本文關(guān)鍵詞：群智感知中的輔助情境識(shí)別方法及其在老年化社會(huì)服務(wù)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,使得城市中基本處于網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域。同時(shí),傳感器技術(shù)的發(fā)展以及智能設(shè)備的普及,使得目前市場(chǎng)上的智能手機(jī)都搭載有GPS傳感器。人類手持設(shè)備正改變著人們與網(wǎng)絡(luò)的交互方式,讓用戶大量的參與到基于位置服務(wù)的情境中,情境感知正逐漸的從個(gè)體感知時(shí)代步入到了群智感知時(shí)代,伴隨著產(chǎn)生了大量的位置數(shù)據(jù),這些海量的數(shù)據(jù)的背后,蘊(yùn)藏著巨大的實(shí)用價(jià)值。通過獲取用戶的位置信息,通過這些信息能夠識(shí)別出活動(dòng)模式,以此可以反預(yù)測(cè)用戶的行為及意圖。而隨著世界人口老齡化趨勢(shì)的嚴(yán)重,老齡人走失的案例發(fā)生相對(duì)較多。從這些海量數(shù)據(jù)中識(shí)別出有效的活動(dòng)模式情境,并將其應(yīng)用在老年化社會(huì)服務(wù)中,有著極大的意義。本文在目前現(xiàn)有的理論研究基礎(chǔ)之上,對(duì)于時(shí)空數(shù)據(jù)中的駐留點(diǎn)檢測(cè)方法中存在的一定的信息冗余問題,提出了新的檢測(cè)方法,來克服這一問題;對(duì)于用戶的活動(dòng)模式挖掘,目前僅僅關(guān)注用戶的活動(dòng)地點(diǎn)的規(guī)律,而不關(guān)注與該地點(diǎn)相關(guān)的用戶行為,本文在關(guān)注用戶重要活動(dòng)點(diǎn)的同時(shí),還關(guān)注用戶與該地點(diǎn)相關(guān)的活動(dòng)行為;對(duì)于挖掘出的用戶周期性行為,目前并未做出相關(guān)決策支持,本文不僅識(shí)別出用戶的活動(dòng)模式規(guī)律,還提出相關(guān)決策支持。針對(duì)現(xiàn)有的個(gè)人駐留點(diǎn)檢測(cè)算法所存在的問題,提出了一種新的基于駐留偏正的檢測(cè)方法,采用分—合處理,針對(duì)不同類型的駐留點(diǎn)采取不同的方法進(jìn)行檢測(cè)。針對(duì)傳統(tǒng)的活動(dòng)模式識(shí)別中僅重視關(guān)鍵意義位置點(diǎn)而忽視用戶在這些位置點(diǎn)之間的移動(dòng)行為,提出了對(duì)用戶行為活動(dòng)的細(xì)化評(píng)估,來識(shí)別與此位置相關(guān)聯(lián)的行為活動(dòng)。對(duì)于用戶活動(dòng)模式的挖掘,通過用戶活動(dòng)序列構(gòu)建最大活動(dòng)模式序列,發(fā)現(xiàn)用戶活動(dòng)模式,識(shí)別出其中的周期性規(guī)律,并提出活動(dòng)模式知識(shí)圖,構(gòu)建知識(shí)圖以及決策支持,提供對(duì)用戶的實(shí)時(shí)行為決策。最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于移動(dòng)終端的系統(tǒng),將其應(yīng)用于老年化社會(huì)服務(wù)中。最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的基于駐留偏正檢測(cè)方法能夠有效的解決駐留信息冗余問題,其檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度以及純度優(yōu)于傳統(tǒng)算法。通過綜合考慮用戶與位置點(diǎn)相關(guān)的移動(dòng)行蹤,更好的反應(yīng)用戶的行為活動(dòng),對(duì)于用戶行為的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),可以提供細(xì)化評(píng)估,在老年化社會(huì)服務(wù)中,有著很好的適用性。設(shè)計(jì)的系統(tǒng),能夠滿足對(duì)老年人的活動(dòng)數(shù)據(jù)采集以及監(jiān)護(hù)人對(duì)老人的照護(hù)需求。
【關(guān)鍵詞】：行為活動(dòng) 情境識(shí)別 群智感知 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) 老年人服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;C913.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文研究工作12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 相關(guān)理論介紹15-21
