基于過度自信和演化博弈,構(gòu)建多Agent模擬模型,研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律。從演化博弈視角構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。結(jié)合過度自信理論,設(shè)計三種過度自信場景:收益過度自信、成本過度自信,以及收益和成本雙重過度自信。進而設(shè)計綜合考慮自身與鄰居歷史信息的學(xué)習(xí)規(guī)則,實現(xiàn)不同過度自信場景下輿情傳播的多智能體仿真。結(jié)果表明:(1)收益過度自信越強,輿情傳播收斂速度越快,用戶群體更快達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài);(2)增強成本過度自信,采納比例降低,群體策略從采納占優(yōu)轉(zhuǎn)化為針鋒相對;(3)相比收益,成本過度自信更有利于提高輿情擴散穩(wěn)定性。本文嘗試提出行為理論和仿真方法的集成框架,為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究提供新思路。

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【部分圖文】：

圖4k=0.5,d=30

圖3k=0.01,d=30圖5k=0.99,d=30

圖1b=40,c=30,d=30

如圖2所示，控制合作收益b和成本c恒定，當(dāng)懲罰參數(shù)d從30增大到50時，群體行為波動范圍由30～70縮小到40～60左右�？梢�，加大懲罰力度將減少在線社交網(wǎng)絡(luò)輿情擴散的波動性，這和實際場景一致�，F(xiàn)實中，輿情擴散初期，往往需要加大對不當(dāng)言論的監(jiān)管力度，提高輿情擴散的穩(wěn)定性。圖2b....

圖3k=0.01,d=30

研究收益過度自信對在線社交網(wǎng)絡(luò)輿情擴散的影響。分別設(shè)置過度自信參數(shù)k=0.01、0.5和0.99，觀察市場群體策略演化過程，如圖3～5所示。當(dāng)k分別為0.01、0.5和0.99時，市場較為穩(wěn)定的時長分別為10、30和80，收斂周期分別為98、85和25�？梢�，隨著k值的增大，在線....

圖5k=0.99,d=30

圖4k=0.5,d=30房價的變遷即是很好的佐證。2009年至2018年，受諸多外部因素影響，人們對房地產(chǎn)市場收益的過度自信逐漸增長，“房價上漲”的消息在各大城市迅速蔓延，形成全民搶房的熱潮，導(dǎo)致房地產(chǎn)市場供不應(yīng)求。最近兩年，人們對房地產(chǎn)市場收益的過度自信依舊保持在一個較高水平....

本文編號：3913460