居住空間為居民活動提供物質(zhì)空間基礎,也是居民社會聚居行為的空間表現(xiàn)形式,其分布具有明顯的聚類性與差異性,居住空間的分異會加劇城市居住空間的隔離與社會矛盾的發(fā)生。成都作為西南地區(qū)重要的中心城市,城市規(guī)模在持續(xù)增長,居住空間分異現(xiàn)象顯現(xiàn)。本文以成都主城區(qū)為研究對象,在確定研究框架和系統(tǒng)梳理國內(nèi)外理論的基礎上,運用實證方法探析其居住空間分異的情況,豐富中國城市居住空間的研究案例,具有相應的研究意義。首先,本文通過實地調(diào)研法對成都主城區(qū)的5個社區(qū)案例進行現(xiàn)狀分析,得到相關數(shù)據(jù),以微觀視角探析居民在不同環(huán)境與社會經(jīng)濟層面的差異,從配套信息、居住管理、居民滿意度、人口結構、經(jīng)濟水平、就業(yè)情況的層面反映社會階層的分化。其中,中高檔居住社區(qū)的居住條件好且配套設施齊全,社區(qū)管理較完善,而低檔的居住社區(qū)甚至面臨改造和拆遷的命運;城中村、拆遷安置房比較注重鄰里交往,居民構成相對穩(wěn)定,而中高檔商品房居民對于鄰里交往比較冷淡,居民結構還不夠穩(wěn)定。其次,本文基于全國第六次人口普查收集的數(shù)據(jù),以街道為單位,從宏觀的角度探析成都主城區(qū)居住空間分異的情況與類型,通過因子生態(tài)分析法對54個變量進行反復測試與調(diào)整,最終選取了35個相關二級變量,并將其屬性歸類為戶口類型、年齡結構、民族結構、人口流動性、學歷結構、行業(yè)結構、職業(yè)結構、住房來源、住房費用、住房條件的一級變量,在因子分析過程中,依據(jù)KMO和Bartlett檢驗值、總方差表、碎石圖將主因子量確定為5個,并根據(jù)旋轉(zhuǎn)后成分矩陣的特征,將主因子分別命名為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與外來務工人員因子、退休人員及白領因子、少數(shù)民族因子、高知分子因子、務農(nóng)人員因子。再次,本文根據(jù)72個街道對應的5個主因子變量,將72*5矩陣的變量值進行系統(tǒng)聚類分析,將成都市主城區(qū)劃分為6類,分別為第三產(chǎn)業(yè)及白領聚集區(qū)、退休人口及老齡群體聚集區(qū)、外來務工人口聚集區(qū)、少數(shù)民族聚集區(qū)、高知分子聚集區(qū)、多元化農(nóng)業(yè)聚集區(qū)。其中,第三產(chǎn)業(yè)及白領聚集區(qū)集中在主城區(qū)中心呈餅狀分布,在正北部、西北及東南方向呈多核心的分布形態(tài);退休人口及老齡群體聚集區(qū)主要呈環(huán)形分布形態(tài),并朝主城區(qū)東南方向沿伸;外來務工人口聚集區(qū)主要呈散點分布形態(tài);少數(shù)民族聚集區(qū)主要集中在武侯區(qū)的漿洗街道,并在其他空間方位散點分布;高知分子聚集區(qū)集中在主城區(qū)中心位置散點分布,并在東北、西北方向呈扇形分布形態(tài);多元化農(nóng)業(yè)聚集區(qū)在主城區(qū)外圈的東北、西北、東南方向散點分布。最后,根據(jù)實證分析結果得出成都主城區(qū)居住空間分異存在的問題,包括高收入人群多核心聚居,低收入人群邊緣化趨勢;發(fā)展整體產(chǎn)業(yè)布局不平衡;舊城區(qū)老齡化程度加重;弱勢群體居住條件的惡化;居民構成不穩(wěn)定,鄰里關系淡化。根據(jù)這些存在的問題提出相應的對策,即提高城市規(guī)劃水平,優(yōu)化居住空間格局;合理進行產(chǎn)業(yè)布局,發(fā)揮各區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢;適度混合居住;建立新型的鄰里關系;改善弱勢群體的居住問題。通過此類研究有助于更加全面與合理地認識成都市主城區(qū)居住空間的分異狀況,為縮小居住空間分異程度提供研究依據(jù)。
【學位單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：C912.81
【部分圖文】：

研究框架圖

同心圓模型圖

扇形模型圖
【參考文獻】

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本文編號：2871030