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基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)的城市通勤與就業(yè)中心吸引范圍研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-23 06:38

  本文選題:地鐵刷卡數(shù)據(jù) + 通勤; 參考:《人文地理》2017年03期


【摘要】:地理時(shí)空大數(shù)據(jù)為通勤行為和城市空間結(jié)構(gòu)研究帶來(lái)了新的機(jī)遇。基于一周地鐵刷卡數(shù)據(jù),采用出行鏈(trip-chain)數(shù)據(jù)模型對(duì)用戶一天的出行進(jìn)行描述,建立通勤識(shí)別規(guī)則,識(shí)別出上海市域的職住空間和通勤格局。上海市域平均通勤時(shí)間為35分鐘,通勤主流向是向心流,說(shuō)明上海市域依舊表現(xiàn)出強(qiáng)單中心結(jié)構(gòu)。市域就業(yè)單中心與居住郊區(qū)化并存,中心城區(qū)多核心就業(yè)已經(jīng)形成。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析中心城區(qū)13個(gè)就業(yè)(次)中心的吸引范圍、模式以及在整個(gè)市域的影響力,討論多中心發(fā)展對(duì)職住平衡與通勤消減的意義。結(jié)果表明:多中心發(fā)展有利于城市通勤的合理分配,雖然次中心的平均通勤時(shí)間不一定減少,但是就業(yè)(次)中心已經(jīng)表現(xiàn)出對(duì)鄰近地區(qū)的通勤吸引和對(duì)主中心的通勤分流。
[Abstract]:Geo-temporal big data brings new opportunities for the study of commuting behavior and urban spatial structure. Based on the weekly subway card swipe data, the trip chain trip-chain data model is used to describe the daily trip of the user, and the commuting identification rules are established to identify the occupation and residence space and commuting pattern in Shanghai. The average commuting time in Shanghai is 35 minutes. City employment single center and residential suburbanization coexist, the central city area multi-core employment has been formed. On this basis, the attraction scope, mode and influence in the whole city of 13 employment centers in central urban area are analyzed, and the significance of multi-center development to the balance of occupation and housing and the decrease of commuting is discussed. The results show that the multi-center development is beneficial to the rational distribution of urban commuting. Although the average commuting time of the secondary center is not necessarily reduced, the employment (secondary) center has shown the attraction of commuting to the adjacent area and the commuting diversion to the main center.
【作者單位】: 華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271441,41401173)
【分類號(hào)】:C912.81

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本文編號(hào):1923660

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