選取我國(guó)2007—2018年35個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)方法測(cè)算市級(jí)層面的技術(shù)進(jìn)步方向,引用資本勞動(dòng)比作為中介變量,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果顯示資本勞動(dòng)比是房?jī)r(jià)同比增速影響技術(shù)進(jìn)步方向的中介變量。GMM回歸表明房?jī)r(jià)同比增速有利于在整體上提升企業(yè)的資本勞動(dòng)比,進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步偏向資本,符合"弱誘導(dǎo)偏向型假說(shuō)";且房?jī)r(jià)同比增速對(duì)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步的影響具有時(shí)間異質(zhì)性,相比于房?jī)r(jià)穩(wěn)定上漲期,房?jī)r(jià)快速上漲時(shí)期房?jī)r(jià)同比增速對(duì)資本勞動(dòng)比和技術(shù)進(jìn)步偏向資本的影響更大。 

【文章來(lái)源】：金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言與文獻(xiàn)綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
    （一）房地產(chǎn)價(jià)格與資本勞動(dòng)比
    （二）資本勞動(dòng)比與技術(shù)進(jìn)步方向
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）模型設(shè)計(jì)
    （二）變量選取
        1. 因變量。
        2. 自變量。
        3. 控制變量。
    （三）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明
        1. 資本存量（K）。
        2. 資本價(jià)格指數(shù)（p K）與資本成本份額（SK）。
        3. 勞動(dòng)價(jià)格指數(shù)（PL）與勞動(dòng)成本份額（SL）。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
    （一）變量描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）實(shí)證過(guò)程與結(jié)果分析
        1. 資本勞動(dòng)比中介效應(yīng)的考察。
        2. 全樣本考察。
        3. 分時(shí)間段考察。
    （三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)（1）
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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