[目的/意義]旨在識別某段時間內(nèi)公眾高度關(guān)注的熱點城市特征,便于分析公眾對城市的整體印象及其動態(tài)變化。[方法/過程]首先分析了熱點城市特征的評價指標及其數(shù)據(jù)來源和計算方法;然后利用minmax標準化方法將評價指標歸一化處理,進而采用線性加權(quán)和法構(gòu)造綜合指標評價模型;最后基于"知乎"平臺中的用戶問答數(shù)據(jù),識別出不同時期我國中部六省省會城市的熱點城市特征。[結(jié)果/結(jié)論]文中方法能夠從海量用戶問答數(shù)據(jù)中獲取不同城市在不同時間內(nèi)的熱點城市特征,具有實際的可操作性。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 研究現(xiàn)狀
2 熱點城市特征識別方法
    2.1 熱點城市特征特點分析
    2.2 熱點城市特征評價指標
        2.2.1 標簽關(guān)注度
        2.2.2 標簽新穎度
        2.2.3 標簽創(chuàng)新度
    2.3 熱點城市特征識別過程
        2.3.1 指標數(shù)據(jù)標準化
        2.3.2 綜合指標評價模型構(gòu)建
        2.3.3 評價指標權(quán)重計算
        2.3.4 熱點城市特征獲取
3 實證研究
    3.1 數(shù)據(jù)準備
        3.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.2 分詞詞庫獲取
        3.1.3 停用詞表創(chuàng)建
    3.2 評價指標計算
        3.2.1 標簽關(guān)注度計算
        3.2.2 標簽新穎度計算
        3.2.3 標簽創(chuàng)新度計算
    3.3 熱點城市特征識別
        3.3.1 指標數(shù)據(jù)標準化
        3.3.2 評價指標權(quán)重確定
        3.3.3 結(jié)果分析與解讀
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于城市大數(shù)據(jù)的城市數(shù)據(jù)畫像構(gòu)建[J]. 馬超,李綱.  現(xiàn)代情報. 2019(08)
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[3]數(shù)字空間視角下的城市數(shù)據(jù)畫像理論思考[J]. 馬亞雪,李綱,謝輝,馬超.  情報學(xué)報. 2019(01)
[4]社交博客標簽增長態(tài)勢與連接模式分析[J]. 葉光輝,胡婧嵐,徐健,夏立新.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018(06)
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[6]城市空間意象研究述評與展望[J]. 田逢軍,汪忠列.  世界地理研究. 2014(01)
[7]爆發(fā)詞識別與主題探測技術(shù)研究綜述[J]. 逯萬輝,馬建霞,趙迎光.  情報理論與實踐. 2012(06)
[8]基于本體的語義相似度和相關(guān)度計算研究綜述[J]. 劉宏哲,須德.  計算機科學(xué). 2012(02)
[9]城市社區(qū)微觀空間意象研究——基于南京居民250份手繪草圖的比較[J]. 宋偉軒,呂陳,徐旳.  地理研究. 2011(04)
[10]蘭州城市居民意象空間及其結(jié)構(gòu)研究[J]. 張新紅,蘇建寧,魏書威.  人文地理. 2010(02)

碩士論文
[1]北京市城市意象調(diào)查及解析[D]. 張夢琦.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3690709