中國(guó)老年人認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律及風(fēng)險(xiǎn)因素研究
發(fā)布時(shí)間:2023-09-02 10:02
伴隨著人口老齡化和高齡化,大多數(shù)老年人面臨不同程度的認(rèn)知功能衰退。基于2011和2014年CLHLS數(shù)據(jù),采用連續(xù)時(shí)間齊性馬爾科夫過(guò)程刻畫老年人分年齡、分性別的認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律,識(shí)別了影響認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)因素,并估算了2015~2024年10年間不同認(rèn)知功能狀態(tài)老年人口需求規(guī)模。中國(guó)老年人整體認(rèn)知功能缺損率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),尤其在高齡老人中更加明顯。男性、教育程度高、堅(jiān)持鍛煉、參與社會(huì)交往和擁有較好健康狀況(自評(píng)健康好、所患慢性病數(shù)少、無(wú)功能受限和初始認(rèn)知狀態(tài)好)的老年人具有更好的抵御認(rèn)知下降的能力。預(yù)測(cè)至2024年,中國(guó)65歲及以上認(rèn)知缺損的老年人有2785萬(wàn)。為失智老年人長(zhǎng)期照護(hù)需求規(guī)模的預(yù)測(cè)提供了方法論基礎(chǔ)。
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)述評(píng)
3 研究方法
3.1 連續(xù)時(shí)間齊性馬爾科夫過(guò)程
3.2 轉(zhuǎn)移概率計(jì)算方法
3.3 轉(zhuǎn)移強(qiáng)度矩陣與年度轉(zhuǎn)移矩陣
4 數(shù)據(jù)處理和描述性統(tǒng)計(jì)
4.1 數(shù)據(jù)處理
4.2 變量選擇
4.3 描述性統(tǒng)計(jì)
5 實(shí)證研究結(jié)果
5.1 Logit存活概率模型
5.2 有序Logit認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型
5.3 認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
5.4 各認(rèn)知功能狀態(tài)的人口規(guī)模預(yù)測(cè)
6 總結(jié)與建議
本文編號(hào):3844992
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)述評(píng)
3 研究方法
3.1 連續(xù)時(shí)間齊性馬爾科夫過(guò)程
3.2 轉(zhuǎn)移概率計(jì)算方法
3.3 轉(zhuǎn)移強(qiáng)度矩陣與年度轉(zhuǎn)移矩陣
4 數(shù)據(jù)處理和描述性統(tǒng)計(jì)
4.1 數(shù)據(jù)處理
4.2 變量選擇
4.3 描述性統(tǒng)計(jì)
5 實(shí)證研究結(jié)果
5.1 Logit存活概率模型
5.2 有序Logit認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型
5.3 認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
5.4 各認(rèn)知功能狀態(tài)的人口規(guī)模預(yù)測(cè)
6 總結(jié)與建議
本文編號(hào):3844992
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