【摘要】：文章作者是Designing Social Inquiry:Scientific Inference in Qualitative Research的中文簡體版譯者。作者在文章中試圖對學者在實證研究中經(jīng)常遇到的語言邏輯和數(shù)理邏輯這兩個概念進行初步的討論。這兩個概念并不是直接來自于原書內(nèi)容,而是文章作者在學習及翻譯過程中獲得的最重要啟發(fā)。語言邏輯往往采用文字表達方式闡述因果關(guān)系,而數(shù)理邏輯則依賴于更加嚴謹?shù)墓酵茖Щ蜓芯吭O(shè)計。語言邏輯同時為沒有受過社會科學訓練的普通公眾及專業(yè)學者所使用,前者更多依賴于常識及經(jīng)驗,在多數(shù)情況下無法準確判斷因果關(guān)系;后者則構(gòu)成日常學術(shù)交流的主要組成部分。對于后者使用的語言邏輯,文章認為通過因果思維或研究設(shè)計將其轉(zhuǎn)化為數(shù)理邏輯是決定實證研究者研究水平的重要因素。
[Abstract]:The author of the article is a simplified Chinese translator of Designing Social Inquiry:Scientific Inference in Qualitative Research. In this paper, the author attempts to make a preliminary discussion on the concepts of linguistic logic and mathematical logic, which are often encountered by scholars in empirical research. These two concepts do not come directly from the content of the original book, but the most important inspiration obtained by the author in the process of learning and translation. Language logic often uses word expression to explain causality, while mathematical logic depends on more rigorous formula derivation or research design. At the same time, language logic is used by the general public and professional scholars who have not been trained in social sciences. The former depends more on common sense and experience, and can not accurately judge causality in most cases. The latter constitutes the main part of daily academic exchange. For the language logic used by the latter, this paper holds that transforming it into mathematical logic through causality thinking or research design is an important factor determining the research level of empirical researchers.
【作者單位】： 復旦大學經(jīng)濟學院;
【分類號】：C03

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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5 謝e，

本文編號：2479290