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基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為分析平臺(tái)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-13 22:41

  本文關(guān)鍵詞:基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為分析平臺(tái)


  更多相關(guān)文章: 人類行為動(dòng)力學(xué) 社交屬性 雙層網(wǎng)絡(luò) 通訊行為模型 通訊行為分析平臺(tái)


【摘要】:人類行為的定量化分析,尤其是時(shí)空統(tǒng)計(jì)特性的挖掘和動(dòng)力學(xué)模型的建立,是當(dāng)前復(fù)雜性科學(xué)與行為動(dòng)力學(xué)研究的熱點(diǎn)。通訊行為作為人與人之間交流和傳播信息的重要方式,其行為規(guī)律的研究和動(dòng)力學(xué)機(jī)制的探索具有重要的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)意義。對(duì)人類交互行為的深入理解,不僅有助于揭示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與個(gè)體之間的相互影響,并將在輿情監(jiān)控、服務(wù)訂制、信息推薦等方面產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值。本文通過采集用戶數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)生用戶的通訊行為進(jìn)行了規(guī)律分析與建模,并編寫了行為分析平臺(tái)嵌入算法和模型,主要成果如下:1.總結(jié)了國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人類動(dòng)力學(xué)的研究概況,針對(duì)現(xiàn)有的人類行為動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行了研究,主要介紹了任務(wù)隊(duì)列理論模型、記憶、興趣、節(jié)律或其他因素的模型、社會(huì)交互影響模型,并分析了其各自的局限性。2.通訊行為的研究已取得一定的成果,但由于數(shù)據(jù)采集的限制等因素,仍缺少將通訊行為與用戶真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的研究。本文通過采集24位學(xué)生用戶近60000條通訊記錄及1678位常用聯(lián)系人的社交屬性數(shù)據(jù),分析了學(xué)生用戶基于社交屬性的通訊行為分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)了社交親密度對(duì)學(xué)生用戶的通訊間隔時(shí)間分布將產(chǎn)生規(guī)律性的影響:隨社交親密度的提高,間隔時(shí)間分布冪指數(shù)下降。3.分析用戶的社交網(wǎng)絡(luò)和通訊網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。分析用戶的通訊行為特征,建立基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為模型。采集多組實(shí)證數(shù)據(jù),對(duì)模型仿真結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證了模型的有效性和準(zhǔn)確性。4.采用Microsoft Visual Studio 2010為開發(fā)工具,使用C#語言編寫基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為分析平臺(tái)。平臺(tái)具有存儲(chǔ)量占用小、運(yùn)算速度快、界面設(shè)計(jì)人性化、功能針對(duì)性強(qiáng)及易擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)。能夠較好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化及參數(shù)計(jì)算、處理通訊行為數(shù)據(jù)、分析行為規(guī)律、仿真基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為模型并將結(jié)果與實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比等功能。平臺(tái)較好的集成了本課題的研究成果,有助于快捷直觀的進(jìn)行用戶通訊行為分析和模型仿真、對(duì)比,方便了工程應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】:人類行為動(dòng)力學(xué) 社交屬性 雙層網(wǎng)絡(luò) 通訊行為模型 通訊行為分析平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:C912.6;TP311.52
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 專用術(shù)語注釋表9-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 課題的研究背景與意義10-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)15-17
  • 第二章 人類行為動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)17-30
  • 2.1 人類行為時(shí)間特性17-21
  • 2.1.1 泊松分布與冪律分布17-18
  • 2.1.2 陣發(fā)性和記憶性18-19
  • 2.1.3 周期性和波動(dòng)性19-21
  • 2.2 個(gè)體行為時(shí)間特性建模21-26
  • 2.2.1 基于優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的任務(wù)驅(qū)動(dòng)模型21-23
  • 2.2.2 基于記憶、興趣和周期等建立的模型23-26
  • 2.3 基于社會(huì)交互的人類行為時(shí)間特性建模26-29
  • 2.3.1 一種擴(kuò)展的任務(wù)隊(duì)列模型(OV模型)27-28
  • 2.3.2 任務(wù)隊(duì)列網(wǎng)絡(luò)模型28-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 用戶通訊數(shù)據(jù)及社交屬性的分析30-43
  • 3.1 基本概念30-32
  • 3.1.1 常用聯(lián)系人、聯(lián)系人類別、社交親密度30-31
  • 3.1.2 用戶通訊行為間隔時(shí)間分布計(jì)算方法31-32
  • 3.1.3 通訊量32
  • 3.2 研究對(duì)象及研究方法32-34
  • 3.2.1 研究對(duì)象32-33
  • 3.2.2 研究方法33-34
  • 3.3 通訊時(shí)刻分布34-36
  • 3.4 通訊行為間隔時(shí)間分布36-42
  • 3.4.1 用戶通訊的整體間隔時(shí)間分布37-38
  • 3.4.2 基于社交屬性的間隔時(shí)間分布38-42
  • 3.5 本章小節(jié)42-43
  • 第四章 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為模型43-62
  • 4.1 基于社交屬性和通訊行為的雙層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建43-46
  • 4.2 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的雙用戶交互通訊行為模型46-53
  • 4.2.1 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的雙用戶交互通訊行為分析46-50
  • 4.2.2 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的雙用戶交互通訊行為模型構(gòu)建50-53
  • 4.3 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的多用戶交互通訊行為模型(II-Model)53-57
  • 4.3.1 模型描述53-57
  • 4.3.2 社交親密度對(duì)模型的影響57
  • 4.4 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為模型的仿真結(jié)果及驗(yàn)證57-61
  • 4.4.1 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的雙用戶交互通訊行為模型的仿真結(jié)果及驗(yàn)證58-59
  • 4.4.2 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的多用戶交互通訊行為模型的仿真結(jié)果及驗(yàn)證59-61
  • 4.5 本章小結(jié)61-62
  • 第五章 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為分析平臺(tái)62-70
  • 5.1 開發(fā)環(huán)境與相關(guān)技術(shù)62
  • 5.2 需求分析62-63
  • 5.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)63-64
  • 5.4 界面設(shè)計(jì)64-68
  • 5.5 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的通訊行為模型模塊設(shè)計(jì)68
  • 5.6 系統(tǒng)測(cè)試68-69
  • 5.7 基于雙層網(wǎng)絡(luò)的用戶通訊行為分析平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用69-70
  • 第六章 總結(jié)與展望70-72
  • 6.1 本文總結(jié)70-71
  • 6.2 展望71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-75
  • 附錄1 程序清單75-77
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目77-78
  • 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文78-79
  • 致謝79

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 肖文;;各地落實(shí)通訊組長會(huì)議精神[J];師范教育;1986年08期

2 楊則正;商業(yè)領(lǐng)域的通訊新概念[J];管理科學(xué)文摘;1995年09期

3 孫飛,湯俊玲;利用RS232-CAN總線轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)多機(jī)通訊[J];江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期

4 Fimk;;很“丑”很商務(wù)[J];市場(chǎng)w,

本文編號(hào):1027500


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