本文關(guān)鍵詞：不同信任環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力、活躍度及自我表露關(guān)系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來大量涌現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品將互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推向了一個新的階段,其信息傳播速度之快、覆蓋率之廣、用戶數(shù)量之龐大,使得信息傳播和分享的方式完全改變。而與此同時社交網(wǎng)絡(luò)之間的競爭日益加劇,如何獲取更多的活躍用戶往往成為社交網(wǎng)絡(luò)的核心運營指標(biāo),另一方面用戶們在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息的產(chǎn)生、分享與傳播,這個過程同時在為社交網(wǎng)站創(chuàng)造價值。因此社交網(wǎng)絡(luò)通過收集用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而改進(jìn)其產(chǎn)品和運營機(jī)制,將有利于進(jìn)一步增強用戶體驗,增加網(wǎng)站價值。 本研究以國內(nèi)最大的兩個綜合社交網(wǎng)絡(luò)平臺——新浪微博和人人網(wǎng)為研究對象,對不同信任環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)用戶的影響力、活躍度及自我表露關(guān)系進(jìn)行研究。首先對比兩個社交網(wǎng)絡(luò)平臺的信任環(huán)境。然后對兩個不同信任環(huán)境平臺上用戶的影響力,用戶活躍度及用戶自我表露行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、量化研究,通過中介效應(yīng)分析方法分析這三者之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)無論從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計的角度還是從用戶實際感知的角度,人人網(wǎng)的信任環(huán)境均高于新浪微博的信任環(huán)境。而在高信任環(huán)境社交網(wǎng)絡(luò)(人人網(wǎng))中,用戶自我表露通過影響力對用戶活躍度產(chǎn)生影響；而在低信任環(huán)境社交網(wǎng)絡(luò)(新浪微博)中,用戶活躍度通過用戶影響力對用戶自我表露程度產(chǎn)生影響。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 信任 用戶影響力 活躍度 自我表露 中介效應(yīng)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C912.3;G206
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 中國社交網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展9-10
• 1.1.2 社交網(wǎng)絡(luò)改變信息傳播和分享方式10
• 1.1.3 平臺類社交網(wǎng)站面臨新的挑戰(zhàn)10-11
• 1.2 研究目的11
• 1.3 研究意義11-12
• 1.4 研究內(nèi)容12-13
• 1.5 研究技術(shù)路線13-14
• 1.6 研究創(chuàng)新點14-15
• 第二章 社交網(wǎng)絡(luò)研究綜述15-25
• 2.1 關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)的研究綜述15-17
• 2.1.1 關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)研究15-16
• 2.1.2 社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用16-17
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)信任研究綜述17-19
• 2.2.1 國外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信任的研究情況17-18
• 2.2.2 國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信任的研究情況18-19
• 2.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力的研究19-21
• 2.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力的定義20
• 2.3.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力的相關(guān)因素20
• 2.3.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力的度量模型20-21
• 2.4 社交網(wǎng)絡(luò)用戶活躍度的研究21-22
• 2.4.1 社交網(wǎng)絡(luò)用戶活躍度的定義21
• 2.4.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶活躍度的相關(guān)因素及度量指標(biāo)21-22
• 2.5 社交網(wǎng)絡(luò)用戶自我表露行為的研究22-23
• 2.5.1 社交網(wǎng)絡(luò)用戶自我表露行為的定義及特征22
• 2.5.2 社交網(wǎng)絡(luò)中的自我表露22-23
• 2.5.3 自我表露的測量維度23
• 2.6 小結(jié)23-25
• 第三章 研究模型與假設(shè)25-33
• 3.1 研究模型的提出25-27
• 3.2 研究假設(shè)27-33
• 3.2.1 研究假設(shè)的提出27-30
• 3.2.2 研究假設(shè)30-33
• 第四章 新浪微博及人人網(wǎng)的信任環(huán)境對比33-40
• 4.1 大學(xué)生在新浪微博、人人網(wǎng)的人際信任研究33-35
• 4.1.1 樣本構(gòu)成33
• 4.1.2 研究工具33-34
• 4.1.3 新浪微博的信任變量統(tǒng)計分析34
• 4.1.4 人人網(wǎng)的信任變量統(tǒng)計分析34-35
• 4.2 新浪微博、人人網(wǎng)用戶隱私設(shè)置研究35-38
• 4.2.1 新浪微博用戶隱私設(shè)置研究35-36
• 4.2.2 人人網(wǎng)用戶隱私設(shè)置研究36-38
• 4.2.3 新浪微博與人人網(wǎng)的隱私設(shè)置對比38
• 4.3 新浪微博與人人網(wǎng)信任環(huán)境對比結(jié)論38-40
• 第五章 微博及人人網(wǎng)社交平臺用戶影響力、活躍度、自我表露數(shù)據(jù)的抓取及度量40-46
• 5.1 社交網(wǎng)絡(luò)組成元素介紹40
• 5.2 數(shù)據(jù)采集40-42
• 5.2.1 新浪微博數(shù)據(jù)獲取方法41-42
• 5.2.2 人人網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取方法42
• 5.3 用戶影響力度量42-44
• 5.3.1 PageRank算法介紹42-43
• 5.3.2 PageRank算法原理43
• 5.3.3 影響力的度量模型43-44
• 5.4 用戶活躍度度量44-45
• 5.5 用戶自我暴露程度度量45-46
• 第六章 新浪微博和人人網(wǎng)上用戶影響力、活躍度與自我表露三者間中介效應(yīng)分析46-65
• 6.1 高信任環(huán)境下(人人網(wǎng))用戶影響力、活躍度與自我表露關(guān)系假設(shè)檢驗46-55
• 6.1.1 假設(shè)一檢驗48-51
• 6.1.2 假設(shè)二檢驗51-55
• 6.2 低信任環(huán)境下(新浪微博)用戶影響力、活躍度與自我表露關(guān)系假設(shè)檢驗55-63
• 6.2.1 假設(shè)三檢驗56-60
• 6.2.2 假設(shè)四檢驗60-63
• 6.3 不同信任環(huán)境下用戶影響力、活躍度與自我表露關(guān)系對比63-65
• 第七章 研究結(jié)論與展望65-68
• 7.1 研究成果總結(jié)65-66
• 7.2 研究成果實際意義66
• 7.2.1 對于社交網(wǎng)站運營者的實際意義66
• 7.2.2 對于社交網(wǎng)站用戶的實際意義66
• 7.3 研究不足與展望66-68
• 7.3.1 研究不足67
• 7.3.2 未來研究展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 致謝73-74
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄74

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：不同信任環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力、活躍度及自我表露關(guān)系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：330738