本文選題：多維項(xiàng)目反應(yīng)理論 + 極大似然�。� 參考：《東北師范大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：在研究縱向項(xiàng)目反應(yīng)數(shù)據(jù)的時(shí)候,由于潛變量的維數(shù)不是一維的,其中多重積分的問題增加了計(jì)算的難度,需要尋找一種處理多維積分的方法,使得參數(shù)估計(jì)的結(jié)果盡可能的精確。在本文中,采用兩參數(shù)邏輯斯蒂克模型和正態(tài)卵形模型,在總體能力參數(shù)分布已知的情況下,利用極大似然估計(jì)方法對難度參數(shù)和區(qū)分度參數(shù)進(jìn)行估計(jì),在處理多維積分時(shí),分別介紹了高斯—埃爾米特插值方法和M-H抽樣方法,最后利用統(tǒng)計(jì)模擬對以上所選取的概率模型,總體能力參數(shù)的協(xié)方差矩陣以及處理多維積分的不同情況進(jìn)行檢驗(yàn)。
[Abstract]:In the study of longitudinal item response data, because the dimension of latent variables is not one-dimensional, the problem of multiple integrals increases the difficulty of calculation, so it is necessary to find a way to deal with multidimensional integrals. The result of parameter estimation is as accurate as possible. In this paper, the two-parameter logical Steak model and the normal oval model are used to estimate the difficulty parameters and the discriminant parameters by using the maximum likelihood estimation method when the distribution of the total capability parameters is known. The Gauss-Hermite interpolation method and M-H sampling method are introduced respectively. Finally, the probability model selected above, the covariance matrix of total capability parameters and the different cases of dealing with multidimensional integrals are tested by statistical simulation.
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1853043