發(fā)布時(shí)間：2021-09-04 03:02

　　隨著web2.0的發(fā)展,輿論傳播媒介發(fā)生了極大地變化。新浪微博以用戶量龐大、弱鏈接關(guān)系、實(shí)時(shí)更新話題等特點(diǎn),成為移動社交平臺中輿論發(fā)酵的主戰(zhàn)場。本文構(gòu)建了微博用戶關(guān)注關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),作為輿論傳播模型研究的底圖。同時(shí),提出改進(jìn)的SEIR模型。借助Netlogo工具,完成多主體仿真建模,對輿論傳播過程進(jìn)行模擬。本文提出改進(jìn)的三角連接算法,構(gòu)建微博用戶關(guān)注關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。使得仿真系統(tǒng)既符合出度為冪律分布的無標(biāo)度特性,又符合具有高聚集系數(shù)、低平均距離的小世界特性,同時(shí)存在一定隨機(jī)連接,以改進(jìn)三角連接算法生成的有向網(wǎng)絡(luò)較好的符合微博用戶關(guān)注關(guān)系的特性。隨后在經(jīng)典SEIR模型的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的SEIR模型。提出了狀態(tài)間轉(zhuǎn)移概率并非定值,而是隨時(shí)間、聽說過輿論的次數(shù)動態(tài)變化。由于信息的瞬時(shí)性,傳播態(tài)為瞬時(shí)狀態(tài),下一時(shí)刻即退回已知態(tài)。通過以上思路對模型進(jìn)行設(shè)計(jì),將模型模擬數(shù)據(jù)與爬取的真實(shí)微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)相比對,確定該模型的可行性。借助上述模型,本文探究了各狀態(tài)間轉(zhuǎn)換概率對輿論傳播的影響,得出了一定結(jié)論包括:已知態(tài)節(jié)點(diǎn)比例對輿論傳播范圍、時(shí)間均有較大影響,已知節(jié)點(diǎn)比例越大,輿論傳播范圍越廣時(shí)間越長;已知態(tài)轉(zhuǎn)... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

近十年網(wǎng)民規(guī)模變化[2-3]

常說的“六度分離”進(jìn)行的科學(xué)驗(yàn)證，即每兩個(gè)人之間平均最多通過六個(gè)人便可相互認(rèn)識。實(shí)驗(yàn)通過計(jì)算規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)和平均路徑距離發(fā)現(xiàn)，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)有較高的平均聚集系數(shù)和平均路徑距離，屬于高聚集大世界網(wǎng)絡(luò)；隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)有較低的平均聚集系數(shù)和平均路徑距離，屬于低聚集小世界網(wǎng)絡(luò)；而在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間，存在大量擁有較高的平均聚集系數(shù)及較低的平均路徑距離的網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)未發(fā)生顯著降低，卻因捷徑出現(xiàn)而顯著縮短平均路徑距離，屬于高聚集小世界網(wǎng)絡(luò)，即小世界網(wǎng)絡(luò)，如下圖2-1所示。圖2-1隨機(jī)化重連接構(gòu)造WS小世界網(wǎng)絡(luò)（左圖）網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)平均距離隨重連概率變化（右圖）[27]兩人通過數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)證明電影演員合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、美國西部電網(wǎng)、線蟲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均屬于小世界網(wǎng)絡(luò)，借此證明小世界網(wǎng)絡(luò)的特性普遍存在于現(xiàn)實(shí)的多節(jié)點(diǎn)網(wǎng)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文21圖3-3“非洲豬瘟”（綠）“豬肉價(jià)格”（藍(lán)）百度搜索指數(shù)3.1.2.2新冠病毒相關(guān)話題案例2020年1月31日22時(shí)54分，人民日報(bào)官方微博發(fā)布題為“上海藥物所、武漢病毒所聯(lián)合發(fā)現(xiàn)：#雙黃連可抑制新型冠狀病毒#”的微博文章，隨即引發(fā)累積5.8千萬次瀏覽、近6萬次轉(zhuǎn)發(fā)、8萬余條評論。隨后共青團(tuán)中央等官媒微博相繼發(fā)布與#雙黃連可抑制新型冠狀病毒#話題相關(guān)微博。2月1日凌晨，話題#雙黃連可抑制新型冠狀病毒#，登頂微博熱搜榜，累積搜索量14萬次，在榜時(shí)間高達(dá)14個(gè)小時(shí)，微博中相關(guān)話題持續(xù)不斷發(fā)酵。2月1日至2月4日，#市民深夜排百米長隊(duì)買雙黃連#、#請勿搶購自行服用雙黃連口服液#、#雙黃連#、#雙黃連對新型冠狀病毒不具針對性#、#不主張沒得病的人用雙黃連預(yù)防#等話題相繼登上微博熱搜榜，熱搜相關(guān)話題累積搜索量達(dá)114萬次，“雙黃連”一度成為全網(wǎng)最熱搜索詞。下圖3-4所示“雙黃連”百度搜索指數(shù)在2月1日達(dá)到峰值，經(jīng)過一段時(shí)間逐漸減少歸零。圖3-4“雙黃連”百度搜索指數(shù)除了線上網(wǎng)民對雙黃連相關(guān)話題討論外，也引發(fā)了全民搶購雙黃連熱潮，各渠道雙黃連售賣一空，甚至引發(fā)了市民深夜在藥店門口排長隊(duì)購買雙黃連等事件發(fā)生。2月1日7時(shí)33分，人民日報(bào)發(fā)表題為“抑制并不等于預(yù)防和治療！特別

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3382426