基于ETM模型的中亞國(guó)家“一帶一路”網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)檢測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-09 15:55
[目的/意義]及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)中亞國(guó)家"一帶一路"網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn),對(duì)于推進(jìn)"一帶一路"建設(shè)具有積極意義。[方法/過(guò)程]首先利用ETM(Embedded Topic Model)模型對(duì)文檔建模得到候選熱點(diǎn)主題;然后借助YAKE關(guān)鍵詞抽取算法綜合考慮候選熱點(diǎn)主題的一致性、獨(dú)立性和媒體關(guān)注度,確定熱點(diǎn)主題;最后抽取每一主題的代表性文檔以增強(qiáng)熱點(diǎn)主題的可理解性。[結(jié)果/結(jié)論]在構(gòu)建的中亞國(guó)家"一帶一路"網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該方法取得了較好效果。
【文章來(lái)源】:情報(bào)雜志. 2020,39(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 研究現(xiàn)狀
2 基于ETM的熱點(diǎn)檢測(cè)方法
2.1 利用ETM模型檢測(cè)候選熱點(diǎn)主題
2.2 主題熱度評(píng)分
2.2.1 YAKE關(guān)鍵詞抽取
2.2.2 主題一致性度量
2.2.3 主題獨(dú)立性度量
2.2.4 主題媒體關(guān)注度度量
2.2.5 主題熱度綜合度量
2.3 熱點(diǎn)主題代表性文檔選擇
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.1 預(yù)處理
3.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
3.3 參數(shù)調(diào)優(yōu)
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 總 結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種融合LDA與CNN的社交媒體中熱點(diǎn)輿情識(shí)別方法[J]. 肖倩,謝海濤,劉平平. 情報(bào)科學(xué). 2019(11)
[2]基于微博多維度及綜合權(quán)值的熱點(diǎn)話題檢測(cè)模型[J]. 程克非,鄧先均,周科,羅昭,陳旭東. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]基于多因素特征選擇與AFOA/K-means的新聞熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 溫廷新,李洋子,孫靜霜. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(04)
[4]基于PageRank的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)混合算法研究[J]. 應(yīng)毅,黃慧,劉定一. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(09)
[5]基于聚類(lèi)的多維數(shù)據(jù)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 鄒磊,朱晶,聶曉輝,蘇亞,裴丹,孫宇. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(03)
[6]面向微博熱點(diǎn)事件的話題檢測(cè)及表述方法研究[J]. 周煒翔,張仰森,張良. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(12)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)的輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)模型研究[J]. 應(yīng)毅,劉定一,任凱. 圖書(shū)情報(bào)導(dǎo)刊. 2018(09)
[8]面向微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)的改進(jìn)BBTM模型研究[J]. 黃暢,郭文忠,郭昆. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2019(07)
[9]基于詞項(xiàng)熱度的微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)研究[J]. 李慧,王麗婷. 情報(bào)科學(xué). 2018(04)
[10]基于改進(jìn)的ccLDA多數(shù)據(jù)源熱點(diǎn)話題檢測(cè)模型[J]. 陳興蜀,馬晨曦,王文賢,高悅,王海舟. 工程科學(xué)與技術(shù). 2018(02)
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)新聞熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 童昱強(qiáng).北京郵電大學(xué) 2019
[2]微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊慧婷.新疆大學(xué) 2018
[3]微博輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D]. 胡悅.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]一種基于LDA的增量式話題檢測(cè)方法的研究[D]. 王嘉琦.清華大學(xué) 2016
本文編號(hào):3426674
【文章來(lái)源】:情報(bào)雜志. 2020,39(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 研究現(xiàn)狀
2 基于ETM的熱點(diǎn)檢測(cè)方法
2.1 利用ETM模型檢測(cè)候選熱點(diǎn)主題
2.2 主題熱度評(píng)分
2.2.1 YAKE關(guān)鍵詞抽取
2.2.2 主題一致性度量
2.2.3 主題獨(dú)立性度量
2.2.4 主題媒體關(guān)注度度量
2.2.5 主題熱度綜合度量
2.3 熱點(diǎn)主題代表性文檔選擇
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.1 預(yù)處理
3.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
3.3 參數(shù)調(diào)優(yōu)
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 總 結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種融合LDA與CNN的社交媒體中熱點(diǎn)輿情識(shí)別方法[J]. 肖倩,謝海濤,劉平平. 情報(bào)科學(xué). 2019(11)
[2]基于微博多維度及綜合權(quán)值的熱點(diǎn)話題檢測(cè)模型[J]. 程克非,鄧先均,周科,羅昭,陳旭東. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]基于多因素特征選擇與AFOA/K-means的新聞熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 溫廷新,李洋子,孫靜霜. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(04)
[4]基于PageRank的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)混合算法研究[J]. 應(yīng)毅,黃慧,劉定一. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(09)
[5]基于聚類(lèi)的多維數(shù)據(jù)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 鄒磊,朱晶,聶曉輝,蘇亞,裴丹,孫宇. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(03)
[6]面向微博熱點(diǎn)事件的話題檢測(cè)及表述方法研究[J]. 周煒翔,張仰森,張良. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(12)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)的輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)模型研究[J]. 應(yīng)毅,劉定一,任凱. 圖書(shū)情報(bào)導(dǎo)刊. 2018(09)
[8]面向微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)的改進(jìn)BBTM模型研究[J]. 黃暢,郭文忠,郭昆. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2019(07)
[9]基于詞項(xiàng)熱度的微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)研究[J]. 李慧,王麗婷. 情報(bào)科學(xué). 2018(04)
[10]基于改進(jìn)的ccLDA多數(shù)據(jù)源熱點(diǎn)話題檢測(cè)模型[J]. 陳興蜀,馬晨曦,王文賢,高悅,王海舟. 工程科學(xué)與技術(shù). 2018(02)
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)新聞熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 童昱強(qiáng).北京郵電大學(xué) 2019
[2]微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊慧婷.新疆大學(xué) 2018
[3]微博輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D]. 胡悅.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]一種基于LDA的增量式話題檢測(cè)方法的研究[D]. 王嘉琦.清華大學(xué) 2016
本文編號(hào):3426674
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