• 2.1 常用的離群點(diǎn)檢測(cè)算法15-16
• 2.1.1 基于距離的離群點(diǎn)檢測(cè)15
• 2.1.2 基于密度的局部離群點(diǎn)檢測(cè)15-16
• 2.2 常用的聚類處理算法16-19
• 2.2.1 基于密度的聚類算法DBSCAN17-18
• 2.2.2 基于密度的聚類算法OPTICS18-19
• 2.3 常用的序列模式挖掘算法19-20
• 2.3.1 基于投影的序列模式挖掘算法19
• 2.3.2 閉合的序列模式挖掘算法19-20
• 2.4 球面上兩點(diǎn)距離20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 活動(dòng)行為檢測(cè)方法研究21-35
• 3.1 駐留點(diǎn)檢測(cè)21-29
• 3.1.1 傳統(tǒng)檢測(cè)算法的缺點(diǎn)22-23
• 3.1.2 引入偏正的駐留檢測(cè)23-24
• 3.1.3 改進(jìn)的駐留點(diǎn)檢測(cè)算法24-29
• 3.2 信息量評(píng)估29-30
• 3.3 從非一致性點(diǎn)到一致性點(diǎn)簇30-31
• 3.4 一致性簇的連通路徑處理31-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第四章 活動(dòng)模式規(guī)律識(shí)別及實(shí)時(shí)行為決策35-45
• 4.1 發(fā)現(xiàn)活動(dòng)模式35-37
• 4.1.1 活動(dòng)模式分析35
• 4.1.2 活動(dòng)模式識(shí)別35-37
• 4.2 發(fā)現(xiàn)活動(dòng)規(guī)律37-40
• 4.2.1 活動(dòng)規(guī)律分析37-38
• 4.2.2 活動(dòng)規(guī)律識(shí)別38-40
• 4.3 實(shí)時(shí)行為決策40-44
• 4.3.1 構(gòu)建活動(dòng)模式規(guī)律的決策支持40
• 4.3.2 構(gòu)建活動(dòng)模式知識(shí)圖40-42
• 4.3.3 實(shí)時(shí)行為決策42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第五章 服務(wù)于老年人的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)45-50
• 5.1 系統(tǒng)總架構(gòu)45
• 5.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)45-47
• 5.3 計(jì)算服務(wù)端47-49
• 5.4 監(jiān)護(hù)人管理系統(tǒng)49
• 5.5 本章小結(jié)49-50
• 第六章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析50-65
• 6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境50
• 6.2 用戶活動(dòng)行為挖掘?qū)嶒?yàn)50-56
• 6.2.1 對(duì)于駐留點(diǎn)檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)50-51
• 6.2.2 駐留點(diǎn)一致性處理實(shí)驗(yàn)51-53
• 6.2.3 連通路徑一致性處理實(shí)驗(yàn)53-56
• 6.3 用戶活動(dòng)模式規(guī)律及實(shí)時(shí)行為決策實(shí)驗(yàn)56-60
• 6.3.1 活動(dòng)模式規(guī)律識(shí)別實(shí)驗(yàn)56-58
• 6.3.2 實(shí)時(shí)行為決策實(shí)驗(yàn)58-60
• 6.4 移動(dòng)終端系統(tǒng)測(cè)試60-64
• 6.4.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)測(cè)試60-62
• 6.4.2 監(jiān)護(hù)管理系統(tǒng)測(cè)試62-64
• 6.5 本章小結(jié)64-65
• 總結(jié)與展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 致謝69-70
• 答辯委員簽名的答辯決議書70

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