基于學(xué)術(shù)界既有的研究成果,從群體極化理論視角,探討網(wǎng)絡(luò)輿情及群體性事件的影響因素,構(gòu)建群體行為意愿影響因素模型,并引入感知匿名性的調(diào)節(jié)作用,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)339份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析,驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿與行為意愿的影響因素模型。研究結(jié)果顯示,群體認(rèn)同、社會(huì)比較頻率對(duì)態(tài)度極化及行為意愿具有顯著正向影響,感知匿名性增強(qiáng)了群體認(rèn)同對(duì)態(tài)度極化及行為意愿的正向影響�；谘芯拷Y(jié)論,為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理,避免群體暴力、惡性事件的發(fā)生,分別從網(wǎng)民層面以及互聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)及治理管控層面提出相應(yīng)的治理對(duì)策。

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【文章目錄】：
引 言
一、 理論基礎(chǔ)及研究準(zhǔn)備
    (一) 文獻(xiàn)綜述及理論視角
    (二) 現(xiàn)實(shí)背景及理論模型
    (三) 研究假設(shè)
二、 研究方法與數(shù)據(jù)收集
    (一) 量表開(kāi)發(fā)
    (二) 數(shù)據(jù)收集
    (三) 共同方法偏差
三、 測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)
    (一) 測(cè)量模型
    (二) 結(jié)構(gòu)模型
    (三) 討論分析
四、 研究結(jié)論及展望



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