本文關(guān)鍵詞：基于秩差序列的兩樣本檢驗(yàn)

  更多相關(guān)文章： 非參數(shù)檢驗(yàn) 秩差序列 相對(duì)檢驗(yàn)效率

【摘要】：在統(tǒng)計(jì)分析方法中,非參數(shù)檢驗(yàn)是其重要的組成部分。一般的統(tǒng)計(jì)推斷當(dāng)中,參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成重要的基礎(chǔ)內(nèi)容。通常已知總體分布的形式,推斷該總體的均值、方差等各項(xiàng)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷方法是參數(shù)檢驗(yàn)。但是,在很多情況下,因?yàn)楦鞣N原因而假定總體分布的形式是不現(xiàn)實(shí)的,所以此刻運(yùn)用參數(shù)檢驗(yàn)法就不恰當(dāng)。基于這種情況,非參數(shù)檢驗(yàn)法應(yīng)運(yùn)而生。一般我們對(duì)總體分布形式不知道或者了解的很少,非參數(shù)檢驗(yàn)僅僅利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。本文總結(jié)概括了非參數(shù)檢驗(yàn)的研究范圍和國內(nèi)外一些主要的研究成果,重點(diǎn)介紹了判別兩樣本總體分布是否相同的經(jīng)典方法,然后提出一種新的檢驗(yàn)思想并構(gòu)造了新的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,對(duì)該統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)進(jìn)行了探討。同時(shí)通過檢驗(yàn)的相對(duì)效率來說明秩差序列檢驗(yàn)的適用性,最后通過生成的數(shù)據(jù)擬合顯示實(shí)際的情況。內(nèi)容大致如下:(一)秩和檢驗(yàn)是求對(duì)應(yīng)樣本點(diǎn)在混合樣本中的秩和,然后根據(jù)秩和的大小判斷總體分布是否一致。本文從混合樣本對(duì)應(yīng)點(diǎn)在均勻分散的情況下利用樣本點(diǎn)秩的差值穩(wěn)定來構(gòu)造新的統(tǒng)計(jì)量。并且得出了統(tǒng)計(jì)量的分布,同時(shí)在大樣本和小樣本條件下給出了恰當(dāng)?shù)姆植夹问健?二)對(duì)秩差序列檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的具體性質(zhì)進(jìn)行了討論,發(fā)現(xiàn)序列有自我平穩(wěn)的性質(zhì),且當(dāng)樣本點(diǎn)集中時(shí)序列存在遞減趨勢(shì),樣本點(diǎn)集中在兩端序列存在增長的趨勢(shì)。與此同時(shí)也指出了秩差序列檢驗(yàn)法存在局限性。(三)對(duì)秩差序列檢驗(yàn)的適用性進(jìn)行探討,在總體為對(duì)稱分布的情況下,通過相對(duì)檢驗(yàn)效率來比較t檢驗(yàn),Wilcoxon秩和檢驗(yàn),秩差序列檢驗(yàn)在不同對(duì)稱分布情況下各自的適用性。(四)通過R軟件生成不同正態(tài)分布情況下的數(shù)據(jù):對(duì)稱單峰與對(duì)稱雙峰、位置不同與相同的兩個(gè)正態(tài)分布,同時(shí)分成大樣本和小樣本兩種狀態(tài),將數(shù)據(jù)代入運(yùn)算比Wilcoxon秩和檢驗(yàn)和秩差序列檢驗(yàn)各自的有效性.
【關(guān)鍵詞】：非參數(shù)檢驗(yàn) 秩差序列 相對(duì)檢驗(yàn)效率
【學(xué)位授予單位】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 引言10-17
• 1.1 研究背景及研究意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究的目的及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述12-16
• 1.2.1 國外研究文獻(xiàn)綜述12-15
• 1.2.2 國內(nèi)研究文獻(xiàn)綜述15
• 1.2.3 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)述評(píng)15-16
• 1.3 研究思路及框架結(jié)構(gòu)16
• 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)16-17
• 2 非參數(shù)檢驗(yàn)的基本理論與方法17-20
• 2.1 非參數(shù)檢驗(yàn)基礎(chǔ)17
• 2.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的基本概念17
• 2.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的一般研究思路17
• 2.2 現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)及經(jīng)典方法17-20
• 2.2.1 基于總體分布的檢驗(yàn)方法17-18
• 2.2.2 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)方法18-20
• 3 混合樣本中對(duì)應(yīng)樣本秩序列的一般規(guī)律20-27
• 3.1 原假設(shè)條件下對(duì)應(yīng)樣本秩序列的特征20
• 3.2 關(guān)于樣本秩序列設(shè)定的統(tǒng)計(jì)量20-23
• 3.3 設(shè)定的統(tǒng)計(jì)量的一般規(guī)律和特征23-26
• 3.4 設(shè)定的統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)點(diǎn)與不足26-27
• 4 秩差序列檢驗(yàn)法和其他檢驗(yàn)方法的檢驗(yàn)效率的比較27-41
• 4.1 對(duì)稱雙峰分布情況下Wilcoxon秩和檢驗(yàn)法的適用性的探討27-29
• 4.2 關(guān)于兩樣本的對(duì)稱分布的檢驗(yàn)方法的效率比較29-41
• 4.2.1 兩樣本t檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)效率30-32
• 4.2.2 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)效率32-36
• 4.2.3 兩樣本秩差序列檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效率36-39
• 4.2.4 各檢驗(yàn)方法相對(duì)檢驗(yàn)效率的比較39-41
• 5 秩和檢驗(yàn)和秩差序列檢驗(yàn)方法的檢驗(yàn)效率的擬合與比較41-54
• 5.1 關(guān)于中心對(duì)稱的單峰分布和雙峰分布41-45
• 5.2 位置參數(shù)不同的正態(tài)分布45-49
• 5.3 相同的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布49-54
• 6 總結(jié)和評(píng)價(jià)54-55
• 6.1 文章內(nèi)容總結(jié)54
• 6.2 工作展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王伏虎;趙喜倉;;雙樣本尺度參數(shù)的四種非參數(shù)檢驗(yàn)方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年17期

2 包文清;;關(guān)于經(jīng)驗(yàn)分布的最優(yōu)選擇問題[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2008年01期

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5 胡堯;兩樣本問題中的非參數(shù)檢驗(yàn)[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

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本文編號(hào)：891630