本文關(guān)鍵詞：名人微博對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響研究

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【摘要】：進(jìn)入Web2.0時(shí)代以后,微博成為了網(wǎng)絡(luò)生活中的重要一部分,在信息傳播和人際交往方面發(fā)揮了重要作用。無(wú)論是國(guó)外的Twitter,還是國(guó)內(nèi)的新浪微博,都吸引了包括社會(huì)知名人士在內(nèi)的數(shù)量眾多的用戶。從社交網(wǎng)站誕生以來(lái)就成為心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等眾多學(xué)科的研究熱點(diǎn),心理學(xué)對(duì)于社交網(wǎng)站的研究包括人格對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)使用行為的影響,社交網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)文化價(jià)值觀之間的關(guān)系等。但是研究者較少關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的心理機(jī)制。 名人微博作為微博中信息傳播的核心節(jié)點(diǎn),對(duì)其信息的傳播有著重要的影響。那么微博中是否存在名人效應(yīng)?名人微博的內(nèi)容具有哪些特征?這些特征又是如何對(duì)受眾的行為造成影響?本研究采用實(shí)驗(yàn)法、質(zhì)性研究等多種方法,探討微博中“名人效應(yīng)”的形成機(jī)制。得出以下結(jié)論： 1)研究一采用被試內(nèi)實(shí)驗(yàn),每個(gè)被試同時(shí)閱讀實(shí)驗(yàn)的四條微博,并根據(jù)實(shí)際情況回答：最有可能轉(zhuǎn)發(fā)哪條微博?最認(rèn)同哪條微博?不考慮微博內(nèi)容,最喜歡哪名微博發(fā)布者?采用φ相關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果顯示,轉(zhuǎn)發(fā)微博與喜歡微博發(fā)布者之間相關(guān)顯著(φ=0.780,p=0.000.05)；轉(zhuǎn)發(fā)微博與認(rèn)同微博相關(guān)顯著(φ=1.223,p=0.000.05)。并且Logistic回歸分析顯示認(rèn)同微博對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)微博有顯著地預(yù)測(cè)作用。 2)研究二對(duì)微博的內(nèi)容維度進(jìn)行探討。運(yùn)用扎根理論對(duì)微博的內(nèi)容維度進(jìn)行分析,得出13個(gè)開(kāi)放式編碼,并進(jìn)一步歸類為5個(gè)登陸式編碼：日常事件、態(tài)度、人際交往、公眾傳播及其他。這體現(xiàn)名人通常使用微博作為自我呈現(xiàn)、人際溝通以及宣傳的工具。 3)研究二同時(shí)對(duì)微博積極／消極取向的編碼進(jìn)行了歸類研究。結(jié)果顯示,大部分的名人微博都呈現(xiàn)出積極取向,積極取向和消極取向的數(shù)量呈現(xiàn)顯著性的差異,其t=2.243,p0.01。 4)將內(nèi)容維度和積極／消極取向作為白變量,微博的轉(zhuǎn)發(fā)量作為因變量,進(jìn)行多因素方差分析。結(jié)果顯示內(nèi)容維度對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)量影響的主效應(yīng)顯著,內(nèi)容維度與積極／消極取向?qū)ξ⒉┺D(zhuǎn)發(fā)量影響的交互效應(yīng)顯著。 本研究得出以下結(jié)論： 1)名人微博更易被受眾轉(zhuǎn)發(fā)； 2)名人微博的轉(zhuǎn)發(fā)行為和受眾是否喜歡該名人,及是否認(rèn)同微博內(nèi)容具有較大相關(guān)性； 3)態(tài)度類內(nèi)容的微博比其他內(nèi)容維度的微博更易傳播擴(kuò)散。消極的公眾傳播類微博比積極的公眾傳播類微博更易被受眾轉(zhuǎn)發(fā)。
【關(guān)鍵詞】：名人微博 微博內(nèi)容特征 扎根理論
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C912.6
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 目錄9-11
• 1 緒論11-14
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 研究意義13-14
• 2 文獻(xiàn)綜述14-19
• 2.1 微博的傳播模式14
• 2.2 名人微博14-15
• 2.2.1 名人微博定義及特征14-15
• 2.2.2 名人微博的社會(huì)影響力15
• 2.3 微博“名人效應(yīng)”15-17
• 2.3.0 微博“名人效應(yīng)”的定義15-16
• 2.3.1 受眾傳播因素16
• 2.3.2 名人對(duì)微博信息傳播的影響16-17
• 2.4 研究設(shè)想17-18
• 2.4.1 評(píng)價(jià)以往研究17
• 2.4.2 問(wèn)題的提出17-18
• 2.5 研究假設(shè)18-19
• 3 研究一 名人微博對(duì)受眾轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響19-24
• 3.1 研究目的19
• 3.2 研究假設(shè)19
• 3.3 被試19-20
• 3.4 研究方法20-21
• 3.4.1 材料20
• 3.4.2 程序20-21
• 3.4.3 數(shù)據(jù)分析21
• 3.5 結(jié)果21-23
• 3.5.1 微博轉(zhuǎn)發(fā)頻次比較21-22
• 3.5.2 受眾轉(zhuǎn)發(fā)行為與喜歡微博發(fā)布者的相關(guān)關(guān)系22
• 3.5.3 喜歡微博發(fā)布者與認(rèn)同微博的相關(guān)關(guān)系22
• 3.5.4 微博內(nèi)容的認(rèn)同對(duì)受眾轉(zhuǎn)發(fā)行為影響22-23
• 3.6 討論23-24
• 4 研究二 名人微博文本特征對(duì)受眾行為的影響研究24-32
• 4.1 微博內(nèi)容維度的質(zhì)性研究24-27
• 4.1.1 研究目的24
• 4.1.2 研究材料24
• 4.1.3 研究方法24
• 4.1.4 研究結(jié)果24-27
• 4.2 名人微博內(nèi)容表達(dá)積極/消極取向歸類27-28
• 4.2.1 研究方法27
• 4.2.2 研究材料27
• 4.2.3 研究結(jié)果27-28
• 4.3 名人微博內(nèi)容維度、積極/消極取向?qū)κ鼙娦袨榈挠绊?/span>28-30
• 4.3.1 研究目的28
• 4.3.2 研究方法28
• 4.3.3 研究假設(shè)28
• 4.3.4 數(shù)據(jù)分析28
• 4.3.5 研究結(jié)果28-30
• 4.4 討論30-32
• 5 總討論32-34
• 6 結(jié)論34-35
• 參考文獻(xiàn)35-38
• 附錄38-41
• 附錄一38
• 附錄二38-39
• 附錄三39-41
• 在校期間發(fā)表的論文和科研成果41-42
• 致謝42

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 段雅欣;名人微博對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響研究[D];華中師范大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：623220