本文選題：大數(shù)據(jù) + 網(wǎng)絡(luò)輿情　； 參考：《情報(bào)雜志》2017年06期

【摘要】：[目的/意義]面向大數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)輿情熱度模型以及熱度預(yù)測模型,能夠準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情熱度,并可以決定網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對和輿論引導(dǎo)措施的輕重緩急,具有重要的理論意義。[方法/過程]定性分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素,通過定義最大關(guān)聯(lián)度向量,基于灰色關(guān)聯(lián)度方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情熱度模型,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建多維度logistic模型對各個(gè)媒體平臺輿情信息開展預(yù)測,通過灰色關(guān)聯(lián)度得出動態(tài)預(yù)測方法。[結(jié)論/結(jié)果]經(jīng)過理論建模和實(shí)證分析得出構(gòu)建的熱度模型和熱度動態(tài)預(yù)測模型是可行的,以上理論研究可為政府準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情熱度,制定網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略提供參考依據(jù)。
[Abstract]:[objective / significance] the research of network public opinion heat model and heat prediction model oriented to big data can accurately grasp the network public opinion heat under the big data environment, and can determine the priority of the network public opinion response and public opinion guidance measures. It has important theoretical significance. [method / process] qualitative analysis of the influence factors of network public opinion heat under big data environment, through the definition of maximum correlation degree vector, based on grey correlation degree method to construct network public opinion heat model. On this basis, the multi-dimensional logistic model is constructed to predict the public opinion information of various media platforms, and the dynamic prediction method is obtained by grey correlation degree. [conclusion] after theoretical modeling and empirical analysis, the thermal model and the thermal dynamic prediction model are feasible. The above theoretical research can provide the government with an accurate grasp of the heat of network public opinion under the environment of big data. Make the network public opinion guidance strategy to provide the reference basis.
【作者單位】： 中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院;天津交通職業(yè)學(xué)院;
【基金】：河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目“面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情對抗關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:16215604) 國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“公共安全視角下網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)建模與對策研究”(編號:15CXW015) 河北省社會科學(xué)發(fā)展研究課題“基于涉恐輿情綜合研判的反恐情報(bào)預(yù)警研究”(編號:201604120504) 河北省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析與決策支持研究”(編號:2016HZ09)
【分類號】：C913.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 曾華藝;;網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件指標(biāo)體系探討[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

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2 何健;高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情特征與管理對策研究[D];西南大學(xué);2015年

3 石新宇;當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及對策研究[D];遼寧大學(xué);2015年

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7 張偉;基于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

8 陳t熀，

本文編號：2065675