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消費(fèi)升級對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于VAR模型的實(shí)證分析

發(fā)布時間:2021-03-27 16:58
  本文從促進(jìn)"消費(fèi)-生產(chǎn)"經(jīng)濟(jì)循環(huán)更加順暢的角度出發(fā),使用中國1992-2017年的數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR模型研究中國消費(fèi)升級對勞動生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:消費(fèi)升級對勞動生產(chǎn)率存在顯著且穩(wěn)健的促進(jìn)效應(yīng);農(nóng)村的消費(fèi)升級對勞動生產(chǎn)率的帶動作用暫時要弱于城市,但未來會強(qiáng)于城市。由此提出建議:持續(xù)推動消費(fèi)升級,以消費(fèi)升級帶動勞動生產(chǎn)率的提升;刺激農(nóng)村居民消費(fèi)升級,助力脫貧攻堅工作。 

【文章來源】:特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2020,(04)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

消費(fèi)升級對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于VAR模型的實(shí)證分析


恩格爾系數(shù)與勞動生產(chǎn)率對比

勞動生產(chǎn)率,機(jī)制,變量,模型


消費(fèi)升級與勞動生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)機(jī)制圖

特征根,滯后期,模型,消費(fèi)結(jié)構(gòu)


從表3、表4的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)滯后期為2時,所有統(tǒng)計量在5%的水平上顯著,即LR、FPE、AIC、SC、HQ這五個評價統(tǒng)計準(zhǔn)則都是選擇滯后期為2的最優(yōu)值,因此選擇建立滯后2期的VAR模型是最合理的,故分別建立城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)與勞動生產(chǎn)率的VAR(2)模型。建立VAR模型第二步是進(jìn)行VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。若對于VAR模型中所有根,對應(yīng)的模的倒數(shù)均小于1,即置于單位圓內(nèi),則認(rèn)為模型穩(wěn)定,若其不穩(wěn)定,則影響標(biāo)準(zhǔn)差等結(jié)果的有效性。在VAR模型中,共有nk個根,n是變量的個數(shù),k則代表最優(yōu)滯后期,兩個模型均有2個變量,最優(yōu)滯后期都是2,故應(yīng)共有4個點(diǎn)在單位圓內(nèi)。圖3中(a)、(b)分別為城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)(LNUCS)和農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)(LNRCS)與勞動生產(chǎn)率(LNAPL)構(gòu)造的VAR(2)的檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果表明,4個點(diǎn)全部落在單位圓內(nèi),故可判定本文所建立的兩個滯后2期的VAR模型均是穩(wěn)定的,可以滿足進(jìn)一步協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解的要求。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3103862

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