新冠疫情的暴發(fā)對(duì)全球的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)造成了嚴(yán)重的損害。疫情期間,我國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率達(dá)到6.2%,創(chuàng)歷史新高。在這種情況下,公眾在以新浪微博為主要平臺(tái)的社交媒體上就近期的就業(yè)相關(guān)話題進(jìn)行了廣泛的討論。微博作為主流媒體輿論引導(dǎo)的重要"戰(zhàn)場(chǎng)",為本次疫情期間,普通民眾與主流媒體就就業(yè)相關(guān)話題的討論提供了絕佳的場(chǎng)地。為了探尋這一過程中媒體責(zé)任的體現(xiàn)情況,本研究使用Python和百度AI開放平臺(tái)等工具,對(duì)熱門相關(guān)話題的微博評(píng)論進(jìn)行爬取以及情緒分析,希望從實(shí)證研究的角度觀察媒體表現(xiàn)。 

【文章來源】：中國(guó)民族博覽. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、方法
    （一）數(shù)據(jù)來源
        1. 一手?jǐn)?shù)據(jù)
        2. 二手?jǐn)?shù)據(jù)
    （二）數(shù)據(jù)收集與分析
    （三）數(shù)據(jù)清理
二、發(fā)現(xiàn)
三、情感分析
    （一）熱門微博正文情感分析
    （二）熱門標(biāo)簽情感分析
    （三）人民日?qǐng)?bào)官方微博評(píng)論區(qū)情感分析
結(jié)語
    （一）提升議程設(shè)置能力
    （二）拓寬交流窗口
    （三）加深責(zé)任意識(shí)



本文編號(hào)：3474449