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18世紀(jì)德語歷史文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘:以主題模型為例

發(fā)布時間:2018-02-28 03:00

  本文關(guān)鍵詞: 數(shù)字史學(xué) 主題模型 德意志 啟蒙運動 遠(yuǎn)距離閱讀 出處:《學(xué)!2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:主題模型是新近開發(fā)出來的研究方法,對于拓展數(shù)字人文的研究路徑非常有價值。LDA是主題模型算法之一,將它運用到"德語文獻(xiàn)檔案"收錄的1700-1800年間的文獻(xiàn),在歸納、分析文本的主題后,對主題模型方法的有效性進(jìn)行評判。主題模型的演算結(jié)果讓我們對18世紀(jì)德意志精神世界有了更加立體的認(rèn)知:18世紀(jì)的作者具有強烈的歷史意識,對知識體系的構(gòu)建異常積極,小說受追捧與公共領(lǐng)域的興起密切相關(guān),宗教啟蒙是時代主題。這些結(jié)果表明,啟蒙運動具備多重面相。在歷史研究中需要將以主題模型為代表的遠(yuǎn)距離閱讀與細(xì)讀有機結(jié)合起來,才能夠得到更具說服力的研究成果。主題模型作為一種文本挖掘的方法,仍然存在改進(jìn)的空間,而這種進(jìn)步需要人文學(xué)者與計算專家的通力合作。這也是數(shù)字人文繼續(xù)發(fā)展的必由之路。
[Abstract]:Topic model is a newly developed research method. LDA is one of the algorithms of topic model, which is very valuable to expand the research path of digital humanities. After analyzing the theme of the text, the validity of the thematic model method is evaluated. The result of the thematic model gives us a more solid understanding of the German spiritual world in 18th century, and the author of the 18th century has a strong sense of history. The construction of knowledge system is extremely positive, the popularity of novels is closely related to the rise of the public sphere, and religious enlightenment is the theme of the times. The Enlightenment has many facets. In historical research, it is necessary to combine long distance reading represented by topic model with close reading to get more convincing research results. Topic model is a method of text mining. There is still room for improvement, and this progress requires the cooperation of humanists and computational experts, which is the only way for the continued development of digital humanities.
【作者單位】: 南京大學(xué)歷史學(xué)院;
【基金】:國家社科基金青年項目“18世紀(jì)德意志的民眾啟蒙”(項目號:11 CSS011)的階段性成果
【分類號】:K06

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本文編號:1545464

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