空間密度核心區(qū),即46個國家中心城市周圍,與中國毗鄰接壤區(qū),南中國海-馬六甲海峽-馬來群島沿岸,孟加拉灣沿岸-印度半島南端-印度洋沿岸,波斯灣海峽-底格里斯河沿岸,紅海海峽-蘇伊士運(yùn)河-地中海沿岸等地。
[Abstract]:The Southern Silk Road Economic Belt connects the Silk Road Economic Belt with the 21st Century Maritime Silk Road, which is an important part of Belt and Road. In different periods of history, it involves more than 10 provinces in western China, 11 countries in Southeast Asia, 7 countries in South Asia, 27 countries and regions in the Middle East and West Asia. Based on the theory of geoscientific information atlas, cartography and cartography, the following four aspects are studied in this paper: (1) based on the idea of geoscience information atlas, the following four aspects are carried out: (1) based on the idea of geoscientific information atlas, this paper adopts GIS technology and reachability analysis method. The theories of cartography and GIS visualization method were used to map the spatiotemporal evolution of the Southern Silk Road Economic Belt. It is found that the southern Silk Road and node towns were distributed along the river valley in the early stage and along the road and railway network in the late and modern times. The number of road network space, structure and node towns is increasing with time. (2) based on the GIS spatial statistical analysis method, the spatial statistical characteristics of the southern Silk Road economic belt are described. Nodal towns (spatial distribution) have positive spatial autocorrelation, the regions of spatial agglomeration and distribution correspond to road network, the high value region of node towns' nuclear density, It is also the core area of the Southern Silk Road Economic Belt. (3) based on the GIS and accessibility method, the accessibility of the Southern Silk Road Economic Belt transportation network is calculated. Accessibility is affected by traffic conditions, distances, traffic network density and distribution characteristics. The average travel time in five periods (primitive society period, pre-Qin period, Qin and Han dynasty, Tang and Song dynasties, new period) was 60 h ~ 20 h ~ 40 h ~ (30) h ~ (-1) ~ 5 h; (4) Comprehensive trade volume, population and total GDP, transportation cost, distance to build reachability model. The spatial accessibility of China and other countries along the Southern Silk Road Economic Belt is calculated with GIS technology. The results show that the spatial accessibility is proportional to the total economic volume, the population scale, and the distance and traffic restriction. The area with high reachability corresponds to the core area of spatial density, that is, around the central cities of 46 countries, bordering China, the South China Sea, the Malacca Strait and the Malay Islands, and the Bay of Bengal, the southern tip of the Indian Peninsula, and the Indian Ocean. Persian Gulf Strait-Tigris River coast, Red Sea Strait-Suez Canal-Mediterranean coast and so on.
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F125;P208

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本文編號：2398999