中國老年人認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律及風(fēng)險因素研究
發(fā)布時間:2023-09-02 10:02
伴隨著人口老齡化和高齡化,大多數(shù)老年人面臨不同程度的認(rèn)知功能衰退;2011和2014年CLHLS數(shù)據(jù),采用連續(xù)時間齊性馬爾科夫過程刻畫老年人分年齡、分性別的認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律,識別了影響認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險因素,并估算了2015~2024年10年間不同認(rèn)知功能狀態(tài)老年人口需求規(guī)模。中國老年人整體認(rèn)知功能缺損率呈現(xiàn)下降趨勢,尤其在高齡老人中更加明顯。男性、教育程度高、堅持鍛煉、參與社會交往和擁有較好健康狀況(自評健康好、所患慢性病數(shù)少、無功能受限和初始認(rèn)知狀態(tài)好)的老年人具有更好的抵御認(rèn)知下降的能力。預(yù)測至2024年,中國65歲及以上認(rèn)知缺損的老年人有2785萬。為失智老年人長期照護(hù)需求規(guī)模的預(yù)測提供了方法論基礎(chǔ)。
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)述評
3 研究方法
3.1 連續(xù)時間齊性馬爾科夫過程
3.2 轉(zhuǎn)移概率計算方法
3.3 轉(zhuǎn)移強度矩陣與年度轉(zhuǎn)移矩陣
4 數(shù)據(jù)處理和描述性統(tǒng)計
4.1 數(shù)據(jù)處理
4.2 變量選擇
4.3 描述性統(tǒng)計
5 實證研究結(jié)果
5.1 Logit存活概率模型
5.2 有序Logit認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型
5.3 認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
5.4 各認(rèn)知功能狀態(tài)的人口規(guī)模預(yù)測
6 總結(jié)與建議
本文編號:3844992
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)述評
3 研究方法
3.1 連續(xù)時間齊性馬爾科夫過程
3.2 轉(zhuǎn)移概率計算方法
3.3 轉(zhuǎn)移強度矩陣與年度轉(zhuǎn)移矩陣
4 數(shù)據(jù)處理和描述性統(tǒng)計
4.1 數(shù)據(jù)處理
4.2 變量選擇
4.3 描述性統(tǒng)計
5 實證研究結(jié)果
5.1 Logit存活概率模型
5.2 有序Logit認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型
5.3 認(rèn)知功能狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
5.4 各認(rèn)知功能狀態(tài)的人口規(guī)模預(yù)測
6 總結(jié)與建議
本文編號:3844992
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