在人口老齡化越來越嚴(yán)重、青年勞動力開始不斷流失、勞動力減少的背景下,人工智能化投資成為彌補勞動力不足的重要手段。企業(yè)如何規(guī)劃部署人工智能等智能化、自動化技術(shù)的發(fā)展,避免智能化投資一擁而上導(dǎo)致的資源浪費已成為必須面對的問題。本文利用江蘇省2008—2017年市級面板數(shù)據(jù),對智能化投資與總就業(yè)和三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)系進行了理論分析和實證研究,用江蘇經(jīng)驗為中國發(fā)展提供借鑒。結(jié)果表明:目前智能化投資對蘇南、蘇北總就業(yè)并未形成顯著的影響,其中智能化投資對蘇北第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng),對第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)沒有造成影響,而對蘇南第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了替代效應(yīng),但沒有對第一、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響�；谝陨涎芯拷Y(jié)論,從人工智能等智能化、自動化技術(shù)彌補勞動力不足的角度,為中國不同區(qū)域優(yōu)化智能化投資結(jié)構(gòu)以及更好地發(fā)展和利用智能化、自動化技術(shù)提出了對策建議。 

【文章來源】：中國科技論壇. 2020,(04)北大核心CSSCI

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2017年全國各省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對比

圖1 2017年全國各省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對比由圖1和圖2可見,雖然江蘇省總體就業(yè)水平處于全國前列,但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡。此外,大量青年勞動力流出,加上人口老齡化,如何彌補江蘇不同區(qū)域間勞動力不足的問題亟待解決。近年來,以人工智能為代表的信息化投資力度不斷提高,對經(jīng)濟社會的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。智能化、自動化雖然在一定程度上替代勞動力,但從另一層面看,也可以彌補勞動力不足。根據(jù)不同區(qū)域和產(chǎn)業(yè)的勞動力現(xiàn)實需求,利用智能化、自動化等手段對勞動力形成補充,對引導(dǎo)企業(yè)理性的智能化投資和更好地發(fā)展并利用智能化、自動化技術(shù)具有非常重要的意義。

智能化投資水平:信息化投資在很大程度上影響人工智能的發(fā)展,企業(yè)的智能化投資規(guī)模更是決定了智能化、自動化技術(shù)的發(fā)展程度,而信息化投資在一定程度上反映了智能化投資規(guī)模。根據(jù)2018—2019年中國人工智能評估報告,人工智能發(fā)展靠前的城市為杭州、北京、深圳、上海和合肥。此外,江蘇南京信息化、智能化投資規(guī)模及人工智能的總體發(fā)展水平比較高。利用各市歷年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),對比這些人工智能發(fā)展水平較高的城市,發(fā)現(xiàn)這些城市在信息化投資上的投入比較高,具體表現(xiàn)在 “信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”方面,如圖3所示。從圖3可見,6個城市的信息化投資呈線性增長趨勢,從側(cè)面反映出企業(yè)的智能化投資規(guī)模較大。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理,可以認(rèn)為在一定程度上,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的投資規(guī)模與人工智能等智能化、自動化發(fā)展水平之間存在正相關(guān)關(guān)系�？紤]到市級數(shù)據(jù)可獲得性并借鑒Jeff等研究人工智能對澳大利亞就業(yè)影響的做法,本文選取 “信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)”來衡量一個地區(qū)智能化投資規(guī)模,一定程度上代表了一個地區(qū)智能化、自動化的發(fā)展水平。

【參考文獻】：
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