針對當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)中頻發(fā)的意見偏差和扭曲問題,借鑒Deffuant-Weisbuch（DW）模型,結(jié)合用戶關(guān)系、節(jié)點身份和信息噪音等因素,設(shè)計了融合內(nèi)容與社團結(jié)構(gòu)的超級意見領(lǐng)袖輿論模型,并通過仿真實驗?zāi)M輿論偏差產(chǎn)生過程。研究發(fā)現(xiàn):超級意見領(lǐng)袖會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)生偏差性傳播效果;內(nèi)容爭議性影響意見波動與收斂,但對最終演化結(jié)果影響不顯著;強、弱社團對輿論演化的影響作用存在差異,通過提高社團內(nèi)部強度和外部影響力能夠與超級意見領(lǐng)袖進行意見對抗,進而改變輿論傳播偏向。 

【文章來源】：電信科學(xué). 2020,36(05)

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

單純網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿論演化仿真

圖1 單純網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿論演化仿真網(wǎng)絡(luò)社團能對輿論起到引導(dǎo)作用，在網(wǎng)絡(luò)存在爭議性內(nèi)容的情況下，社團依舊能夠發(fā)揮出相應(yīng)的輿論引領(lǐng)能力，使網(wǎng)絡(luò)觀點趨于收斂；

無論爭議性大小，網(wǎng)絡(luò)整體觀點值均以一定斜率逐步偏移，在內(nèi)容爭議性參數(shù)δ(t)較小的情況下表現(xiàn)更為明顯；超級意見領(lǐng)袖能夠較大程度影響網(wǎng)絡(luò)整體意見走勢，無論是否存在內(nèi)容爭議性，在經(jīng)歷足夠長時間的意見交互后，最終網(wǎng)絡(luò)整體意見將無限趨近于超級意見領(lǐng)袖的意見值；

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于級聯(lián)失效的有向無標度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評價模型[J]. 劉浩然,王星淇,鄧玉靜,覃玉華.  電信科學(xué). 2020(02)
[2]多維特征融合的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件演化話題圖譜研究[J]. 劉雅姝,張海濤,徐海玲,魏萍.  情報學(xué)報. 2019(08)
[3]基于社團結(jié)構(gòu)動態(tài)演化的主題突變實時監(jiān)測研究[J]. 張金柱,劉菁婕,呂品.  情報理論與實踐. 2019(07)
[4]基于節(jié)點向量表達的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團劃分算法[J]. 韓忠明,劉雯,李夢琪,鄭晨燁,譚旭升,段大高.  軟件學(xué)報. 2019(04)
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化的輿論動力學(xué)模型及仿真分析[J]. 王艦,王志宏,張樂君.  計算機應(yīng)用. 2018(04)
[6]多元偏好、社團結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)合作涌現(xiàn)仿真研究[J]. 范如國,崔迎迎,張應(yīng)青.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2016(04)
[7]新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型及仿真研究——基于信息生態(tài)視角[J]. 王晰巍,趙丹,李嘉興,楊夢晴.  情報學(xué)報. 2016 (10)
[8]基于注意力資源分配機制的網(wǎng)絡(luò)危機輿情演變研究[J]. 宗利永,顧寶炎,孫紹榮.  情報理論與實踐. 2010(10)

博士論文
[1]社會網(wǎng)絡(luò)中群體連續(xù)觀點演化研究[D]. 陸安.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]網(wǎng)絡(luò)社團結(jié)構(gòu)挖掘及信息傳播特性研究[D]. 趙郁忻.上海交通大學(xué) 2015
[3]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社會學(xué)習(xí)算法研究[D]. 劉其朋.上海交通大學(xué) 2014



本文編號：3217940