本文選題：大數(shù)據(jù) + 網(wǎng)絡(luò)輿情��； 參考：《情報雜志》2017年06期

【摘要】：[目的/意義]面向大數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)輿情熱度模型以及熱度預測模型,能夠準確把握大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情熱度,并可以決定網(wǎng)絡(luò)輿情應對和輿論引導措施的輕重緩急,具有重要的理論意義。[方法/過程]定性分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素,通過定義最大關(guān)聯(lián)度向量,基于灰色關(guān)聯(lián)度方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情熱度模型,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建多維度logistic模型對各個媒體平臺輿情信息開展預測,通過灰色關(guān)聯(lián)度得出動態(tài)預測方法。[結(jié)論/結(jié)果]經(jīng)過理論建模和實證分析得出構(gòu)建的熱度模型和熱度動態(tài)預測模型是可行的,以上理論研究可為政府準確把握大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情熱度,制定網(wǎng)絡(luò)輿情引導策略提供參考依據(jù)。
[Abstract]:[objective / significance] the research of network public opinion heat model and heat prediction model oriented to big data can accurately grasp the network public opinion heat under the big data environment, and can determine the priority of the network public opinion response and public opinion guidance measures. It has important theoretical significance. [method / process] qualitative analysis of the influence factors of network public opinion heat under big data environment, through the definition of maximum correlation degree vector, based on grey correlation degree method to construct network public opinion heat model. On this basis, the multi-dimensional logistic model is constructed to predict the public opinion information of various media platforms, and the dynamic prediction method is obtained by grey correlation degree. [conclusion] after theoretical modeling and empirical analysis, the thermal model and the thermal dynamic prediction model are feasible. The above theoretical research can provide the government with an accurate grasp of the heat of network public opinion under the environment of big data. Make the network public opinion guidance strategy to provide the reference basis.
【作者單位】： 中國人民武裝警察部隊學院;天津交通職業(yè)學院;
【基金】：河北省科技計劃項目“面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情對抗關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:16215604) 國家社會科學基金青年項目“公共安全視角下網(wǎng)絡(luò)輿情風險建模與對策研究”(編號:15CXW015) 河北省社會科學發(fā)展研究課題“基于涉恐輿情綜合研判的反恐情報預警研究”(編號:201604120504) 河北省統(tǒng)計科學研究計劃重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析與決策支持研究”(編號:2016HZ09)
【分類號】：C913.4

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 裴可鋒;陳永洲;馬靜;;基于DTPM模型的話題熱度預測方法[J];情報雜志;2016年12期

2 汪鷺;陸朝陽;;基于馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢分析[J];河南工程學院學報(自然科學版);2016年03期

3 林文聲;姚一源;王志剛;;食品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評價研究:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[J];現(xiàn)代管理科學;2016年09期

4 彭藝;李磊;;一種基于馬爾可夫鏈的微信輿情熱度預測模型[J];信息技術(shù);2016年08期

5 蘭月新;王芳;董希琳;蘇國強;張鵬;;公共危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度模型研究[J];情報科學;2016年02期

6 孫飛顯;程世輝;靳曉婷;倪天林;;政府負面網(wǎng)絡(luò)輿情熱度定量評價方法——以新浪微博為例[J];情報雜志;2015年08期

7 王新猛;;基于馬爾可夫鏈的政府負面網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢分析——以新浪微博為例[J];情報雜志;2015年07期

8 王鵬程;肖正;劉輝;;融合觀點傾向的話題熱度趨勢建模研究[J];計算機工程;2015年07期

9 翟曉芳;劉全明;程耀東;胡慶寶;李海波;;基于轉(zhuǎn)發(fā)層次分析的新浪微博熱度預測研究[J];計算機工程;2015年07期

10 屈啟興;齊佳音;;基于微博的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢分析[J];情報雜志;2014年06期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蘭月新;劉冰月;張鵬;夏一雪;李昊青;;面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度動態(tài)預測模型研究[J];情報雜志;2017年06期

