心理距離視角下輿情傳播風(fēng)險感知和治理
發(fā)布時間:2021-03-10 10:04
輿論傳播中的風(fēng)險感知水平離不開心理距離的作用,結(jié)合心理距離的4個維度對網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中的相關(guān)問題進(jìn)行問卷調(diào)查,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對心理距離視角下不同維度對風(fēng)險感知的作用水平進(jìn)行了驗證性因素檢驗。結(jié)果表明:時間維度、空間維度、社會維度和概率維度均對網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)險感知具有顯著的作用水平。對此,主張以協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新支撐社會風(fēng)險管理的智慧化、有效化,并構(gòu)建輿情傳播風(fēng)險治理新模型,建立起心理距離4個維度下網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)險預(yù)測、監(jiān)控和治理的支撐體系,以期有效提高心理距離視角下的輿情傳播風(fēng)險治理水平。
【文章來源】:長江師范學(xué)院學(xué)報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
初始網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險感知概念結(jié)構(gòu)模型
本文基于國內(nèi)外關(guān)于風(fēng)險感知定義和對輿情風(fēng)險影響因素的分析,以心理距離為視角,假設(shè)時間維度、空間維度、社會維度、概率維度對大眾網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險感知有顯著影響。把風(fēng)險感知作為潛在因變量,把時間、空間、社會和概率4個維度作為潛在自變量,把X1至X16的對應(yīng)假設(shè)H1至H16作為結(jié)構(gòu)方程的觀察變量,根據(jù)現(xiàn)有研究和上文分析,構(gòu)建了心理距離視角下大眾關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)險感知的初始結(jié)構(gòu)方程模型。把通過問卷調(diào)查收集的有效數(shù)據(jù)輸入到AMOS 21.0軟件中,用驗證性因素分析方法對已構(gòu)建的模型進(jìn)行路徑驗證和分析。軟件計算結(jié)果顯示,適配度指標(biāo)總體表現(xiàn)較差。其中,模型卡方自由度輸出結(jié)果為5.32,不在評判標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),適配性不理想;RMR、NFI的值均達(dá)不到0.90的適配性要求,這說明先前設(shè)計的初始模型的合理性和有效性較差,需要進(jìn)一步調(diào)整和修改。根據(jù)以往學(xué)者的研究經(jīng)驗,我們增加了4個維度之間的相關(guān)性檢驗。通過對初始模型的檢驗,發(fā)現(xiàn)X4對時間維度和X16對概率維度的路徑系數(shù)相對較低,且X4因素與時間維度和X16因素與概率維度的協(xié)方差估計值均未達(dá)到合理值0.01的顯著性水平,因此刪去這兩條路徑。經(jīng)修正后得到了如圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型。經(jīng)過模型驗證,修改后的結(jié)構(gòu)模型能較好地擬合樣本數(shù)據(jù),檢驗指標(biāo)如表3所示。根據(jù)以往學(xué)者的經(jīng)驗,擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、常規(guī)擬合指數(shù)(NFI)等相關(guān)指標(biāo)的數(shù)值越靠近1,說明模型擬合度越好。有些學(xué)者常把0.8或0.9作為模型通過檢驗的臨界值[18]。經(jīng)過對模型的多次修改和檢驗,個別指數(shù)已十分接近于0.9,且各路徑都達(dá)到了0.01的顯著性水平檢驗,由此可以判定該模型是較為合理的結(jié)構(gòu)方程模型,可以通過穩(wěn)健性檢驗,并進(jìn)行進(jìn)一步的路徑分析。分析結(jié)果如圖2和表4所示。(二)模型結(jié)果分析
通過對心理距離視角下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播風(fēng)險感知的作用水平分析,可得出輿情風(fēng)險傳播的主要途徑及其對大眾的影響程度。新視角下的管理方法、技術(shù)和制度的協(xié)同創(chuàng)新為輿情風(fēng)險治理提供了條件,可以立足創(chuàng)新管理新視角,借助技術(shù)支持對心理距離4個維度的輿情風(fēng)險傳播因素進(jìn)行針對性管控。本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播風(fēng)險治理模型,如圖3所示,旨在有效地監(jiān)控輿情、甄別風(fēng)險和引導(dǎo)系統(tǒng)輿情,從而提高輿情風(fēng)險治理水平。(一)立足新視角,破解傳統(tǒng)輿情傳播風(fēng)險治理困境
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公眾風(fēng)險感知的影響因素:一個利益與信息的雙維審視——來自L市的實證分析[J]. 王剛,徐雅倩. 東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(01)
[2]認(rèn)知層次對失地農(nóng)民保障行為響應(yīng)的影響——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證分析[J]. 吳萌,任立,甘臣林. 調(diào)研世界. 2019(11)
[3]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化及政府應(yīng)對能力研究[J]. 黃艷. 農(nóng)家參謀. 2019(21)
[4]消費(fèi)者食品農(nóng)藥殘留風(fēng)險感知影響因素研究[J]. 呼軍艷. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報. 2019(04)
[5]心理距離視角下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿影響因素研究[J]. 張曉君,黃微,李瑞. 圖書情報工作. 2019(12)
[6]硐室施工人員風(fēng)險感知的心理距離模型[J]. 袁軒,陳瑤,袁國常. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[7]大數(shù)據(jù)時代地方政府的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管[J]. 于海婷. 青年記者. 2019(11)
