公眾聚集場所人群高度聚集、流動性大,構(gòu)成了具有動態(tài)性、不確定性等特點的復(fù)雜地理場景。高密度聚集、流動的人群隱藏著巨大的安全隱患,時常發(fā)生擁擠踩踏等突發(fā)公共事件。突發(fā)公共事件應(yīng)急管理是保障公共安全的核心問題,所以,如何快速感知與監(jiān)控突發(fā)公共事件是國內(nèi)外公共安全保障重點關(guān)注的熱點問題。隨著社會的發(fā)展,世界各國政府已將視頻監(jiān)控技術(shù)的研究與應(yīng)用上升到戰(zhàn)略高度,從政策、法律、經(jīng)濟(jì)等方面給予大力支持。然而,目前基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的群體突發(fā)事件感知處理智能化水平有待進(jìn)一步提升,特別是地理環(huán)境下的視頻分析、行為感知等研究,亟待發(fā)展一種集地理環(huán)境與視頻分析于一體、高效準(zhǔn)確的新型感知模式和診斷技術(shù),以滿足對突發(fā)公共事件的管理和應(yīng)對需求。鑒于此,本文以視頻數(shù)據(jù)與GIS數(shù)據(jù)的協(xié)同分析和聚合理解為科學(xué)手段,擬突破地理環(huán)境下區(qū)域人群狀態(tài)與行為的感知等關(guān)鍵科學(xué)問題,發(fā)展視頻分析與空間分析耦合的區(qū)域人群狀態(tài)與行為感知方法,取得了以下研究成果：（1）提出了一種可跨攝像機的自適應(yīng)人群密度估計方法�，F(xiàn)有基于視頻分析的人群密度估計模型具有較強的場景依賴性,無法實現(xiàn)人群密度估計模型的跨攝像機應(yīng)用,需對各監(jiān)控攝像機進(jìn)行模型訓(xùn)練,浪... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：152 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
圖目錄
表目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 相關(guān)概念界定
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與研究綜述
    2.1 人群分析的相關(guān)理論
        2.1.1 人群的基本特征
        2.1.2 不同場所的人群特征
        2.1.3 人群狀態(tài)類型
    2.2 人群分析方法及其應(yīng)用
        2.2.1 人群特征數(shù)據(jù)采集方法
        2.2.2 人群流動分析方法
        2.2.3 人群分析應(yīng)用
        2.2.4 分析與討論
    2.3 基于視頻的人群分析研究
        2.3.1 人群密度估計
        2.3.2 群體行為理解
        2.3.3 代表性專利
        2.3.4 分析與討論
    2.4 人群模擬研究
        2.4.1 宏觀模型模擬
        2.4.2 微觀模型模擬
        2.4.3 代表性專利
        2.4.4 分析與討論
    2.5 視頻與GIS的融合研究
        2.5.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.5.2 代表性專利
        2.5.3 分析與討論
    2.6 小結(jié)
第三章 地理空間約束下的人群特征提取
    3.1 視頻數(shù)據(jù)的地理空間映射
        3.1.1 攝像機模型
        3.1.2 視頻數(shù)據(jù)的地理空間映射模型
    3.2 可跨攝像機的人群密度估計方法
        3.2.2 低密度人群估計模型
        3.2.3 高密度人群估計模型
        3.2.4 自適應(yīng)人群密度估計
    3.3 可度量的人群運動矢量場計算
        3.3.1 光流法原理概述
        3.3.2 Lucas-Kanade光流算法
        3.3.3 GIS環(huán)境下的光流場計算
    3.4 實驗結(jié)果分析
        3.4.1 視頻的地理空間映射結(jié)果分析
        3.4.2 人群密度估計結(jié)果分析
        3.4.3 人群運動矢量場結(jié)果分析
    3.5 小結(jié)
第四章 地理環(huán)境下的群體行為模式分析
    4.1 群體運動模式分析
        4.1.1 群體運動模式的分類
        4.1.2 群體運動模式的判斷
    4.2 群體運動趨勢分析
    4.3 群體運動速度估算
    4.4 群體異常行為分析
        4.4.1 群體異常行為類型
        4.4.2 矢量場分析
        4.4.3 群體異常行為檢測
    4.5 實驗結(jié)果分析
    4.6 小結(jié)
第五章 區(qū)域人群狀態(tài)的時空演化
    5.1 群體行為模式的GIS表達(dá)模型
    5.2 區(qū)域人群狀態(tài)推演模型
        5.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.2 人群流動系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.3 人群狀態(tài)推理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
    5.3 區(qū)域人群狀態(tài)的推演實驗
        5.3.1 研究區(qū)概況
        5.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.3.3 推演結(jié)果分析
    5.4 人群狀態(tài)的時空格局演化特征
        5.4.1 實驗數(shù)據(jù)來源
        5.4.2 時空演化分析
    5.5 小結(jié)
第六章 區(qū)域人群狀態(tài)與行為感知系統(tǒng)
    6.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
    6.2 系統(tǒng)功能設(shè)計
    6.3 開發(fā)運行環(huán)境
    6.4 系統(tǒng)工作流程
    6.5 系統(tǒng)實現(xiàn)
    6.6 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點
    7.3 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]基于置信度分析的人群密度等級分類模型[J]. 麻文華,黃磊,劉昌平.  模式識別與人工智能. 2011(01)
[9]基于多智能體與GIS集成的體育場人群疏散模擬方法[J]. 陳鵬,王曉璇,劉妙龍.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(02)
[10]Flex框架下網(wǎng)絡(luò)視頻GIS設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 宋宏權(quán),孔云峰.  測繪科學(xué). 2010(05)

博士論文
[1]地理超媒體數(shù)據(jù)模型及Web服務(wù)研究[D]. 韓志剛.河南大學(xué) 2011



本文編號：3191974