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調(diào)查數(shù)據(jù)無回答的插補(bǔ)方法及模擬比較

發(fā)布時間:2017-12-13 13:32

  本文關(guān)鍵詞:調(diào)查數(shù)據(jù)無回答的插補(bǔ)方法及模擬比較


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【摘要】:統(tǒng)計調(diào)查無回答是普遍存在且較難處理的問題,一直是統(tǒng)計學(xué)界備受關(guān)注的問題。調(diào)查數(shù)據(jù)無回答容易導(dǎo)致統(tǒng)計分析結(jié)果出現(xiàn)較大偏差,增加統(tǒng)計分析難度,降低了統(tǒng)計工作質(zhì)量。統(tǒng)計調(diào)查無回答的研究具有重要的理論和應(yīng)用價值。 對于調(diào)查數(shù)據(jù)無回答,最有效的是事前預(yù)防,即在調(diào)查過程中盡量提高回答率。但是,客觀實際問題復(fù)雜,經(jīng)驗顯示調(diào)查數(shù)據(jù)無回答是不可避免的。無回答的事后處理方法,特別是無回答項目的事后插補(bǔ)方法研究也是極其重要的。目前,我國對調(diào)查數(shù)據(jù)無回答的研究成果與國外相比還是相對較少。 實際問題不同,無回答問題的插補(bǔ)方法也不一樣。本文總結(jié)了近年來針對調(diào)查數(shù)據(jù)無回答的幾乎全部插補(bǔ)方法,包括直接剔除法、加權(quán)的完全個體分析、單一插補(bǔ)、多重插補(bǔ)等插補(bǔ)方法,并對各種方法的優(yōu)良性進(jìn)行了比較。 現(xiàn)將常用的EM插補(bǔ)、MCMC-Gibbs插補(bǔ)、回歸插補(bǔ)和均值插補(bǔ)等四種插補(bǔ)方法在用于建立回歸模型的含無回答項數(shù)據(jù)中進(jìn)行了進(jìn)一步的模擬研究。含無回答項數(shù)據(jù)用正態(tài)分布隨機(jī)生成。對于無回答率分別為5%、10%、20%、30%、40%和50%,回歸變量個數(shù)分別為2、3和5的情況進(jìn)行模擬比較。模擬結(jié)果顯示,在同一無回答率下,EM插補(bǔ)和回歸插補(bǔ)兩種方法的插補(bǔ)值偏差較小,均方誤差也較小,MCMC-Gibbs插補(bǔ)的插補(bǔ)值偏差和均方誤差相對更大,均值插補(bǔ)的插補(bǔ)值偏差和均方誤差最大。隨著無回答率增加,可用的樣本數(shù)據(jù)所占比例減小,插補(bǔ)值的隨機(jī)波動較大,但全部插補(bǔ)值的均方誤差比較穩(wěn)定。
【學(xué)位授予單位】:天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:C81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1285332

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