本文關鍵詞：面向養(yǎng)老服務領域的雙邊資源整合模式與資源虛擬化技術，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：發(fā)展養(yǎng)老服務業(yè)是解決老齡化問題的重要途徑之一,加快養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展對更好的滿足養(yǎng)老服務需求及促進養(yǎng)老服務資源的節(jié)約與合理利用具有重要意義。在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云服務”的時代,養(yǎng)老服務提供者逐漸從企業(yè)、個人向電商擴展,同時高質(zhì)量的、滿足動態(tài)需求的養(yǎng)老服務逐漸得到需求方的青睞;而對養(yǎng)老服務提供商來說,達成戰(zhàn)略合作、發(fā)揮自身優(yōu)勢、推廣增值服務也逐漸成為增強企業(yè)競爭力和服務吸引力的關鍵。在市場上存在大量的養(yǎng)老服務需求和服務資源,對這些資源的虛擬化與整合利用成為養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展的核心問題。為此,本文以雙邊資源整合模式為切入點,對養(yǎng)老服務領域的雙邊資源整合模式與服務資源虛擬化技術進行研究,主要包含以下幾方面工作:(1)為實現(xiàn)養(yǎng)老服務系統(tǒng)的科學構建,在養(yǎng)老服務領域引入雙邊資源整合模式。分析線下養(yǎng)老服務模式的特點和養(yǎng)老服務的領域特性,并對養(yǎng)老服務需求、養(yǎng)老服務資源和虛擬養(yǎng)老服務資源進行定義與分類,在此基礎上提出基于雙邊資源整合的養(yǎng)老服務模式。(2)為統(tǒng)一管理和調(diào)度養(yǎng)老服務資源,基于相似性服務集的構建對供需雙方養(yǎng)老服務資源的虛擬化進行研究。在養(yǎng)老服務資源形式化定義的基礎上,提出養(yǎng)老服務資源虛擬化映射機制和虛擬化策略,并基于Single-Pass相似性養(yǎng)老服務資源聚類算法構建養(yǎng)老服務資源庫和提出養(yǎng)老服務資源虛擬化流程。(3)為更好地滿足養(yǎng)老服務需求和合理利用養(yǎng)老服務資源,應用FP-growth算法與人工蜂群算法對養(yǎng)老服務資源進行整合優(yōu)化。依據(jù)服務資源間隱含的偏序關系,結合養(yǎng)老服務系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)的特征,運用關聯(lián)規(guī)則挖掘領域的FP-growth算法解決養(yǎng)老服務資源的靜態(tài)組合問題,以此提高特定養(yǎng)老服務需求客戶的服務滿意度。當面對養(yǎng)老服務需求者的動態(tài)性需求時,本文在考慮服務質(zhì)量、服務提供商的信譽度和客戶約束條件的基礎上,采用一種改進的人工蜂群算法,對動態(tài)整合的養(yǎng)老服務資源進行實時調(diào)度和管理。(4)為驗證以上理論研究的可行性,設計與開發(fā)雙邊資源整合養(yǎng)老服務系統(tǒng)。依據(jù)軟件工程設計的思想,完成養(yǎng)老服務系統(tǒng)的體系結構設計、功能結構設計、養(yǎng)老服務流程設計和數(shù)據(jù)庫設計,并以方法流程和模塊展示的形式闡述了系統(tǒng)的核心功能實現(xiàn),最后,運用白盒測試和黑盒測試方法對系統(tǒng)進行測試。
【關鍵詞】：雙邊資源整合 養(yǎng)老服務資源虛擬化 關聯(lián)規(guī)則 人工蜂群算法 養(yǎng)老服務系統(tǒng)
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;C913.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 課題來源10
• 1.2 課題背景及研究的目的和意義10-11
• 1.2.1 課題背景10-11
• 1.2.2 課題研究的目的和意義11
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析11-16
• 1.3.1 養(yǎng)老服務模式研究現(xiàn)狀分析12-13
• 1.3.2 服務資源虛擬化的研究現(xiàn)狀分析13-15
• 1.3.3 服務資源組合優(yōu)化的研究現(xiàn)狀分析15-16
• 1.4 當前存在的主要問題16-17
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排17-19
• 第2章 基于雙邊資源整合的養(yǎng)老服務模式19-32
• 2.1 雙邊資源整合模式的基本概念19-22
• 2.1.1 養(yǎng)老服務的領域特性19-20
• 2.1.2 養(yǎng)老服務的雙邊資源定義20-21
• 2.1.3 虛擬養(yǎng)老服務資源的定義21-22
