我國(guó)工業(yè)在過去的二十年間,產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比重保持在40%左右,然而由人因失誤導(dǎo)致的安全生產(chǎn)事故占事故總數(shù)的70%-90%。隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的加快,工業(yè)企業(yè)在機(jī)械化程度加深與生產(chǎn)效率提高的同時(shí),噪聲成為引發(fā)人因失誤從而造成安全生產(chǎn)事故的重要原因之一。工業(yè)企業(yè)多為非穩(wěn)態(tài)噪聲,從個(gè)體接觸非穩(wěn)態(tài)噪聲角度分析對(duì)人因失誤的影響,對(duì)于發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在聯(lián)系,降低人因事故率與職業(yè)病的發(fā)生,提高企業(yè)安全管理水平,降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失,改善操作人員作業(yè)環(huán)境具有重要意義。以DA磨料磨具工廠作業(yè)人員為研究對(duì)象,利用3M-edge4個(gè)體噪聲劑量?jī)x及其配套的DMS軟件測(cè)量和分析了該廠個(gè)體非穩(wěn)態(tài)噪聲暴露水平,評(píng)價(jià)了每個(gè)相似暴露群（SEG）存在的職業(yè)安全健康風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)工廠由人因失誤導(dǎo)致的安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,對(duì)事故發(fā)生的類型、區(qū)域、月份、時(shí)間段、受傷部位、受傷人員工齡等多個(gè)維度進(jìn)行了規(guī)律研究。對(duì)測(cè)得的8h等效噪聲值與人因失誤導(dǎo)致的事故數(shù)進(jìn)行了相關(guān)性分析,得出兩者存在正相關(guān)性。采用二元Logistic回歸分析,將個(gè)體接觸非穩(wěn)態(tài)噪聲與多種個(gè)體影響因素考慮在內(nèi),建立了人因失誤數(shù)理預(yù)測(cè)模型,論證了... 

【文章來源】：河南理工大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)頻率響應(yīng)特性曲線

30圖 3-3 3M-edge4 個(gè)體噪聲劑量?jī)x及其校準(zhǔn)Fig.3-3 The Edge Personal Noise Dosimeter and Calibra量結(jié)果的高精確度，在進(jìn)行噪聲檢測(cè)前后對(duì)儀器置為“114dB，1000Hz”，如圖 3-3 所示。

內(nèi)部計(jì)時(shí)器，計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)內(nèi)存。在測(cè)量之前，根據(jù)我國(guó)參照的 ISO-R1999 標(biāo)準(zhǔn)，先通過 DMS 設(shè)置相關(guān)參數(shù)：采用“慢”檔響應(yīng)，85dB 閾值，“A”RMS 計(jì)權(quán)，并設(shè)置在顯示器上需要顯示的讀數(shù)：運(yùn)行時(shí)間（Time）、平均聲級(jí)（Lavg）、劑量（Dose）、等效連續(xù) A 計(jì)權(quán)聲壓級(jí)（LAeq,T），瞬時(shí)聲壓級(jí)（Sound Pressure Level），最大聲級(jí)（Maximum Level）、峰級(jí)（Peak Level）等，具體見圖 3-2。


本文編號(hào)：3502306