文章以云南省為研究對象,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)性分析。首先,將Moore結(jié)構(gòu)值納入灰色絕對關(guān)聯(lián)度,定量分析云南省就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的滯后期;其次,建立向量自回歸模型,探索產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)關(guān)系;最后,建立組合預(yù)測模型,對云南省2020—2022年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明,云南省第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力過剩,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加對促進(jìn)產(chǎn)值上升作用較小,第三產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力能力最強(qiáng)。 

【文章來源】：改革與開放. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

1992—2018年云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)

根據(jù)圖3可觀察到，云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)呈明顯波動(dòng)趨勢，且就業(yè)結(jié)構(gòu)的波動(dòng)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動(dòng)。1992年后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)大幅下降，變動(dòng)劇烈程度變低，呈現(xiàn)階段性變化，1996年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)幅度又開始上升，1998年開始急劇下降，2000年后下降速度變緩，2004年后波動(dòng)速度變快，通過圖3可大致得出，就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)間大約為3—6年。(2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相對滯后時(shí)間計(jì)算

按照加權(quán)集成的方法，根據(jù)表4中三種預(yù)測模型的權(quán)重對1992—2017年云南省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及就業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測的集成預(yù)測誤差值如表5所示。對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，加權(quán)后的預(yù)測結(jié)果較GM(1,1)模型、VAR模型和時(shí)間序列模型更穩(wěn)定，預(yù)測誤差更小，各模型最大預(yù)測誤差穩(wěn)定在15%以內(nèi)，GM(1,1)模型、VAR模型和時(shí)間序列模型所得預(yù)測結(jié)果的最大預(yù)測誤差值均在20%以上。因此，集成的動(dòng)態(tài)綜合預(yù)測所得預(yù)測誤差波動(dòng)較小，平均誤差值降低，避免了單個(gè)預(yù)測模型的缺陷和局限性，集成預(yù)測所得預(yù)測結(jié)果擬合圖如圖6所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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