隨著網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的出現(xiàn),越來越多的人參與到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)中來,以滿足個性化的學習需求。已有學者建立了虛擬社區(qū)用戶角色模型,然而,用戶角色的動態(tài)演化還未得到解決。本文使用來自百度貼吧的Python技術(shù)社區(qū)的文本數(shù)據(jù),通過有監(jiān)督機器學習的文本分類算法確定了每條帖子的社會支持類型,利用聚類分析法將具有不同社會支持特征的用戶進行分類,并確定虛擬社區(qū)中用戶的角色,最后采用角色演化網(wǎng)絡(luò)圖展示用戶角色的演變軌跡。研究結(jié)果表明,虛擬技術(shù)社區(qū)包括7種用戶角色:信息尋求者、信息提供者、情感尋求者、情感提供者、友誼尊崇者、信息愛好者和非社會支持參與者。同時發(fā)現(xiàn),用戶角色會隨時間的推移而變化,用戶在社區(qū)注冊后大概率會成為非社會支持參與者,最有可能離開社區(qū)的是情感尋求者,最穩(wěn)定的用戶群是信息愛好者和友誼尊崇者。研究結(jié)果將有助于虛擬技術(shù)社區(qū)運營商為不同角色的用戶提供有針對性的服務(wù),從而有助于維護技術(shù)社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程. 2020,38(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖１的用戶角色演化網(wǎng)絡(luò)圖顯示了用戶角色的演變??軌跡

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3632933