發(fā)布時(shí)間：2018-01-27 00:01

  本文關(guān)鍵詞： 家庭能源消費(fèi) 家庭人口特征 微觀數(shù)據(jù) 多元回歸　出處：《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：我國(guó)的能源消費(fèi)逐年遞增,這不僅會(huì)引發(fā)資源的短缺和環(huán)境氣候的變化,更關(guān)乎到我國(guó)今后的可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境。以往關(guān)于人口與能源消費(fèi)的相關(guān)研究多集中在人口總量、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口城鎮(zhèn)化率等宏觀指標(biāo)如何影響能源消費(fèi),而關(guān)于微觀家庭戶層面的研究則相對(duì)較少。本文利用CFPS微觀家庭戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析,試圖找出影響微觀家庭戶能源消費(fèi)的人口學(xué)因素及其影響機(jī)制。此外,本研究將家庭能源消費(fèi)分為直接和間接能源消費(fèi)。所謂間接能源,即購(gòu)買非能源商品,但是制造該商品的工業(yè)流程卻要消耗能源,且家庭間接能源消費(fèi)量不小于直接能源。本研究采取生活分析法(CLA)來(lái)核算具體單個(gè)家庭的間接能源消費(fèi)量。本文建立多元回歸模型,深入分析了影響家庭能源消費(fèi)量的家庭戶特征,包括家庭人口規(guī)模、家庭總體收入、家庭城鄉(xiāng)類型、家庭所處經(jīng)濟(jì)區(qū)域、家庭主事者受教育程度、家庭成員年齡結(jié)構(gòu)等。研究得出了有意義的結(jié)論:1、不論直接能源消費(fèi)還是間接能源消費(fèi),家庭的城鄉(xiāng)類型、家庭收入、所處經(jīng)濟(jì)區(qū)域都是共同的關(guān)鍵因素。2、直接、間接能源消費(fèi)各自有著獨(dú)特的家庭戶特征影響,比如直接能源消費(fèi)的收入彈性小于間接能源消費(fèi);電力這一直接能源消費(fèi),南北方氣候因素相對(duì)重要,而間接能源消費(fèi)的影響因素中,主事者年齡和家庭人口規(guī)模更加有影響。3、各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的能源消費(fèi)特點(diǎn)各有不同,東部、東北地區(qū)的收入因素比城鄉(xiāng)類型重要,中西部地區(qū)正相反。這些結(jié)論為我國(guó)制定更公平、更細(xì)致的家庭能源政策提供了有意義的理論基礎(chǔ)和新的政策方向。
[Abstract]:China's energy consumption is increasing year by year, which will not only lead to the shortage of resources and environmental climate changes. Related to the future sustainable development and environment in China. Previous studies on population and energy consumption focused on the total population, population age structure, population urbanization rate and other macro indicators how to affect energy consumption. However, there are relatively few studies on the micro household level. This paper uses CFPS micro household survey data to carry out multivariate statistical analysis. In addition, this study divides household energy consumption into direct and indirect energy consumption. But the industrial processes that make this commodity consume energy. Household indirect energy consumption is not less than that of direct energy. This study adopts life analysis method (CLA) to calculate the indirect energy consumption of a single household. A multivariate regression model is established in this paper. It deeply analyzes the characteristics of household energy consumption, including the size of the household population, the total income of the family, the type of the household urban and rural, the economic region in which the family is located, and the education level of the household principal. The age structure of family members and so on. The study draws a meaningful conclusion: whether direct or indirect energy consumption, urban and rural types of households, household income. Both direct and indirect energy consumption have unique household characteristics, such as the income elasticity of direct energy consumption is smaller than indirect energy consumption; Electricity is a direct energy consumption, the climate factor of the north and south is relatively important, and the age of the principal and the size of the household have more influence on the indirect energy consumption. The characteristics of energy consumption in different economic regions are different. The income factors in the eastern and northeast regions are more important than the urban and rural types, while the central and western regions are just the opposite. These conclusions are more equitable for our country. More detailed household energy policies provide a meaningful theoretical basis and new policy directions.
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：C913.1;F426.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1466971