【摘要】：用戶是社交網(wǎng)絡(luò)平臺的基石,用戶的活躍行為為平臺創(chuàng)造內(nèi)容、帶來價(jià)值,因而用戶活躍度一直是社交網(wǎng)絡(luò)平臺的關(guān)注重點(diǎn)。已有研究僅關(guān)注用戶是否存在持續(xù)使用意向或行為,將持續(xù)使用行為定義為二元變量,未對持續(xù)使用行為細(xì)分,忽略了對用戶活躍行為的研究。此外,社交網(wǎng)絡(luò)中用戶活躍行為之間有著不可忽視的相互影響,而受制于用戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)難以獲取,少有研究從該角度對社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為進(jìn)行研究。將持續(xù)使用行為進(jìn)一步細(xì)分為個(gè)體活躍和沉默行為,從網(wǎng)絡(luò)外部性視角探討同伴活躍行為對焦點(diǎn)個(gè)體活躍行為的影響以及個(gè)體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與活躍行為的關(guān)系,并進(jìn)一步探討個(gè)體間關(guān)系強(qiáng)度和個(gè)體特征的調(diào)節(jié)作用。以超過百萬用戶的真實(shí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、個(gè)體特征信息和使用行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,通過Tobit模型驗(yàn)證上述關(guān)系。研究結(jié)果表明,同伴活躍度和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對個(gè)體活躍度有顯著的正向作用,同時(shí)關(guān)系強(qiáng)度具有正向調(diào)節(jié)作用;個(gè)體特征在同伴活躍度與個(gè)體活躍度之間起調(diào)節(jié)作用,具體來說,女性用戶和年輕用戶受同伴活躍行為的影響更強(qiáng)。從網(wǎng)絡(luò)外部性的角度探討用戶活躍行為的影響因素,拓展了關(guān)于在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為的研究和網(wǎng)絡(luò)外部性測量方式,關(guān)注不同節(jié)點(diǎn)對于網(wǎng)絡(luò)外部性貢獻(xiàn)的差異性,對今后網(wǎng)絡(luò)外部性的研究有一定的借鑒意義。基于中國數(shù)百萬真實(shí)用戶的數(shù)據(jù)集,結(jié)果更具普適性,同時(shí)反映出中國在線社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為特征,可為今后的研究者提供參考。研究結(jié)果可以幫助社交網(wǎng)絡(luò)平臺的管理者更加了解用戶活躍度的影響機(jī)理以及用戶行為之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而能以更科學(xué)合理的方式激發(fā)用戶活躍度,保持社交網(wǎng)絡(luò)平臺的持續(xù)運(yùn)營。
[Abstract]:The user is the cornerstone of the social network platform. The active behavior of the user creates the content and brings value to the platform, so the user activity is always the focus of the social network platform. Previous studies have only focused on whether the user has the intention or behavior of continuous use, which is defined as a binary variable, without subdividing the behavior of persistent use, and neglecting the study of the active behavior of the user. In addition, the interaction between user's active behavior in social network is not negligible, but it is difficult to obtain the data from the user's relational network, so there is little research on the user's behavior in social network from this point of view. The persistent use behavior is further subdivided into individual active and silent behavior. The influence of peer active behavior on individual active behavior and the relationship between individual network size and active behavior are discussed from the perspective of network externality. Furthermore, the relationship between individuals and the regulation of individual characteristics are discussed. Based on the real relationship network of more than one million users, individual characteristic information and using behavior data, the above relationships are verified by Tobit model. The results show that peer activity and individual network scale have significant positive effects on individual activity, and the relationship intensity has positive regulation effect. Individual characteristics play a regulating role between peer activity and individual activity, specifically, female users and young users are more affected by peer activity. From the perspective of network externality, this paper discusses the influencing factors of users' active behavior, expands the research on the continuous use behavior of online social network users and the measurement of network externality, and pays close attention to the difference of the contribution of different nodes to network externality. It has certain reference significance to the future study of network externality. Based on the data sets of millions of real users in China, the results are more universal and reflect the behavior characteristics of Chinese online social networks, which can be used as a reference for future researchers. The results can help social network platform managers to better understand the influence mechanism of user activity and the internal relationship between user behavior, and thus stimulate user activity in a more scientific and reasonable way. Maintain the continuous operation of the social networking platform.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71301128,91546119,71331005)~~
【分類號】：C912.3;F274

