本文關(guān)鍵詞：H7N9禽流感疫情早期的微博內(nèi)容研究

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【摘要】：目的：探索大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)行為研究方法,分析新型禽流感疫情早期的微博內(nèi)容及變化趨勢(shì),以探究當(dāng)高致病性傳染病疫情來臨時(shí)人們?cè)谛滦突ヂ?lián)網(wǎng)媒體(web2.0)上的行為的特征與規(guī)律,以探索其中蘊(yùn)含的心理機(jī)制,為突發(fā)公共衛(wèi)生事件社會(huì)預(yù)警與應(yīng)對(duì)機(jī)制的制定提供參考。方法：使用自動(dòng)化和內(nèi)容挖掘技術(shù),以時(shí)間連續(xù)采樣法獲取59230條普通微博和9616條熱門微博的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并使用內(nèi)容分析法中的文本態(tài)度分析、LIWC心理文本分析、詞頻共詞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析以及人工編碼分析方法,對(duì)微博發(fā)布的態(tài)度表達(dá)、心理過程詞的使用、發(fā)布內(nèi)容的偏好性以及閱讀轉(zhuǎn)發(fā)的偏好性進(jìn)行分析。結(jié)果與結(jié)論：禽流感相關(guān)的原創(chuàng)普通微博內(nèi)容態(tài)度傾向分析結(jié)果表明,在H7N9禽流感疫情前三周,與禽流感相關(guān)的微博態(tài)度傾向以消極為主,變化趨勢(shì)是越來越積極,極端消極態(tài)度傾向微博的比率逐漸下降,進(jìn)一步的時(shí)間序列分析結(jié)果表明,態(tài)度變化在短期具有穩(wěn)定性。LIWC的分析結(jié)果表明,消極情緒詞的比例比積極情緒詞比例更高,但標(biāo)化趨勢(shì)是越來越低,消極情緒詞與積極情緒詞變化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；焦慮詞的比例較高,并且波動(dòng)較大；生理過程詞和健康詞比例比一般參考值高,隨時(shí)間序列呈下降趨勢(shì),攝食詞與健康詞可能存在互斥關(guān)系。詞頻和共詞網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果為,在原創(chuàng)微博中,無論是詞頻還是網(wǎng)絡(luò)中最高度分布以及的最高核心度的詞與新聞相關(guān),并且預(yù)防相關(guān)的詞核心度逐漸上升,隨著時(shí)間的推移,共詞網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度在增加,即微博內(nèi)容越來越多樣性。人工編碼分析結(jié)果表明,截至第三周,前兩周發(fā)布的微博中,高閱讀量及高轉(zhuǎn)發(fā)量的微博主要內(nèi)容是禽流感相關(guān)知識(shí),疫情新聞以及對(duì)本次禽流感疫情的情感表達(dá)或相關(guān)評(píng)價(jià),轉(zhuǎn)發(fā)率最高的是禽流感相關(guān)的調(diào)侃與笑話以及禽流感相關(guān)知識(shí)；積極表達(dá)內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)率比消極內(nèi)容高；高同質(zhì)性缺乏新穎性可能降低微博的轉(zhuǎn)發(fā)率；對(duì)于謠言的調(diào)侃與諷刺的內(nèi)容可能具有阻斷謠言的作用。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C912.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1275541