潛在蒸散量的變化及其歸因分析是認(rèn)識(shí)水文過(guò)程及其對(duì)氣候變化響應(yīng)的重要途經(jīng)。本文利用FAO Penman-Monteith公式估算渭河流域1960—2016年的潛在蒸散量,并通過(guò)敏感性分析和基于全微分法的貢獻(xiàn)評(píng)估,定量研究氣象因子（太陽(yáng)輻射、風(fēng)速、相對(duì)濕度、平均氣溫）的變化對(duì)潛在蒸散量變化的影響。結(jié)果表明:①近57年來(lái),年潛在蒸散量呈輕微增長(zhǎng)趨勢(shì)（0.239 mm/a）,多年平均潛在蒸散量在流域上的空間分布特點(diǎn)為東高西低,北高南低,自東北向西南遞減;②年潛在蒸散量對(duì)氣象因子變化的敏感性高低順序?yàn)橄鄬?duì)濕度>太陽(yáng)輻射>平均氣溫>風(fēng)速,其中對(duì)氣溫和風(fēng)速的敏感性會(huì)隨著海拔的升高而降低;③氣象因子變化對(duì)年潛在蒸散量變化的貢獻(xiàn)大小順序?yàn)槠骄鶜鉁?gt;風(fēng)速>相對(duì)濕度>太陽(yáng)輻射,太陽(yáng)輻射和風(fēng)速的下降對(duì)年潛在蒸散量變化的負(fù)效應(yīng)被平均氣溫升高和相對(duì)濕度減小對(duì)其的正效應(yīng)所抵消,最終使得渭河流域年潛在蒸散量在1960—2016年呈微弱增加趨勢(shì)。研究還發(fā)現(xiàn),氣象因子之間的相關(guān)性可能會(huì)影響它們對(duì)于潛在蒸散量變化的獨(dú)立貢獻(xiàn),實(shí)際情況下,可以在考慮各因子相互作用的前提下對(duì)潛在蒸散量的歸因給... 

【文章來(lái)源】：資源科學(xué). 2020,42(05)北大核心CSSCICSCD

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【部分圖文】：

渭河流域位置和氣象站點(diǎn)分布

圖2為渭河流域1960—2016年全年和各季潛在蒸散量的變化趨勢(shì)。近57年來(lái)，年潛在蒸散量呈微弱增加趨勢(shì)（0.239 mm/a），這與其他學(xué)者的研究結(jié)果基本一致[6,26,34-37]。季尺度上，春季潛在蒸散量顯著增加（0.459 mm/a,P<0.01）；夏季潛在蒸散量微弱下降（-0.284 mm/a）；秋、冬季潛在蒸散量分別呈微弱上升（0.081 mm/a）與下降（-0.022 mm/a）趨勢(shì)。潛在蒸散量在年尺度上的增加趨勢(shì)在很大程度上源于其在春季的顯著增加。4.1.2 潛在蒸散量空間變化

利用ArcGIS 10.1軟件，通過(guò)Kriging插值法將渭河流域28個(gè)站點(diǎn)1960—2016年的平均潛在蒸散量插值至整個(gè)流域，得到其空間分布（圖3）。近57年來(lái)，年均潛在蒸散量在渭河流域上大致呈現(xiàn)出東高西低、北高南低、從西南向東北遞增的趨勢(shì)（圖3a）；就插值前的流域內(nèi)站點(diǎn)潛在蒸散量而言，最小值在西部的岷縣站（792.06 mm），最大值在東南部的蒲城站（1072.1 mm）。季尺度上，四季平均潛在蒸散量的空間變化范圍分別為246.383～329.288mm、327.027～446.502 mm、150.622～184.694 mm和75.015～105.336 mm，春、夏季潛在蒸散量的空間變化特點(diǎn)與年潛在蒸散量類似；秋季，潛在蒸散量的南北差異不明顯；冬季潛在蒸散量則呈現(xiàn)出由西北向東南增加的分布特征，而且于插值前的流域內(nèi)站點(diǎn)而言，最小值在北部的吳旗站（70.281 mm），最大值在東南部的蒲城站（108.89 mm）。這些空間分布規(guī)律與左德鵬等[26,35]的研究結(jié)果基本一致。值得注意的是，潛在蒸散量在東西方向上的分異在各時(shí)間尺度下都十分明顯，原因可能是渭河流域東部地勢(shì)低，氣溫高，潛在蒸散量大，而西部則反之。4.2 氣象因子時(shí)間變化趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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