本文關(guān)鍵詞： 研究所 科技投入 效率評價(jià)　出處：《統(tǒng)計(jì)研究》2013年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文基于1998-2005年中國1813家研究所構(gòu)成的均衡面板數(shù)據(jù),首次對中國研究機(jī)構(gòu)的科技資源利用效率進(jìn)行了評價(jià)研究。在采用FE和IVE方法控制雙向固定效應(yīng)和潛在的選擇性偏誤的基礎(chǔ)上,估計(jì)了研究所投入要素對總收入和科技收入的貢獻(xiàn)份額,由大到小依次為:非研究生科技人員、科研業(yè)務(wù)費(fèi)、研究生科技人員、科研設(shè)備費(fèi),研究所的科技投入總體上不存在規(guī)模效應(yīng)。采用GPS方法控制了投入要素的條件概率密度分布,估計(jì)了研究所投入要素對邊際產(chǎn)出的動態(tài)影響,研究發(fā)現(xiàn),隨著投入要素規(guī)模的不斷增大,非研究生科技人員的邊際產(chǎn)出呈先升后降的趨勢,其他三種投入要素則呈現(xiàn)總體上升趨勢。本文的研究結(jié)論對研究所提高投入要素的利用效率具有重要的啟示和指導(dǎo)意義。
[Abstract]:This paper is based on the balanced panel data of 1813 research institutes in China from 1998 to 2005. The utilization efficiency of scientific and technological resources in Chinese research institutions is evaluated for the first time. Based on the method of FE and IVE to control the bidirectional fixation effect and potential selective bias, The contribution of the input elements to the total income and scientific and technological income is estimated. The order of contribution from large to small is as follows: Non-graduate science and technology personnel, scientific research business expenses, graduate science and technology personnel, scientific research equipment costs, The GPS method is used to control the conditional probability density distribution of the input elements, and the dynamic influence of the input elements on the marginal output is estimated. With the increasing of input factors, the marginal output of non-graduate science and technology personnel is rising first and then decreasing. The other three kinds of input elements show a general upward trend. The conclusion of this paper has important enlightenment and guidance significance to improve the utilization efficiency of input elements.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;中國科技部發(fā)展戰(zhàn)略研究院;
【基金】：美國國家科學(xué)基金項(xiàng)目“China’s Technology Transformation:Diffusion and Intensification of R&D Effort in China’sFirms and Research Institutes”(0519902) 教育部人文社科青年基金項(xiàng)目(12YJC630075) 中國博士后科學(xué)基金(2012M520083)的資助
【分類號】：C24

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1512862