本文選題：決策支持系統(tǒng) + 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)��； 參考：《東北林業(yè)大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：目前對林業(yè)決策支持系統(tǒng)的研究主要關(guān)注于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和軟件開發(fā),缺乏對系統(tǒng)決策支持能力的重視。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論和方法研究林業(yè)決策支持系統(tǒng),對完善林業(yè)決策支持系統(tǒng)建設(shè),輔助決策者正確處理林業(yè)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題,提高林業(yè)管理和決策水平,實(shí)現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展,推動(dòng)林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)具有重要的意義。 本文主要運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法研究林業(yè)決策支持系統(tǒng)的性能。首先,根據(jù)對林業(yè)決策支持系統(tǒng)內(nèi)涵和基本特征的理解,明確了統(tǒng)計(jì)與林業(yè)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系。在系統(tǒng)論的指導(dǎo)下,將林業(yè)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)劃分為數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、模型和方法子系統(tǒng)、人機(jī)交互子系統(tǒng)、科技人員子系統(tǒng),尤其是科技人員子系統(tǒng),它將林業(yè)專家、計(jì)算機(jī)人員、決策者作為一個(gè)整體,強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)建設(shè)過程中人參與的重要性,在量化分析的基礎(chǔ)上,突出系統(tǒng)的智能效果,區(qū)別于以往單純強(qiáng)調(diào)依賴林業(yè)專家知識構(gòu)建知識系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式。在此基礎(chǔ)上,對每個(gè)子系統(tǒng)的影響因素進(jìn)行分析,構(gòu)建了林業(yè)決策支持系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)評價(jià)指標(biāo)體系,包括目標(biāo)層,4大準(zhǔn)則層,14項(xiàng)要素層。采用層次分析法和專家咨詢法對各指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重,根據(jù)指標(biāo)的特點(diǎn),建立模糊綜合評價(jià)模型,按照最大隸屬度原則確定系統(tǒng)的決策支持等級。最后,根據(jù)系統(tǒng)評價(jià)結(jié)果,從各指標(biāo)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)角度,全面分析系統(tǒng)存在的問題,并提出完善林業(yè)決策支持系統(tǒng)建設(shè)的對策和建議。
[Abstract]:At present, the research of forestry decision support system mainly focuses on system structure design and software development, and lacks of attention to the ability of system decision support. In this paper, the theory and method of statistics are used to study forestry decision support system, which can improve the construction of forestry decision support system, assist decision makers to deal with the problem of forestry semi-structured or unstructured decision correctly, and improve the level of forestry management and decision-making. It is of great significance to realize the sustainable development of forestry and promote the construction of forestry modernization. In this paper, the performance of forestry decision support system is studied by fuzzy comprehensive evaluation method. Firstly, the relationship between statistics and forestry decision support system is clarified according to the understanding of the connotation and basic characteristics of forestry decision support system. Under the guidance of system theory, the structure of forestry decision support system is divided into data subsystem, model and method subsystem, human-computer interaction subsystem, sci-tech subsystem, especially sci-tech subsystem. As a whole, computer personnel and decision makers emphasize the importance of human participation in the process of system construction, and stress the intelligent effect of the system on the basis of quantitative analysis. The structural form of building knowledge system is different from that of relying on forestry expert knowledge in the past. On this basis, the influencing factors of each subsystem are analyzed, and the evaluation index system of forestry decision support system hierarchy is constructed, including the target layer, four criteria layers and 14 element layers. The analytic hierarchy process (AHP) and expert consultation are used to give corresponding weights to each index. According to the characteristics of the index, the fuzzy comprehensive evaluation model is established, and the decision support level of the system is determined according to the principle of maximum membership degree. Finally, according to the system evaluation results, the problems of the system are analyzed from the point of view of each index evaluation standard, and the countermeasures and suggestions to improve the forestry decision support system construction are put forward.
【學(xué)位授予單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：C829.2;F326.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1824021