2 劉波維;曾潤喜;;我國食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情研究現(xiàn)狀分析[J];情報雜志;2017年06期

3 夏一雪;蘭月新;李昊青;吳翠芳;張秋波;;面向突發(fā)事件的微信輿情生態(tài)治理研究[J];現(xiàn)代情報;2017年05期

4 林芹;郭東強;;企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的系統(tǒng)動力學仿真研究——基于傳播主體特性[J];情報科學;2017年04期

5 劉冰月;夏一雪;李增;高揚;屈健;王俊迪;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下微博輿情預測模型方法研究[J];科技創(chuàng)新導報;2017年09期

6 馮超政;蔣溢;何軍;馬祥均;;基于冷熱數(shù)據(jù)的MongoDB自動分片機制[J];計算機工程;2017年03期

7 諾明扎婭;蘭月新;;政府應對暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情實證分析與對策研究[J];中國公共安全(學術(shù)版);2017年01期

8 徐德華;楊孝慈;;基于用戶訪問特征的信用卡中心IVR優(yōu)化[J];經(jīng)營管理者;2017年06期

9 徐旖旎;;基于微博的媒體奇觀網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢分析[J];情報科學;2017年02期

10 林玲;陳福集;;基于CiteSpace的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究知識圖譜分析[J];情報科學;2017年02期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李情情;魯燃;朱振方;劉穎瑩;;基于特定用戶角色的熱度計算方法及應用[J];計算機工程與設(shè)計;2016年05期

2 韓忠明;張夢;譚旭升;段大高;司慧琳;;基于自激點過程的網(wǎng)絡(luò)熱點話題傳播模型[J];計算機學報;2016年04期

3 舒予;張黎俐;;基于小波分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預測[J];情報科學;2016年04期

4 袁國平;許曉兵;;基于系統(tǒng)動力學的關(guān)于突發(fā)事件后網(wǎng)絡(luò)輿情熱度研究[J];情報科學;2015年10期

5 王新猛;;基于馬爾可夫鏈的政府負面網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢分析——以新浪微博為例[J];情報雜志;2015年07期

6 賓寧;張成科;莊佳弟;李廣杰;;突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中的演化博弈行為分析[J];情報探索;2015年07期

7 蘇創(chuàng);彭錦;李圣國;;基于不確定微分方程的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2015年12期

8 何炎祥;劉健博;劉楠;彭敏;陳強;何靜;;基于改進人口模型的微博話題趨勢預測[J];通信學報;2015年04期

9 孫飛顯;程世輝;倪天林;靳曉婷;;基于新浪微博的負面網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究——針對政府的負面網(wǎng)絡(luò)輿情研究系列之一[J];情報雜志;2015年04期

10 姬建新;;捕魚算法優(yōu)化核極限學習機的微博熱點話題預測[J];激光雜志;2015年01期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郝英杰;馬海紅;趙治;;高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導工作實務(wù)研究[J];中國電力教育;2008年24期

2 吳明友;;校園網(wǎng)絡(luò)輿情的應對策略分析[J];中國教育信息化;2008年24期

3 杜先濤;呂婷;;網(wǎng)絡(luò)輿情視野下的思想政治教育方法[J];現(xiàn)代教育科學;2008年02期

4 張麗紅;;試論網(wǎng)絡(luò)輿情傳播對文化的影響[J];前沿;2008年04期

5 姜勝洪;;網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的形成與發(fā)展、現(xiàn)狀及輿論引導[J];理論月刊;2008年04期

6 李子德;;論和諧社會視野中不良網(wǎng)絡(luò)輿情的預警[J];中國石油大學學報(社會科學版);2008年04期

7 顧翔;;從網(wǎng)絡(luò)輿情看網(wǎng)絡(luò)對政治和文化影響的差異[J];才智;2009年16期

8 馬春來;;論高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容及管理[J];瓊州學院學報;2009年04期