[8]輿情影響因素解析及輿情中心理作用研究[J]. 丁柏銓. 天津社會科學(xué). 2018(06)
[9]以科技創(chuàng)新推動媒體融合發(fā)展[J]. 謝勝和. 傳媒. 2018(17)
[10]智能傳播的風(fēng)險治理:技術(shù)創(chuàng)新觀與人文價值觀的平衡[J]. 郭小平. 青年記者. 2018(22)
本文編號:3074488
【文章來源】:長江師范學(xué)院學(xué)報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
初始網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險感知概念結(jié)構(gòu)模型
本文基于國內(nèi)外關(guān)于風(fēng)險感知定義和對輿情風(fēng)險影響因素的分析,以心理距離為視角,假設(shè)時間維度、空間維度、社會維度、概率維度對大眾網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險感知有顯著影響。把風(fēng)險感知作為潛在因變量,把時間、空間、社會和概率4個維度作為潛在自變量,把X1至X16的對應(yīng)假設(shè)H1至H16作為結(jié)構(gòu)方程的觀察變量,根據(jù)現(xiàn)有研究和上文分析,構(gòu)建了心理距離視角下大眾關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)險感知的初始結(jié)構(gòu)方程模型。把通過問卷調(diào)查收集的有效數(shù)據(jù)輸入到AMOS 21.0軟件中,用驗證性因素分析方法對已構(gòu)建的模型進(jìn)行路徑驗證和分析。軟件計算結(jié)果顯示,適配度指標(biāo)總體表現(xiàn)較差。其中,模型卡方自由度輸出結(jié)果為5.32,不在評判標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),適配性不理想;RMR、NFI的值均達(dá)不到0.90的適配性要求,這說明先前設(shè)計的初始模型的合理性和有效性較差,需要進(jìn)一步調(diào)整和修改。根據(jù)以往學(xué)者的研究經(jīng)驗,我們增加了4個維度之間的相關(guān)性檢驗。通過對初始模型的檢驗,發(fā)現(xiàn)X4對時間維度和X16對概率維度的路徑系數(shù)相對較低,且X4因素與時間維度和X16因素與概率維度的協(xié)方差估計值均未達(dá)到合理值0.01的顯著性水平,因此刪去這兩條路徑。經(jīng)修正后得到了如圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型。經(jīng)過模型驗證,修改后的結(jié)構(gòu)模型能較好地擬合樣本數(shù)據(jù),檢驗指標(biāo)如表3所示。根據(jù)以往學(xué)者的經(jīng)驗,擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、常規(guī)擬合指數(shù)(NFI)等相關(guān)指標(biāo)的數(shù)值越靠近1,說明模型擬合度越好。有些學(xué)者常把0.8或0.9作為模型通過檢驗的臨界值[18]。經(jīng)過對模型的多次修改和檢驗,個別指數(shù)已十分接近于0.9,且各路徑都達(dá)到了0.01的顯著性水平檢驗,由此可以判定該模型是較為合理的結(jié)構(gòu)方程模型,可以通過穩(wěn)健性檢驗,并進(jìn)行進(jìn)一步的路徑分析。分析結(jié)果如圖2和表4所示。(二)模型結(jié)果分析
通過對心理距離視角下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播風(fēng)險感知的作用水平分析,可得出輿情風(fēng)險傳播的主要途徑及其對大眾的影響程度。新視角下的管理方法、技術(shù)和制度的協(xié)同創(chuàng)新為輿情風(fēng)險治理提供了條件,可以立足創(chuàng)新管理新視角,借助技術(shù)支持對心理距離4個維度的輿情風(fēng)險傳播因素進(jìn)行針對性管控。本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播風(fēng)險治理模型,如圖3所示,旨在有效地監(jiān)控輿情、甄別風(fēng)險和引導(dǎo)系統(tǒng)輿情,從而提高輿情風(fēng)險治理水平。(一)立足新視角,破解傳統(tǒng)輿情傳播風(fēng)險治理困境
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公眾風(fēng)險感知的影響因素:一個利益與信息的雙維審視——來自L市的實證分析[J]. 王剛,徐雅倩. 東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(01)
[2]認(rèn)知層次對失地農(nóng)民保障行為響應(yīng)的影響——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證分析[J]. 吳萌,任立,甘臣林. 調(diào)研世界. 2019(11)
[3]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化及政府應(yīng)對能力研究[J]. 黃艷. 農(nóng)家參謀. 2019(21)
[4]消費(fèi)者食品農(nóng)藥殘留風(fēng)險感知影響因素研究[J]. 呼軍艷. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報. 2019(04)
[5]心理距離視角下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿影響因素研究[J]. 張曉君,黃微,李瑞. 圖書情報工作. 2019(12)
[6]硐室施工人員風(fēng)險感知的心理距離模型[J]. 袁軒,陳瑤,袁國常. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[7]大數(shù)據(jù)時代地方政府的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管[J]. 于海婷. 青年記者. 2019(11)
[8]輿情影響因素解析及輿情中心理作用研究[J]. 丁柏銓. 天津社會科學(xué). 2018(06)
[9]以科技創(chuàng)新推動媒體融合發(fā)展[J]. 謝勝和. 傳媒. 2018(17)
[10]智能傳播的風(fēng)險治理:技術(shù)創(chuàng)新觀與人文價值觀的平衡[J]. 郭小平. 青年記者. 2018(22)
本文編號:3074488
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