針對當前社交網絡中頻發(fā)的意見偏差和扭曲問題,借鑒Deffuant-Weisbuch（DW）模型,結合用戶關系、節(jié)點身份和信息噪音等因素,設計了融合內容與社團結構的超級意見領袖輿論模型,并通過仿真實驗模擬輿論偏差產生過程。研究發(fā)現:超級意見領袖會導致網絡輿論發(fā)生偏差性傳播效果;內容爭議性影響意見波動與收斂,但對最終演化結果影響不顯著;強、弱社團對輿論演化的影響作用存在差異,通過提高社團內部強度和外部影響力能夠與超級意見領袖進行意見對抗,進而改變輿論傳播偏向。 

【文章來源】：電信科學. 2020,36(05)

【文章頁數】：13 頁

【部分圖文】：

單純網絡環(huán)境下的輿論演化仿真

圖1 單純網絡環(huán)境下的輿論演化仿真網絡社團能對輿論起到引導作用，在網絡存在爭議性內容的情況下，社團依舊能夠發(fā)揮出相應的輿論引領能力，使網絡觀點趨于收斂；

無論爭議性大小，網絡整體觀點值均以一定斜率逐步偏移，在內容爭議性參數δ(t)較小的情況下表現更為明顯；超級意見領袖能夠較大程度影響網絡整體意見走勢，無論是否存在內容爭議性，在經歷足夠長時間的意見交互后，最終網絡整體意見將無限趨近于超級意見領袖的意見值；

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3217940