9 張鵬程;;高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作初探[J];宜春學院學報;2009年03期

10 曾潤喜;王國華;徐曉林;;高校網(wǎng)絡(luò)輿情的控制與引導[J];情報理論與實踐;2009年11期

相關(guān)會議論文 前10條

1 任銘;陳俊鑫;;我國網(wǎng)絡(luò)輿情及管理策略研究[A];2011年全國通信安全學術(shù)會議論文集[C];2011年

2 潘崇霞;;網(wǎng)絡(luò)輿情演化的階段分析[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學術(shù)會議論文集[C];2011年

3 潘慶芳;周萍;;涉路網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀及應對建議[A];中國公路學會高速公路運營管理分會2011年度年會暨第十八次全國高速公路運營管理工作研討會論文集[C];2011年

4 李大鵬;;加強新形勢下檢察機關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情體系建設(shè)[A];第27次全國計算機安全學術(shù)交流會論文集[C];2012年

5 曹俊喜;劉云;徐希源;;電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計[A];2012年電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2013年

6 冉治平;;提高網(wǎng)絡(luò)輿情應對能力的幾點思考[A];浙江煙草（2012年第3期總第122期）[C];2012年

7 疏學明;鄭魁;張輝;袁宏永;;突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理方式探討[A];中國突發(fā)事件防范與快速處置優(yōu)秀成果選編[C];2009年

8 耿騫;劉穎;;網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、傳播及監(jiān)測方法[A];科學發(fā)展：文化軟實力與民族復興——紀念中華人民共和國成立60周年論文集（下卷）[C];2009年

9 韓偉;張洪濤;;網(wǎng)絡(luò)輿情與青少年媒介認知能力構(gòu)建[A];網(wǎng)絡(luò)時代的青少年和青少年工作研究報告——第六屆中國青少年發(fā)展論壇暨中國青少年研究會優(yōu)秀論文集（2010）[C];2010年

10 曾華藝;;網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件指標體系探討[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術(shù)學術(shù)會議論文集[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 劉自賢　通訊員 吳濤;網(wǎng)絡(luò)輿情助推漢江中院司法為民[N];湖北日報;2010年

2 通訊員 王宏杰;注重網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督 網(wǎng)上網(wǎng)下良性互動[N];檢察日報;2010年

3 四川省地稅局直屬分局 韋一新　胡曉馳;正確應對征納糾紛引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機[N];中國稅務(wù)報;2010年

4 唐莉　記者 郭樹仁;梅河口檢察院加強涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情研判與應對工作[N];北方法制報;2010年

5 記者 盧志堅　通訊員 胡連芳;江蘇大豐:征聘百名“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督員”[N];檢察日報;2009年

6 見習記者 施燕燕;應對網(wǎng)絡(luò)輿情與三項重點工作息息相關(guān)[N];檢察日報;2010年

7 記者 吳漢松;提升引導網(wǎng)絡(luò)輿情能力[N];石獅日報;2010年

8 四川省內(nèi)江市工商局 吳明顯　楊曉彬;建議加強網(wǎng)絡(luò)輿情收集分析及引導工作(下)[N];中國工商報;2010年

9 吳明顯;內(nèi)江積極加強網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測[N];中國工商報;2010年

10 本報記者 白真智;探秘網(wǎng)絡(luò)輿情市場[N];人民日報;2010年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 張玉強;網(wǎng)絡(luò)輿情危機的政府適度反應研究[D];中央民族大學;2011年

2 何健;高校大學生網(wǎng)絡(luò)輿情特征與管理對策研究[D];西南大學;2015年

3 石新宇;當代大學生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及對策研究[D];遼寧大學;2015年

4 曹學艷;突發(fā)事件動態(tài)網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘與應對研究[D];電子科技大學;2013年

5 劉泉;基于個體社會屬性的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];大連理工大學;2016年

6 方付建;突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D];華中科技大學;2011年

7 張偉;基于復雜社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

8 陳t熀，

本文編號：2065675