公眾“放大站”下突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)研究——以“2·18武昌火車(chē)站殺人事件”為例
發(fā)布時(shí)間:2021-03-05 07:40
文章以"2·18武昌火車(chē)站殺人事件"為例,基于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大理論框架,從公眾"放大站"的視角出發(fā),通過(guò)對(duì)公眾言論編碼、計(jì)算權(quán)重并制作詞云,來(lái)觀察公眾情感態(tài)度和社會(huì)話(huà)題的特征,從而分析事件風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)放大所呈現(xiàn)的樣貌特征為:殺人者的"精神病"身份成為討論的熱點(diǎn);公眾情感主要表現(xiàn)為:惡>懼>哀;話(huà)題主要集中在"法律改進(jìn)""精神病污名化"等。公眾負(fù)面情緒擴(kuò)散至超出事件本身的社會(huì)話(huà)題層面,形成了污名認(rèn)知。
【文章來(lái)源】:新媒體研究. 2020,6(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
“2·18武漢火車(chē)站殺人事件”言論的情緒特征
圖2“2·18武漢火車(chē)站殺人事件”言論的情緒特征2)建立健全完善的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的輿論引導(dǎo)制度。面對(duì)突發(fā)事件,媒體和政府需要有比公眾更快的反應(yīng)和動(dòng)作,及時(shí)發(fā)布相關(guān)官方消息,堅(jiān)定立場(chǎng),通力合作,做好突發(fā)事件的議程設(shè)置,從而防止公眾跟隨缺乏客觀性且充滿(mǎn)爭(zhēng)議的主流觀點(diǎn),引導(dǎo)公眾從發(fā)泄負(fù)面情緒轉(zhuǎn)向理性思考問(wèn)題。
收集公眾言論,根據(jù)言論的情感態(tài)度和所涉及的社會(huì)話(huà)題對(duì)其進(jìn)行甄別、歸納整理,并計(jì)算言論的情感強(qiáng)度。通過(guò)情感和話(huà)題的變化趨勢(shì)跟蹤公眾心理變化,觀察該變化所導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)放大的過(guò)程。言論文本主要來(lái)自目前最熱門(mén)的社交媒體微博、知乎和新聞App,搜索“武漢火車(chē)站砍頭”“面館砍頭”“武漢砍頭”,用八爪魚(yú)爬蟲(chóng)和Gooseeker軟件摘取言論詞條,過(guò)濾得到有效言論2 061條。2.3 編碼表的設(shè)計(jì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抑制網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息風(fēng)險(xiǎn)放大策略分析[J]. 戴潔. 科技傳播. 2019(18)
[2]基于公眾情緒視角的食藥類(lèi)事件風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)理研究[J]. 許振宇,何蕾,郭雪松,曹蓉. 風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害危機(jī)研究. 2019(01)
[3]突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)制——基于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大框架的分析[J]. 劉碧玉. 現(xiàn)代鹽化工. 2019(03)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)文本的文化主題景區(qū)旅游形象感知對(duì)比研究——以深圳、長(zhǎng)沙世界之窗為例[J]. 程珊珊,夏贊才. 旅游論壇. 2018(05)
[5]核電站項(xiàng)目公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素[J]. 宋艷,孫典,蘇子逢. 中國(guó)科技論壇. 2017(07)
[6]論意識(shí)形態(tài)在風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大信息傳導(dǎo)過(guò)程中的作用[J]. 馮周卓,黃震. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[7]疫苗事件中風(fēng)險(xiǎn)放大的心理機(jī)制和社會(huì)機(jī)制及其交互作用[J]. 劉冰. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[8]TFIDF算法研究綜述[J]. 施聰鶯,徐朝軍,楊曉江. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(S1)
碩士論文
[1]社交媒體環(huán)境下食藥安全事件的風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制及反思[D]. 朱清.江西師范大學(xué) 2017
本文編號(hào):3064838
【文章來(lái)源】:新媒體研究. 2020,6(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
“2·18武漢火車(chē)站殺人事件”言論的情緒特征
圖2“2·18武漢火車(chē)站殺人事件”言論的情緒特征2)建立健全完善的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的輿論引導(dǎo)制度。面對(duì)突發(fā)事件,媒體和政府需要有比公眾更快的反應(yīng)和動(dòng)作,及時(shí)發(fā)布相關(guān)官方消息,堅(jiān)定立場(chǎng),通力合作,做好突發(fā)事件的議程設(shè)置,從而防止公眾跟隨缺乏客觀性且充滿(mǎn)爭(zhēng)議的主流觀點(diǎn),引導(dǎo)公眾從發(fā)泄負(fù)面情緒轉(zhuǎn)向理性思考問(wèn)題。
收集公眾言論,根據(jù)言論的情感態(tài)度和所涉及的社會(huì)話(huà)題對(duì)其進(jìn)行甄別、歸納整理,并計(jì)算言論的情感強(qiáng)度。通過(guò)情感和話(huà)題的變化趨勢(shì)跟蹤公眾心理變化,觀察該變化所導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)放大的過(guò)程。言論文本主要來(lái)自目前最熱門(mén)的社交媒體微博、知乎和新聞App,搜索“武漢火車(chē)站砍頭”“面館砍頭”“武漢砍頭”,用八爪魚(yú)爬蟲(chóng)和Gooseeker軟件摘取言論詞條,過(guò)濾得到有效言論2 061條。2.3 編碼表的設(shè)計(jì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抑制網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息風(fēng)險(xiǎn)放大策略分析[J]. 戴潔. 科技傳播. 2019(18)
[2]基于公眾情緒視角的食藥類(lèi)事件風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)理研究[J]. 許振宇,何蕾,郭雪松,曹蓉. 風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害危機(jī)研究. 2019(01)
[3]突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)制——基于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大框架的分析[J]. 劉碧玉. 現(xiàn)代鹽化工. 2019(03)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)文本的文化主題景區(qū)旅游形象感知對(duì)比研究——以深圳、長(zhǎng)沙世界之窗為例[J]. 程珊珊,夏贊才. 旅游論壇. 2018(05)
[5]核電站項(xiàng)目公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素[J]. 宋艷,孫典,蘇子逢. 中國(guó)科技論壇. 2017(07)
[6]論意識(shí)形態(tài)在風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大信息傳導(dǎo)過(guò)程中的作用[J]. 馮周卓,黃震. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[7]疫苗事件中風(fēng)險(xiǎn)放大的心理機(jī)制和社會(huì)機(jī)制及其交互作用[J]. 劉冰. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[8]TFIDF算法研究綜述[J]. 施聰鶯,徐朝軍,楊曉江. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(S1)
碩士論文
[1]社交媒體環(huán)境下食藥安全事件的風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制及反思[D]. 朱清.江西師范大學(xué) 2017
本文編號(hào):3064838
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