[目的/意義]為了探索網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件輿論中情感粒度與信息流動對用戶認知偏向的動態(tài)影響機制,對網(wǎng)絡(luò)空間中的信息進行分類和定級,實現(xiàn)危機信息的差異化監(jiān)控與治理,并從信息流動性及情感粒度視角強化正面信息的傳播效果。[方法/過程]文章使用2015—2020年我國具有代表性的11起突發(fā)事件面板大數(shù)據(jù),采用VAR模型、面板數(shù)據(jù)模型及狀態(tài)空間模型對情感粒度、信息流動及認知偏向之間關(guān)系進行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn):(1)在認知偏向過程中,情感粒度及信息流動對認知偏向的沖擊影響效應(yīng)較大,而信息流動的影響大于情感粒度的影響。(2)情感粒度對認知偏向的邊際影響效應(yīng)大于信息流動的影響,信息流動對認知偏向波動的貢獻率大于情感粒度的貢獻率。(3)情感粒度、信息流動及認知偏向之間的相互影響效應(yīng)在不同人口統(tǒng)計學群體間存在差異。根據(jù)研究結(jié)論,可制定有針對性的情感引導、信息級聯(lián)監(jiān)管及輿論偏差糾正措施。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 文獻綜述
    1.1 信息流動對認知的影響
    1.2 情感粒度對認知的影響
    1.3 認知偏向的形成過程
2 變量說明與數(shù)據(jù)收集
    2.1 變量說明
    2.2 數(shù)據(jù)收集
        2.2.1 樣本選取
        2.2.2 數(shù)據(jù)獲取
3 模型構(gòu)建
    3.1 因果關(guān)系檢驗
    3.2 VAR模型構(gòu)建
4 脈沖響應(yīng)及波動分解
    4.1 脈沖響應(yīng)分析
    4.2 波動貢獻率分解
5 影響力及群組分析
    5.1 邊際影響力
    5.2 群組分析
6 穩(wěn)健性分析
7 結(jié)論與啟示



本文編號：3873760