中國(guó)重大主題新聞對(duì)外傳播的受眾影響機(jī)制研究——基于海外受眾調(diào)查的SEM模型建構(gòu)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 16:32
針對(duì)中國(guó)重大主題新聞在對(duì)外傳播過程中如何影響受眾問題,本研究通過問卷調(diào)查面向海外受眾展開數(shù)據(jù)收集,試圖在信息行為理論的基礎(chǔ)上,探索在中國(guó)重大主題新聞對(duì)外傳播過程中,新聞如何到達(dá)海外受眾并影響受眾的態(tài)度與行為。研究結(jié)果顯示:受眾接收中國(guó)重大主題新聞信息的過程中,信息質(zhì)量通過認(rèn)知流暢度和線索依賴度影響感知價(jià)值進(jìn)而影響行為意愿;信息權(quán)威性通過線索依賴度影響感知價(jià)值進(jìn)而影響行為意愿;媒介接觸度通過認(rèn)知專注度影響感知價(jià)值進(jìn)而影響行為意愿。
【文章來源】:新聞大學(xué). 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【部分圖文】:
研究的理論框架
在結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)基礎(chǔ)之上,運(yùn)用AMOS24.0對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(CFA),繪制模型圖導(dǎo)入數(shù)據(jù)并進(jìn)行運(yùn)算,分析所得模型擬合數(shù)據(jù)良好,通過觀察Modification Indices值發(fā)現(xiàn),模型修正可提高相關(guān)指標(biāo)參數(shù),模型修正后的結(jié)果如圖2所示,擬合情況如表3所示,各擬合指標(biāo)均達(dá)到一般的研究標(biāo)準(zhǔn),因此可以認(rèn)為這個(gè)模型具有較佳的配適度。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示各測(cè)量題項(xiàng)以及它們所度量的潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷系數(shù)均大于參考標(biāo)準(zhǔn)值0.60,表明各測(cè)量變量可用于對(duì)各項(xiàng)潛變量進(jìn)行有效的測(cè)量;各變量的平均變異萃取量(AVE)均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.50,組合信度(CR)均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.70,表明測(cè)量變量可有效地反映各項(xiàng)潛變量的特質(zhì),且每組測(cè)量指標(biāo)之間存在較好的一致性,即各因子均具備良好的聚合效。
首先,在中國(guó)重大主題新聞對(duì)海外受眾的影響機(jī)制中,信息質(zhì)量作為自變量通過中介變量認(rèn)知流暢性、線索依賴度與感知價(jià)值對(duì)受眾的關(guān)注意愿與分享意愿形成顯著的正向影響;信息權(quán)威性通過線索依賴度和感知價(jià)值兩個(gè)中介變量對(duì)受眾的關(guān)注意愿和分享意愿產(chǎn)生顯著的正向影響;媒介接觸度通過認(rèn)知專注度和感知價(jià)值兩個(gè)中介變量對(duì)受眾的關(guān)注意愿和轉(zhuǎn)發(fā)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響(見圖3),表明本文建構(gòu)的中國(guó)重大主題新聞對(duì)海外受眾的影響機(jī)制模型通過了檢驗(yàn)。其次,關(guān)于各個(gè)信息情景因素對(duì)行為意愿的影響程度,按照影響效應(yīng)路徑系數(shù)從高到低排列依次為:信息權(quán)威性、媒介接觸度和信息質(zhì)量。具體的行為意愿中,各情景因素對(duì)于分享意愿的影響大于對(duì)關(guān)注意愿的影響,表明改善相關(guān)情景因素更有利于刺激受眾產(chǎn)生分享行為。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]視角·素材·話語(yǔ):重大主題報(bào)道的新聞敘事對(duì)比分析——以《人民日?qǐng)?bào)(海外版)》與香港《文匯報(bào)》迎接黨的十九大專版報(bào)道為例[J]. 李忱陽(yáng). 新聞研究導(dǎo)刊. 2018(24)
[2]重大活動(dòng)如何設(shè)置中國(guó)議程[J]. 吳瑛,鄧也,何萍,陳佩君. 對(duì)外傳播. 2017(11)
