發(fā)布時間：2024-01-04 19:14

　　[目的/意義]從可視化事件摘要的視角出發(fā),基于事理圖譜生成多維特征網(wǎng)絡輿情事件摘要,解決傳統(tǒng)事件摘要中無法直觀了解事件之間關系特征的問題。[方法/過程]以"奔馳女車主維權"事件為例,對微博語料進行分析識別輿情事件實體,通過熱度指數(shù)劃分輿情時間周期關系,同時以EF-IDF算法計算事件之間的語義關聯(lián)度,再以TextRank算法提取事件關鍵詞和文本摘要,最后利用事件抽取技術抽取輿情子事件并以三元組形式表示,在此基礎上完成事理圖譜的構建并生成可視化事件摘要。[結果/結論]最終生成的可視化事件摘要反映出四個不同維度視角下輿情事件的特點,輿情實體之間的語義關聯(lián)度從邏輯層面證明了文章提出的事件摘要的合理性。

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本文編號：3876913