關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的幾點認識
[Abstract]:In this paper, the most familiar concept of "statistical data" is discussed. Based on the understanding of the data, this paper discusses the connotation and change process of the statistical data, and holds that all the recorded facts are data, and all the data that can be processed by statistical methods are statistical data. Then, based on the famous Pearson debate about whether parents' drinking affects the physical and mental health of future generations, this paper explains the confusion of statistical data in the realistic statistical analysis and research, and holds that the constituent elements of statistics are problems, data and methods, and methods revolve around the data, and the data follows the problem. Then it discusses what is big data's thinking, what is small data and why to study small data, and thinks that we should study small data based on big data and big data based on small data mining. Finally, it is pointed out that fully mining data value is the development direction of statistics, the basic path of big data analysis is summarized, and big data analysis should focus on overcoming a series of complex problems, such as statistical measurement, data island, semi-randomness, abnormal value and induction method combined with deductive method.
【作者單位】: 浙江財經(jīng)大學黨委;
【基金】:國家社科重大招標項目“基于大數(shù)據(jù)的跨境電子商務(wù)統(tǒng)計監(jiān)測、評估與監(jiān)督體系研究”(16ZDA053) 浙江財經(jīng)大學省一流建設(shè)學科(統(tǒng)計學)的子課題成果之一
【分類號】:C81
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,本文編號:2499154
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