[目的/意義]新型冠狀病毒肺炎疫情爆發(fā)后,網(wǎng)絡(luò)輿情迅速生成并快速發(fā)展,負(fù)面輿情容易成為民眾的"迷魂湯"和社會(huì)的"分離器"。研究重大疫情防控中網(wǎng)絡(luò)輿情形成機(jī)制,可以為科學(xué)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情提出優(yōu)化策略。[方法/過程]選取以人民日?qǐng)?bào)、光明日?qǐng)?bào)為代表的官方媒體信息,以新浪微博為代表的熱搜信息,以及以微信公眾號(hào)為代表的平臺(tái)推送信息。利用扎根理論方法,借助NVivo11質(zhì)性研究軟件,對(duì)搜集的網(wǎng)絡(luò)文本依次進(jìn)行開放式編碼、軸心編碼和理論編碼研究。[結(jié)果/結(jié)論]新冠肺炎疫情期間形成了以國家治理為上游,連同主體行為和防控舉措為重心,價(jià)值取向和事實(shí)類范疇為衍生的網(wǎng)絡(luò)輿情體系。網(wǎng)絡(luò)輿情體系的參與各方由輿情主體、輿情客體、輿情中介和政府力量共同組成,網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演變依次經(jīng)歷了潛伏、爆發(fā)、平穩(wěn)及消散四個(gè)階段。為了更加精準(zhǔn)地引導(dǎo)突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情,應(yīng)將大數(shù)據(jù)定量計(jì)算和輿情決策者定性分析相結(jié)合,掌握網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主動(dòng)權(quán);加強(qiáng)對(duì)新媒體平臺(tái)信息的鑒別與管控,提升網(wǎng)民科學(xué)素養(yǎng)與認(rèn)知能力;加強(qiáng)國家重大突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急體系建設(shè),打贏重大疫情防控輿論戰(zhàn)。 

【文章來源】：情報(bào)雜志. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 相關(guān)研究綜述
    1.1 重大網(wǎng)絡(luò)輿情事件分類
    1.2 重大網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生原因
    1.3 重大網(wǎng)絡(luò)輿情變化規(guī)律
    1.4 重大網(wǎng)絡(luò)輿情的影響
    1.5 重大網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略
2 研究設(shè)計(jì)
    2.1 研究方法與研究思路
    2.2 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)采集
3 研究過程
    3.1 開放式編碼
    3.2 軸心編碼
    3.3 理論編碼
    3.4 理論飽和度檢驗(yàn)
4 研究發(fā)現(xiàn)
    4.1 新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)輿情形成機(jī)制
        4.1.1 新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)輿情各方參與機(jī)制
        4.1.2 新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)輿情形成演變機(jī)制
    4.2 新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作存在的不足
        4.2.1 新媒體信息鑒別能力不足,易引發(fā)惡性輿論連鎖反應(yīng)
        4.2.2 部分意見領(lǐng)袖行為失范,降低了網(wǎng)絡(luò)輿情正向引導(dǎo)效能
        4.2.3 突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制不完善,把控輿情走向力度有待加強(qiáng)
5 討論與建議
    5.1將大數(shù)據(jù)定量計(jì)算和輿情決策者定性分析相結(jié)合，掌握網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主動(dòng)權(quán)
    5.2加強(qiáng)對(duì)新媒體平臺(tái)信息的鑒別與管控，提升網(wǎng)民科學(xué)素養(yǎng)與認(rèn)知能力
    5.3加強(qiáng)國家重大突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急體系建設(shè)，打贏重大疫情防控輿論戰(zhàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]面向突發(fā)公共事件輿情的政務(wù)抖音研究——兼與政務(wù)微博的比較[J]. 姜景,王文韜.  情報(bào)雜志. 2020(01)
[4]大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情智能預(yù)警機(jī)制分析[J]. 劉繼,李磊.  情報(bào)雜志. 2019(12)
[5]我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億 使用手機(jī)上網(wǎng)比例達(dá)99.1%[J].   新聞世界. 2019(10)
[6]暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制及預(yù)防研究——英國典型案例的實(shí)證分析[J]. 李麗華,韓思寧.  情報(bào)雜志. 2019(11)
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[8]心理距離視角下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿影響因素研究[J]. 張曉君,黃微,李瑞.  圖書情報(bào)工作. 2019(12)
[9]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情搜集研判應(yīng)對(duì)策略[J]. 呂靜.  新聞愛好者. 2019(06)
[10]疏導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情要關(guān)注民眾利益訴求[J]. 梁炳輝.  人民論壇. 2019(11)



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