本文關(guān)鍵詞：組合預(yù)測方法在我國人均GDP預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：近年來,GDP一直是社會關(guān)注的熱點,因為它是衡量一個國家經(jīng)濟狀況的重要指標(biāo)之一,它對反映國家經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)、國民收入以及消費能力的情況起著重要作用。而人均GDP不僅考慮到了一個國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值,還考慮到了人口數(shù)量這個方面,所以它被廣泛用于衡量一個國家或地區(qū)的富裕程度和人民生活水平的高低。我國當(dāng)前正處在經(jīng)濟快速發(fā)展的階段,及時準(zhǔn)確的對國家的人均GDP作出預(yù)測,是有效調(diào)控的先決條件。 本文在查閱了組合預(yù)測模型以及人均GDP預(yù)測的相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,同時考慮了經(jīng)濟分析中具有的不確定性和時間性的特點,決定使用組合預(yù)測模型對中國人均GDP進(jìn)行預(yù)測,并分析是否比單一預(yù)測模型有更高的準(zhǔn)確性。具體完成的工作和研究內(nèi)容包括：(1)研究了基于ARIMA模型的人均GDP短期預(yù)測分析,并詳細(xì)地闡述了ARIMA模型的建模步驟和用于分析預(yù)測的特點。(2)研究了基于指數(shù)平滑模型的人均GDP短期預(yù)測分析。闡述了指數(shù)平滑模型用于分析預(yù)測的特點。(3)通過組合權(quán)重的確定方法,分別建立了基于殘差倒數(shù)法的組合預(yù)測模型、基于方差倒數(shù)法的組合預(yù)測模型以及基于最小二乘法的組合預(yù)測模型。[1] 本文最后對各單項預(yù)測模型和組合預(yù)測模型得到的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行效果評價比較,發(fā)現(xiàn)組合預(yù)測模型的預(yù)測精度更高。三種組合預(yù)測模型對2008年到2012年的全國人均GDP的預(yù)測值與實際值相差不大,其中方差倒數(shù)組合模型的預(yù)測效果比另外兩個組合模型更好。實驗結(jié)果說明了本文提出的組合預(yù)測方法有很好的準(zhǔn)確性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：人均GDP ARIMA模型 指數(shù)平滑法 組合模型
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C81
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 選題背景及研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 人均GDP的研究11
• 1.2.2 時間序列分析的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 組合預(yù)測的研究現(xiàn)狀12-15
• 第2章 時間序列基本概念及模型介紹15-34
• 2.1 時間序列基本概念15
• 2.2 ARIMA模型理論介紹15-21
• 2.3 ARIMA(p,d,q)的建模21-28
• 2.3.1 研究方法22-25
• 2.3.2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗25
• 2.3.3 模型的定階25-26
• 2.3.4 模型的檢驗26-27
• 2.3.5 模型的預(yù)測27-28
• 2.4 指數(shù)平滑模型理論介紹28-34
• 2.4.1 移動平均法29-30
• 2.4.2 一次指數(shù)平滑模型30-31
• 2.4.3 線性二次指數(shù)平滑模型31-34
• 第3章 ARIMA模型對人均GDP進(jìn)行預(yù)測34-42
• 3.1 數(shù)據(jù)的初步分析及判斷34-37
• 3.2 模型的建立37-40
• 3.3 模型的預(yù)測40-42
• 第4章 指數(shù)平滑法對人均GDP進(jìn)行預(yù)測42-46
• 4.1 模型預(yù)測42-43
• 4.2 指數(shù)平滑法預(yù)測結(jié)果43-46
• 第5章 組合模型的意義及應(yīng)用46-53
• 5.1 組合模型的基本思想46
• 5.2 組合模型的應(yīng)用原則及一般步驟46-47
• 5.3 組合預(yù)測模型47-48
• 5.4 組合預(yù)測模型的應(yīng)用及比較48-53
• 第6章 結(jié)論與展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-55
• 致謝55-56
• 附錄56-58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊樹成;;國債指數(shù)GARCH模型實證研究[J];北華航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2006年05期

2 張欣;;組合預(yù)測模型在上海內(nèi)河港口吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J];水運工程;2007年04期

3 徐雅靜;汪遠(yuǎn)征;;ARIMA模型在河南省GDP預(yù)測中的應(yīng)用及SAS實現(xiàn)[J];中國科技信息;2006年10期

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本文編號：977629