• 2.1.4 雙邊資源整合的服務模式概念22
• 2.2 養(yǎng)老服務雙邊資源的分類22-25
• 2.2.1 養(yǎng)老服務需求分類22-23
• 2.2.2 養(yǎng)老服務資源分類23-24
• 2.2.3 虛擬養(yǎng)老服務資源的分類24-25
• 2.3 雙邊資源整合養(yǎng)老服務模式的特征25-27
• 2.3.1 線下養(yǎng)老服務模式25-26
• 2.3.2 其他養(yǎng)老服務模式26
• 2.3.3 雙邊資源整合養(yǎng)老服務模式的創(chuàng)新性特征26-27
• 2.4 基于雙邊資源整合的養(yǎng)老服務模型27-31
• 2.4.1 雙邊資源整合的養(yǎng)老服務模式28-29
• 2.4.2 養(yǎng)老服務領域雙邊資源整合業(yè)務模型29-30
• 2.4.3 養(yǎng)老服務領域雙邊資源整合的數(shù)學模型30-31
• 2.5 本章小結31-32
• 第3章 養(yǎng)老服務資源虛擬化方法32-53
• 3.1 養(yǎng)老服務資源虛擬化層次結構32-33
• 3.2 養(yǎng)老服務資源的形式化定義33-35
• 3.2.1 養(yǎng)老服務需求的定義33-34
• 3.2.2 養(yǎng)老服務資源的定義34-35
• 3.2.3 虛擬養(yǎng)老服務資源的定義35
• 3.3 養(yǎng)老服務資源虛擬化映射機制35-39
• 3.3.1 物理養(yǎng)老服務資源元模型36
• 3.3.2 虛擬化養(yǎng)老服務資源元模型36-37
• 3.3.3 養(yǎng)老服務資源虛擬化映射機制37-39
• 3.4 養(yǎng)老服務資源虛擬化策略39-42
• 3.4.1 養(yǎng)老服務需求的相似性39-41
• 3.4.2 養(yǎng)老服務資源相似性41-42
• 3.5 基于資源聚類的相似性養(yǎng)老服務資源庫構建42-47
• 3.5.1 問題描述42
• 3.5.2 問題相關定義及模型42-43
• 3.5.3 基于Single-Pass的相似性養(yǎng)老服務資源聚類算法43-45
• 3.5.4 實驗結果對比與分析45-47
• 3.6 養(yǎng)老服務資源虛擬化方法47-52
• 3.6.1 養(yǎng)老服務資源虛擬化過程48-50
• 3.6.2 虛擬養(yǎng)老服務資源封裝50-52
• 3.7 本章小結52-53
• 第4章 養(yǎng)老服務資源整合方法53-78
• 4.1 養(yǎng)老服務資源整合模型53-54
• 4.2 基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的養(yǎng)老服務資源靜態(tài)整合54-60
• 4.2.1 問題描述54
• 4.2.2 問題相關定義及模型54-56
• 4.2.3 基于FP-growth的養(yǎng)老服務資源靜態(tài)整合算法56-59
• 4.2.4 實驗結果對比與總結59-60
• 4.3 資源約束條件下動態(tài)整合的養(yǎng)老服務資源調(diào)度60-74
• 4.3.1 養(yǎng)老服務資源約束條件60-64
• 4.3.2 資源約束條件下的養(yǎng)老服務資源動態(tài)整合64-72
• 4.3.3 資源約束條件下動態(tài)整合的養(yǎng)老服務資源調(diào)度流程72-74
• 4.4 實驗與分析74-77
• 4.4.1 實驗數(shù)據(jù)74
• 4.4.2 求解質(zhì)量的對比實驗74-77
• 4.4.3 實驗結果總結77
• 4.5 本章小結77-78
• 第5章 養(yǎng)老服務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)78-97
• 5.1 養(yǎng)老服務系統(tǒng)總體架構78-79
• 5.2 養(yǎng)老服務系統(tǒng)的設計79-84
• 5.2.1 功能設計79-82
• 5.2.2 養(yǎng)老服務流程設計82-83
• 5.2.3 數(shù)據(jù)庫設計83-84
• 5.3 養(yǎng)老服務系統(tǒng)的實現(xiàn)84-93
• 5.3.1 功能管理85-86
• 5.3.2 養(yǎng)老機構服務管理86-90
• 5.3.3 養(yǎng)老系統(tǒng)服務管理90-92
• 5.3.4 交易訂單管理92-93
• 5.4 養(yǎng)老服務系統(tǒng)的測試93-96
• 5.4.1 白盒測試93-95
• 5.4.2 黑盒測試95-96
• 5.5 本章小結96-97
• 結論97-98
• 參考文獻98-103
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其他成果103-105
• 致謝105

  本文關鍵詞：面向養(yǎng)老服務領域的雙邊資源整合模式與資源虛擬化技術，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：438322