通過發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商,農(nóng)戶拓寬了銷售渠道,提高了銷售收入。作為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的代表——草莓,具有易腐爛、不耐貯藏和運輸難度大等特點使其更適合通過電商渠道銷售。在電商銷售過程中,由于中國農(nóng)村“熟人社會”的現(xiàn)實情況,農(nóng)戶的電商銷售決策會受其所處的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)影響,農(nóng)戶從社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲取信息的能力差異也可能造成銷售行為差異,從而影響農(nóng)戶收入水平。因此,厘清社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶電商行為及收入的影響機理,分析信息獲取在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶電商行為及收入影響中的作用,找出影響農(nóng)戶電商行為及收入的顯著因素,并提出針對性政策建議,成為亟待解決的科學(xué)問題。基于此,本文以“社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶電商行為及收入的影響研究——基于遼寧省草莓主產(chǎn)區(qū)數(shù)據(jù)的調(diào)查”為題,對遼寧省草莓主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶進行實地調(diào)研,了解草莓農(nóng)戶的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及信息獲取現(xiàn)狀,探討草莓農(nóng)戶電商行為發(fā)生的內(nèi)在機理,并進行實證分析,為政府引導(dǎo)農(nóng)戶進行合理生產(chǎn)經(jīng)營決策、增加農(nóng)民收入提供政策參考。本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上,基于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)理論和期望效用理論等相關(guān)理論,闡釋社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶電商行為及收入的影響機理,提出6條研究假設(shè)。以遼寧省草莓主產(chǎn)區(qū)402份農(nóng)戶的... 

【文章來源】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

農(nóng)戶年齡分布圖

沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖4.2農(nóng)戶受教育程度分布圖Figure4.2Distributionoffarmers"education4.2.2農(nóng)戶家庭特征（1）種植年限。從被訪者的種植年限上看，種植年限在5年以內(nèi)的農(nóng)戶為267人，在樣本農(nóng)戶中人數(shù)最多，占樣本農(nóng)戶的66%；種植年限在6-10年和11-15年的農(nóng)戶分別為49人和69人，占樣本農(nóng)戶的12%和17%，種植年限在16年以上的農(nóng)戶為17人，占樣本農(nóng)戶的4%，可以看出大多數(shù)被訪農(nóng)戶種植年限并不長，如圖4.3所示。圖4.3農(nóng)戶家庭種植年限統(tǒng)計圖Figure4.3Householdplantingyears（2）種植面積。從被訪者種植面積上看，如圖4.4所示，種植面積在5畝及以下的被訪農(nóng)戶為254人，占樣本農(nóng)戶的63%；種植面積在6-10畝的農(nóng)戶為67人，占樣本農(nóng)戶的17%；種植面積在11-15畝的農(nóng)戶為58人，占樣本農(nóng)戶的14%；種植面積在16畝及以上的農(nóng)戶為23人，占樣本農(nóng)戶的6%，由此可見，大多數(shù)樣本的農(nóng)戶種植規(guī)模不大，這與設(shè)施農(nóng)業(yè)規(guī)模孝產(chǎn)量高的特征相符。

沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖4.2農(nóng)戶受教育程度分布圖Figure4.2Distributionoffarmers"education4.2.2農(nóng)戶家庭特征（1）種植年限。從被訪者的種植年限上看，種植年限在5年以內(nèi)的農(nóng)戶為267人，在樣本農(nóng)戶中人數(shù)最多，占樣本農(nóng)戶的66%；種植年限在6-10年和11-15年的農(nóng)戶分別為49人和69人，占樣本農(nóng)戶的12%和17%，種植年限在16年以上的農(nóng)戶為17人，占樣本農(nóng)戶的4%，可以看出大多數(shù)被訪農(nóng)戶種植年限并不長，如圖4.3所示。圖4.3農(nóng)戶家庭種植年限統(tǒng)計圖Figure4.3Householdplantingyears（2）種植面積。從被訪者種植面積上看，如圖4.4所示，種植面積在5畝及以下的被訪農(nóng)戶為254人，占樣本農(nóng)戶的63%；種植面積在6-10畝的農(nóng)戶為67人，占樣本農(nóng)戶的17%；種植面積在11-15畝的農(nóng)戶為58人，占樣本農(nóng)戶的14%；種植面積在16畝及以上的農(nóng)戶為23人，占樣本農(nóng)戶的6%，由此可見，大多數(shù)樣本的農(nóng)戶種植規(guī)模不大，這與設(shè)施農(nóng)業(yè)規(guī)模孝產(chǎn)量高的特征相符。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]電商行為對農(nóng)戶收入差距的影響研究——基于遼寧省的調(diào)研[J]. 周靜,畢文泰,梁遠,邱業(yè)明.  東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(01)
[2]不同社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類型對農(nóng)戶借貸收入效應(yīng)的影響分析[J]. 馬宏,張月君.  經(jīng)濟問題. 2019(09)
[3]互聯(lián)網(wǎng)使用能否促進農(nóng)民非農(nóng)收入增加?——基于中國社會綜合調(diào)查（CGSS）2015年數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 楊檸澤,周靜.  經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(05)
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[5]經(jīng)營規(guī)模、信息技術(shù)獲取與農(nóng)戶生態(tài)生產(chǎn)行為——對不同生產(chǎn)行為及農(nóng)戶類型的差異性分析[J]. 葉孫紅,齊振宏,黃煒虹,劉可.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[6]社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶電商收入的影響——基于遼寧省草莓主產(chǎn)區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 周靜,劉杰,唐立強.  商業(yè)研究. 2019(01)
[7]從意愿到行為:信息獲取對農(nóng)戶親環(huán)境行為的影響[J]. 郭悅楠,李世平,張嬌.  生態(tài)經(jīng)濟. 2018(12)
[8]流動性約束、社會資本與家庭創(chuàng)業(yè)選擇——基于CHFS數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 蔡棟梁,邱黎源,孟曉雨,馬雙.  管理世界. 2018(09)
[9]電商平臺、熟人社會與農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)集群——沙集“淘寶村”的案例[J]. 薛洲,耿獻輝.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(05)
[10]社會網(wǎng)絡(luò)對科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績效的影響——基于蘇州工業(yè)園區(qū)企業(yè)的實證分析[J]. 羅教講,張曉楠.  湖南社會科學(xué). 2018(04)

博士論文
[1]農(nóng)產(chǎn)品淘寶村集群的形成及對農(nóng)戶收入的影響[D]. 曾億武.浙江大學(xué) 2018



本文編號：3092879