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 余劍來;;社交網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展方向[J];世界科學(xué);2011年01期

2 張春明;;淺談社交網(wǎng)絡(luò)[J];電子商務(wù);2013年10期

3 劉倩;洪瑩;;境內(nèi)外志愿者團(tuán)隊(duì)的社交網(wǎng)絡(luò)使用[J];新聞傳播;2013年10期

4 高岳涵;;民族社交網(wǎng)絡(luò)中手機(jī)使用現(xiàn)狀調(diào)查——以M學(xué)院研究生為例[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版);2014年04期

5 余楓汀;Fireye峰;;社交網(wǎng)絡(luò)職場版[J];21世紀(jì)商業(yè)評論;2014年15期

6 鄭渝川;;網(wǎng)絡(luò)上的身份和權(quán)力——讀《社交網(wǎng)絡(luò)改變世界》[J];新商務(wù)周刊;2013年16期

7 方兆玉;;社交網(wǎng)絡(luò)[J];上海教育;2013年26期

8 王楞曉;;社交網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)媒體[J];中國傳媒科技;2008年12期

9 陳小云;;消費(fèi)者參與社交網(wǎng)絡(luò)營銷因素的實(shí)證分析[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2012年05期

10 紫凝;;社交網(wǎng)絡(luò)營銷前景看好[J];國際公關(guān);2013年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 ;我們從未如此熱鬧,卻又從未如此孤獨(dú)——論社交網(wǎng)絡(luò)中的自我呈現(xiàn)[A];第三屆華中地區(qū)新聞與傳播學(xué)科研究生學(xué)術(shù)論壇獲獎?wù)撐腫C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)駐堪培拉記者 陳小方;社交網(wǎng)絡(luò)讓人焦慮不安[N];光明日報(bào);2010年

2 本報(bào)記者 許傳朝;社交商務(wù)：社交網(wǎng)絡(luò)新價(jià)值[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

3 含唐;社交網(wǎng)絡(luò)已影響家庭穩(wěn)定[N];中國文化報(bào);2011年

4 記者 朱艷燕;社交網(wǎng)絡(luò)成為職場競爭利器[N];中華工商時(shí)報(bào);2011年

5 美國 周游絲;社交網(wǎng)絡(luò)縱橫觀[N];北京科技報(bào);2011年

6 于洋;社交網(wǎng)絡(luò)讓我們更近了嗎[N];人民日報(bào);2012年

7 劉霞;社交網(wǎng)絡(luò)程序或?qū)⒏淖兂鞘猩頪N];科技日報(bào);2010年

8 薦保吉 上海廠長經(jīng)理人才有限公司高級獵頭顧問;獵頭顧問如何建立社交網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系[N];組織人事報(bào);2012年

9 本報(bào)實(shí)習(xí)生 王怡;社交網(wǎng)絡(luò)正制造生活“泡沫”[N];文匯報(bào);2013年

10 汪冰 北京大學(xué)精神衛(wèi)生學(xué)博士;手機(jī)困擾孩子的現(xiàn)實(shí)社交[N];健康時(shí)報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 胡善貴;社交網(wǎng)絡(luò)情境下文化智力的影響因素及其作用機(jī)理研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 葉嘉穎;社交網(wǎng)絡(luò)文化探析[D];華南理工大學(xué);2010年

2 安炫哲(Ahn Hyeon-Cheol);中國社交網(wǎng)絡(luò)隱私擔(dān)心和社交利益間先行要素及影響結(jié)果的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 劉嬋;社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其用戶影響力研究[D];東南大學(xué);2015年

4 李婕;TY社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)營銷策略研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

5 郭慧婧;社交網(wǎng)絡(luò)中用戶健康自我匯報(bào)表現(xiàn)影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

6 魏心恬;社交網(wǎng)絡(luò)使用與社會資本的培植[D];湖南師范大學(xué);2016年

7 張文珊;社交網(wǎng)絡(luò)對國家安全的影響研究[D];湖南大學(xué);2015年

8 楊星;基于鏈路預(yù)測的社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

9 陳亞輝;社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私自我表露行為研究[D];浙江工商大學(xué);2017年

10 趙華;在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶的知識組織模式研究[D];南京理工大學(xué);2017年

，

本文編號：2407295