對(duì)人類行為規(guī)律的探索長(zhǎng)久以來(lái)一直是自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者關(guān)注的研究方向。研究人類行為的空間規(guī)律在疾病傳播、交通流控制、異常行為監(jiān)測(cè)、人口遷移等方面具有重大的理論和應(yīng)用價(jià)值。我們的生活總是處于不斷地移動(dòng)當(dāng)中。那些我們?nèi)ミ^(guò)的地方一定程度上可以折射出我們的生活方式和人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。而城市生活中人類的空間出行行為受到多種因素的影響和制約。為了更好地理解城市生活中人類的空間出行行為特性,本文通過(guò)分析一組手機(jī)用戶上報(bào)的位置信息數(shù)據(jù)分析人類城市空間簽到行為模式特征并結(jié)合分析結(jié)果進(jìn)行一系列相關(guān)的用戶屬性預(yù)測(cè)和軌跡預(yù)測(cè)。在簽到行為模式分析部分首先分析了研究影響其空間簽到行為可預(yù)測(cè)性的因素和出行距離、社交關(guān)系和用戶個(gè)人的性別年齡對(duì)人類出行模式的影響。研究發(fā)現(xiàn),用戶空間移動(dòng)行為具有一定記憶性,用戶訪問(wèn)的地點(diǎn)數(shù)和對(duì)最常訪問(wèn)地點(diǎn)的訪問(wèn)規(guī)律是影響可預(yù)測(cè)性的主要因素。用戶出行中不同出行距離下日常出行和遠(yuǎn)門出行是具有一些不同的出行模式的,兩者訪問(wèn)的地點(diǎn)類別存在差異,出行的時(shí)間點(diǎn)也不全相同。用戶在真實(shí)社會(huì)中存在的社交關(guān)系也一定程度上影響了用戶的空間簽到行為。在社交關(guān)系中,用戶好友關(guān)系的強(qiáng)弱會(huì)對(duì)用戶軌跡產(chǎn)生影響,而兩者好友關(guān)系的單雙向?qū)τ诳臻g位置移動(dòng)軌跡幾乎無(wú)影響。不同性別和不同年齡段的用戶在空間簽到行為上也存在著很大的區(qū)別。這些具有不同性別和年齡屬性的用戶在簽到的地點(diǎn)、簽到的行為和社交關(guān)系等特征集合上皆存在顯著的區(qū)分度。在得到上述簽到行為特征分析結(jié)果后,本文利用用戶的空間簽到行為的諸多特征特征對(duì)用戶的性別和年齡畫(huà)像進(jìn)行反向預(yù)測(cè),并分別取得的了75%和74%的準(zhǔn)確度,除此之外利用簽到特征對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的軌跡預(yù)測(cè),取得了56%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。
【學(xué)位單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：C912.6
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 論文背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 人類空間運(yùn)動(dòng)規(guī)律的實(shí)證研究現(xiàn)狀
        1.2.2 人類空間簽到軌跡預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 不同畫(huà)像的人類行為特性研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容安排
第二章 簽到行為的可預(yù)測(cè)性及影響因素分析
    2.1 數(shù)據(jù)描述
    2.2 簽到行為的基本特征
        2.2.1 用戶和地點(diǎn)的活躍度分布
        2.2.2 簽到行為的統(tǒng)計(jì)特征
        2.2.3 跳轉(zhuǎn)距離相關(guān)性
    2.3 簽到行為的可預(yù)測(cè)性分析
        2.3.1 簽到行為的可預(yù)測(cè)性度量
        2.3.2 影響可預(yù)測(cè)性和規(guī)律性的因素分析
    2.4 簽到行為的可預(yù)測(cè)性及影響因素分析總結(jié)
第三章 城市人類空間簽到行為的模式分析
    3.1 不同出行距離下的出行模式分析
        3.1.1 出行距離劃分
        3.1.2 日常出行和遠(yuǎn)門出行訪問(wèn)地點(diǎn)的異同分析
        3.1.4 日常出行和遠(yuǎn)門出行的空間特性分析
        3.1.5 用戶遠(yuǎn)門旅行行為特征分析
        3.1.6 日常出行和遠(yuǎn)門出行差異總結(jié)
    3.2 社交關(guān)系對(duì)用戶簽到出行的影響
        3.2.1 社交關(guān)系對(duì)簽到軌跡的影響
        3.2.2“有效三元組”結(jié)構(gòu)分析
        3.2.3 三元組中的邊
        3.2.4 三元組中的地點(diǎn)
        3.2.5 地點(diǎn)受社交關(guān)系的影響分析
        3.2.6 社交關(guān)系對(duì)用戶簽到出行的影響總結(jié)
第四章 不同屬性用戶群的空間簽到行為分析
    4.1 不同性別的用戶群的空間簽到行為分析
        4.1.1 不同性別用戶群在空間移動(dòng)行為特征上的區(qū)分度
        4.1.2 不同性別用戶群在社交特征上的區(qū)分度
        4.1.3 不同性別用戶群在訪問(wèn)的地點(diǎn)特征上的區(qū)分度
    4.2 不同年齡段的用戶群的空間簽到行為分析
        4.2.1 不同年齡段用戶群在空間移動(dòng)行為特征上的區(qū)分度
        4.2.2 不同年齡段用戶群在社交特征上的區(qū)分度
        4.2.3 不同年齡段用戶群在訪問(wèn)的地點(diǎn)特征上的區(qū)分度
    4.3 不同屬性用戶群在簽到行為上的區(qū)分度總結(jié)
第五章 空間簽到行為預(yù)測(cè)
    5.1 用戶個(gè)人信息預(yù)測(cè)
        5.1.1 用戶個(gè)人信息預(yù)測(cè)問(wèn)題定義
        5.1.2 用戶個(gè)人信息預(yù)測(cè)模型特征
        5.1.3 用戶個(gè)人信息預(yù)測(cè)模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.2 用戶簽到軌跡預(yù)測(cè)
        5.2.1 用戶簽到軌跡預(yù)測(cè)問(wèn)題定義
        5.2.2 基于時(shí)段的最常訪問(wèn)算法
        5.2.3 馬爾科夫算法
        5.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法
        5.2.5 混合模型
        5.2.6 用戶簽到軌跡預(yù)測(cè)算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果

【參考文獻(xiàn)】

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1 樊超;郭進(jìn)利;韓筱璞;汪秉宏;;人類行為動(dòng)力學(xué)研究綜述[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2011年02期

2 周濤;韓筱璞;閆小勇;楊紫陌;趙志丹;汪秉宏;;人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

本文編號(hào)：2836044