面向網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中網(wǎng)民集群行為的政府應(yīng)急響應(yīng)需求,文章基于"信念—愿望—意圖"模型（Belief-Desire-Intention,BDI）和網(wǎng)民集群行為理論,設(shè)計(jì)網(wǎng)民集群的BDI-Agent行為推理模型,用信念、愿望和意圖描述和推理網(wǎng)民的集群行為決策�？紤]不同類型的網(wǎng)民信念、愿望的差異以及網(wǎng)民集群行為影響因素,本文把參與集群的網(wǎng)民分為4類:"獨(dú)立型—初始接受""獨(dú)立型—初始拒絕""交互型—初始接受"和"交互型—初始拒絕",并結(jié)合信息源、群體壓力和個(gè)體預(yù)期三個(gè)影響因素進(jìn)行建模。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合突發(fā)事件案例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并和案例中網(wǎng)民集群行為真實(shí)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗(yàn)證,并應(yīng)用多元方差分析了不同類型突發(fā)事件主題對網(wǎng)民集群行為的影響。最后,本文研究了不同政府調(diào)節(jié)措施對網(wǎng)民集群的調(diào)節(jié)作用,為突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)決策提供參考。 

【文章來源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019,42(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

仿真算法流程表3仿真算法中的變量與函數(shù)變量/函數(shù)含義IS信息源類型

鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔?信息系統(tǒng)表19群體類型對各因變量的主效應(yīng)分析結(jié)果事件名稱f_srcf_pf_expf_inten上海踩踏903.527112589.99955295.85610828.764天津爆炸68.7266031.295597.918397.535薩德入韓19.9811414.2103171.90594.194校園貸18.2472174.1518758.235634.2206)政府措施對網(wǎng)民集群行為的影響。本文選取上海踩踏事件中，研究各種政府采取“重建”和“減弱”應(yīng)急響應(yīng)措施下，網(wǎng)民集群行為的差異(見圖3)。圖3“重建”和“減弱”措施下的網(wǎng)民集群過程?政府采取“重建”措施“重建”措施包括:贊美和感謝利益相關(guān)者工作;對受害者表達(dá)關(guān)心、提供幫助;表達(dá)內(nèi)疚、道歉并承擔(dān)責(zé)任。該措施的網(wǎng)民集群行為如圖3(a)所示。政府采取“重建”措施后，負(fù)面網(wǎng)民比例開始下降，非負(fù)面網(wǎng)民比例逐漸上升，同時(shí)由于網(wǎng)民還受到輿情環(huán)境中其他因素的影響，負(fù)面網(wǎng)民比例又開始上升，但是持續(xù)時(shí)間短，最后網(wǎng)民的總體負(fù)面情緒處于平穩(wěn)下降趨勢。?政府采取“減弱”措施“減弱”措施包括:尋找借口、減少損失、采取行動。該措施下的網(wǎng)民集群行為如圖3(b)所示�？梢钥闯�:政府采取“減弱”措施后，剛開始反而會引起負(fù)面網(wǎng)民比例的上升。在1960時(shí)負(fù)面網(wǎng)民比例上升到最高點(diǎn)0.437，之后開始逐漸降低。通過分析輿情數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):開始政府采取的是“解釋事件某一方面原因”的減弱措施，但許多網(wǎng)民并不滿意，如網(wǎng)民“漁陽司馬”的評論:“解釋純屬胡說。屬于緊急情況，應(yīng)該立即干預(yù)。否則如何來?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3549977