[3]對(duì)重大主題報(bào)道強(qiáng)化新聞表達(dá)的實(shí)踐與思考[J]. 沈炳忠,朱偉中. 中國(guó)廣播電視學(xué)刊. 2013(07)
[4]國(guó)家形象與目的地形象:概念的異同和整合的可能[J]. 張宏梅,蔡利平. 旅游學(xué)刊. 2011(09)
本文編號(hào):3238158
【文章來源】:新聞大學(xué). 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【部分圖文】:
研究的理論框架
在結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)基礎(chǔ)之上,運(yùn)用AMOS24.0對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(CFA),繪制模型圖導(dǎo)入數(shù)據(jù)并進(jìn)行運(yùn)算,分析所得模型擬合數(shù)據(jù)良好,通過觀察Modification Indices值發(fā)現(xiàn),模型修正可提高相關(guān)指標(biāo)參數(shù),模型修正后的結(jié)果如圖2所示,擬合情況如表3所示,各擬合指標(biāo)均達(dá)到一般的研究標(biāo)準(zhǔn),因此可以認(rèn)為這個(gè)模型具有較佳的配適度。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示各測(cè)量題項(xiàng)以及它們所度量的潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷系數(shù)均大于參考標(biāo)準(zhǔn)值0.60,表明各測(cè)量變量可用于對(duì)各項(xiàng)潛變量進(jìn)行有效的測(cè)量;各變量的平均變異萃取量(AVE)均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.50,組合信度(CR)均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.70,表明測(cè)量變量可有效地反映各項(xiàng)潛變量的特質(zhì),且每組測(cè)量指標(biāo)之間存在較好的一致性,即各因子均具備良好的聚合效。
首先,在中國(guó)重大主題新聞對(duì)海外受眾的影響機(jī)制中,信息質(zhì)量作為自變量通過中介變量認(rèn)知流暢性、線索依賴度與感知價(jià)值對(duì)受眾的關(guān)注意愿與分享意愿形成顯著的正向影響;信息權(quán)威性通過線索依賴度和感知價(jià)值兩個(gè)中介變量對(duì)受眾的關(guān)注意愿和分享意愿產(chǎn)生顯著的正向影響;媒介接觸度通過認(rèn)知專注度和感知價(jià)值兩個(gè)中介變量對(duì)受眾的關(guān)注意愿和轉(zhuǎn)發(fā)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響(見圖3),表明本文建構(gòu)的中國(guó)重大主題新聞對(duì)海外受眾的影響機(jī)制模型通過了檢驗(yàn)。其次,關(guān)于各個(gè)信息情景因素對(duì)行為意愿的影響程度,按照影響效應(yīng)路徑系數(shù)從高到低排列依次為:信息權(quán)威性、媒介接觸度和信息質(zhì)量。具體的行為意愿中,各情景因素對(duì)于分享意愿的影響大于對(duì)關(guān)注意愿的影響,表明改善相關(guān)情景因素更有利于刺激受眾產(chǎn)生分享行為。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]視角·素材·話語(yǔ):重大主題報(bào)道的新聞敘事對(duì)比分析——以《人民日?qǐng)?bào)(海外版)》與香港《文匯報(bào)》迎接黨的十九大專版報(bào)道為例[J]. 李忱陽(yáng). 新聞研究導(dǎo)刊. 2018(24)
[2]重大活動(dòng)如何設(shè)置中國(guó)議程[J]. 吳瑛,鄧也,何萍,陳佩君. 對(duì)外傳播. 2017(11)
[3]對(duì)重大主題報(bào)道強(qiáng)化新聞表達(dá)的實(shí)踐與思考[J]. 沈炳忠,朱偉中. 中國(guó)廣播電視學(xué)刊. 2013(07)
[4]國(guó)家形象與目的地形象:概念的異同和整合的可能[J]. 張宏梅,蔡利平. 旅游學(xué)刊. 2011(09)
本文編號(hào):3238158
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