基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網絡輿情預警研究
本文關鍵詞: 大數(shù)據(jù)分析 突發(fā)事件 網絡輿情 輿情預警 案例分析 出處:《情報理論與實踐》2017年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:[目的/意義]隨著社交媒體的發(fā)展,突發(fā)事件經由網絡傳播引發(fā)網絡輿情,網絡輿情的預警是引導網絡輿情,進而管控突發(fā)事件發(fā)展態(tài)勢的前提,在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,突發(fā)事件網絡輿情的預警需要大數(shù)據(jù)分析,其對應急決策起著關鍵性的作用。[方法/過程]從國內外學者的研究經驗出發(fā),文章將文獻研究和案例研究結合,強調網絡輿情預警中的大數(shù)據(jù)分析既需要大數(shù)據(jù)分析能力,更需要在網絡輿情預警的數(shù)據(jù)采集、輿情分析和監(jiān)測預警三階段中的大數(shù)據(jù)分析技術支撐。[結果/結論]著眼于網絡輿情預警的特點,將"有形資源"——大數(shù)據(jù)分析技術和"無形資源"——大數(shù)據(jù)分析能力兩者融合突破網絡輿情預警的傳統(tǒng)方式,構建突發(fā)事件網絡輿情預警分析體系,增強突發(fā)事件網絡輿情預警的有效性。
[Abstract]:[Objective / meaning] with the development of social media, sudden events through the network spread to cause network public opinion, network public opinion early warning is to guide the network public opinion, and then control the development of unexpected events. In big data environment, the early warning of emergency network public opinion needs big data analysis, which plays a key role in emergency decision. [Methods / process] based on the research experience of domestic and foreign scholars, this paper combines literature research with case study, and emphasizes that big data analysis in early warning of network public opinion needs big data analysis ability. It also needs the technical support of big data analysis in the three stages of network public opinion early warning data collection, public opinion analysis and monitoring and warning. [Results / conclusion] focusing on the characteristics of early warning of network public opinion, the combination of "tangible resources" -#internal_person0# analysis technology and "intangible resources" -#internal_person1# analysis ability to break through the traditional way of network public opinion early warning. To construct the analysis system of emergency network public opinion early warning and enhance the effectiveness of emergency network public opinion early warning.
【作者單位】: 安徽大學管理學院;
【基金】:2015年安徽省哲學社會科學重點項目“大數(shù)據(jù)時代應急管理創(chuàng)新機制研究——以安徽省為例”(項目編號:AHSKZ2015D21) 2016年安徽省學術和技術帶頭人及后備人選科研活動資助項目(項目編號:2016H100)的成果
【分類號】:C912.63;D669
【正文快照】: 目前,大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域、醫(yī)療保健領域、交通運輸領域中發(fā)揮了重要的決策和預測作用,例如沃爾瑪對大量的交易數(shù)據(jù)進行分析,據(jù)此作出合理的定價決策。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,我國網民人口規(guī)模的增大,微博、微信、論壇等社會媒體的繁榮發(fā)展,產生了網絡輿情預警的大數(shù)據(jù)需求,處理好突發(fā)
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,本文編號:1491084
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